动目标的检测,识别与状态估值——数据融合在地面遥感监视系…

研究了多传感器数据融合技术，提出了基于地面多传感器遥感监视系统的目标检测，识别和状态估值中的数据融合算法，最后，进行了计算机仿真，得出了对三批运动目标的检测，识别的状态估值的结果。     

我国的卫星遥感影像图

封面这是应用80年代的陆地卫星影像，经过纠正、处理、镶嵌后得到的全国卫星影像图，原图比例尺为1：1000000。陆地卫星影像（山MS叨TM和＊田）地面分辨率分别为3Or．caca－－－”30m和SOm”88。在我国资源与环境以及生态系统变化动态调查和研究中，大量应用了陆地卫星影像，并可以按年为单位提供有关耕地、林地、草地、水域和城镇等变化的动态信息（如图中的红色代表密度不同的有林地带），还可以每十年制作一次全国的卫星影像镶嵌图。（图由中国科学院遥感应用研究所提供）封底这是一幅西藏自治区“一江两河”（雅鲁藏布江和拉萨河、年…     

基于局部分形特征的快速图像匹配方法

利用分形的方法建立了一种新颖的基于分形特征的影像匹配方法，该方法具有良好的抗几何形变能力和较强的抗噪能力，由于利用了分块、序贯检测及分层搜索技术，计算量大为减少，试验结果表明这是一种良好的图像匹配方法。     

一种有效的运动目标辨别方法

提出了一种利用图像序列中两帧相邻图像从分割所得二值图像的合个候选目标块中确定真实目标的有效算法，背景配准后，可获得背景噪声分布直方图，同时获得具有对应关系的候选目标块间的噪声分布直方图，通过比较它们与背景噪声分布直方图之间的差异性，即可准确地辨别出真实目标。通过对实际图像序列进行实验，证实了本方法的有效性。     

江汉平原水稻长势遥感监测及估产模型

以江汉平原监利县为例，探讨利用极轨气象卫星资料（ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ）监测水稻长势以及建立水稻估产模型，通过对样点资料的分析表明：（１）利用水稻垂直植被指数（ＰＶＩ）能推算水稻叶面积指数，并有利地从混合象元中提取其它水稻信息；（２）水稻叶面积指数阴有效积温呈规律性变化，将ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ民有效积温结合可以大范围监测水稻长势；（３）水稻叶面积时间累积量是反映水稻产量形成过程的有效指数，用它预报水     

四川南江地区1∶50000遥感地质填图效果评价

以四川南江片区８个１∶５００００遥感地质填图试点图幅作为评价对象，对多种遥感图像的遥感地质填图能力、不同岩类区应用效果和解译精度进行了比较和评述，指出采用１∶１６０００～２５０００万黑白航片应用效果最佳。文章还分析了影响应用效果的主要因素。     

苏州建设用地变化及城市扩展研究

随着工业化与城镇化步伐的加快，建设用地不足已成为制约城市发展的突出问题。利用1986、1998、2003年的多源卫星遥感影像，结合统计数据，分析了苏州近20年来建设用地变化和城区扩展特征，初步探讨了引起这种变化的原因。最后得出城区发展以外延扩展为主．土地利用效益有待提高，建设用地结构不尽合理等结论。     

QuickBrid影像的几何校正

普通遥感影像原始数据存在人工操作及仪器误差,其图像总会有变形。此时的遥感数据还是未作数字化加工的原始数据,这样的数据还不能直接被计算机加以分析利用,只有经过几何校正才能投入到实际应用中去[1]。所谓几何校正,就是将一幅含有几何畸变和比例尺差异的原始遥感影像通过一     

SPOT和Landsat ETM +卫星影像结合下的平潭岛防护林资源遥感研究

以SPOT PAN和Landsat ETM+卫星影像为空间信息源,通过对影像数据进行精确配准、不同分辨率的融合、多波段组合分类等处理工作,以平潭岛防护林资源为研究对象,结合地面调查数据,建立防护林资源地理信息系统.在ERDAS IMAGINE和ARC/INFO系统的支持下,得出基于防护林资源的平潭岛遥感分类体系,并对分类结果进行比较,进而分析平潭岛防护林资源的现状、特征及分布规律.     

Remote sensing of spatial patterns of urban renewal using linear spectral mixture analysis: A case of central urban area of Shanghai (1997―2000)

It is very important to integrate remote sensing with urban geography that the spectral mixture analysis technique is applied to urban land cover evolvement and its eco-environmental effect. Urban land cover is mainly composed of complicated artificial materials, which is the key factor to limit the development of the spectral mixture analysis technique. There are two main aspects in which the technique of spectral mixture analysis is applied to urban geography： one is to calculate vegetation fraction; the other is to build quantitative model of the urban impervious surface obtained from the combination between high albedo fraction and low albedo fraction. The technique of spectral mixture analysis is firstly applied to study urban renewal pattern, scale and mode which happened in Shanghai City from 1997 to 2000,