卫星遥感影像在油污损害民事责任索赔中的应用

通过卫星遥感影像在两起海上油污索赔事例中的应用，显示了卫星影像的证据作用，使油污索赔更具科学性。     

用高分辩率卫星影像辨识城市建筑物

在对试验区IKONOS卫星高分辨率影像预处理的基础上,采用HIS变换法对1m分辨率全色影像和4m分辨率多光谱影像进行了融合处理;通过建筑物阴影提取了建筑物高程,采用正交小波变换方法提取了图像的纹理信息;采用了四种不同的特征图像组合方式,对试验区高、中、低层建筑物进行了分类.     

三峡水库初期蓄水前后卫星影像对比图

目前，三峡工程建设已进入第三期工程建设全面实施阶段，蓄水水位为135米左右。本期封面图片为三峡水库初期蓄水前后卫星影像对比图(135米水位)。该图采用Landsat卫星(成像时间为蓄水前——2002年9月，分辨率30米)和Radersat卫星(成像时间为蓄水后——2003年6月19日，分辨率25米)遥感影像合成制作而成，反映了三峡水库蓄水后水位的变化情况，     

不同卫星遥感数据镶嵌最优方法探讨——以ASTER和TM影像为例

以贵州省黔南州ASTER和TM影像为数据源,运用IMAGINE ERDAS V9.1软件为主要支撑,介绍不同影像的几何校正和拼接的基本原理和方法,使数据处理和应用达到优化,为影像收集困难地区开展遥感调查及应用提供新途径。     

赛博空间技术及其在虚拟旅游规划中的应用前景初探

结合赛博空间技术的发展和旅游规划的现状，提出和讨论了虚拟旅游规划的概念。并对赛博空间技术在虚拟旅游规划中的应用前景作了进一步的思考。     

微波遥感大气特性及天气变化

本文介绍了用5mm(52.9GHz,54.SGHz),1.35cm(22.235GHz)和8mm(35.3GHz)微波辐射计遥感大气特性和天气变化。评价全天候(不包括雨)遥感大气温度、压力层结、大气水汽含量及云中液态水量的能力及微波遥感监测天气变化的能力。文中还建立了遥感大气特性的方法,用研制的微波辐射计系列在野外观测实验中,证实晴天及阴天遥感大气温度、湿度、压力层结及云中液态水量的可行性。在监测天气变化中,分析了微波遥感气团变化、云雨过程、大气扰动等内容,它可供临近预报及人工降水中使用。     

量子粒子群优化核极限学习机的遥感影像分类

极限学习机初始参数具有随机性,容易导致其对高分辨率遥感影像的分类结果出现局部最优现象.为了解决上述问题,提出了一种基于量子粒子群优化核极限学习机的遥感影像分类方法.该方法利用量子粒子群算法对核极限学习机的核参数与正则化参数进行优化,根据参数优化后的结果构建量子粒子群优化核极限学习机的遥感影像分类模型（QPSO-KELM）.通过实验对比了SVM、KELM、PSO-KELM、QPSO-KELM这几种分类方法对高分二号遥感影像数据的分类精度与效率.结果表明：QPSO-KELM的分类精度、运行速度均优于其他几种分类方法,该方法能有效提取遥感影像上的地物要素信息.     

基于改进YOLOv5的遥感图像飞机目标检测

针对遥感图像中飞机检测尺寸大小不一、背景复杂导致的难以识别问题,提出一种基于YOLOv5网络模型的改进方法。首先,在YOLOv5网络模型中融入Swin-Transformer模块,使网络全局建模并使全维度信息交互,以提升网络的特征提取能力;其次,对损失函数进行优化,引入SIOU损失函数以考虑真实框和预测框之间的向量角度问题。对比实验表明,优化前后网络模型检测精度均为95.3%。在检测精度相同的情况下,改进后的网络模型召回率为91.2%,比改进前提升0.6个百分点;改进后平均检测精度mAP_0.5为95.7%,比改进前提升0.2个百分点。结果表明,改进后的YOLOv5网络模型能在一定程度上提升遥感图像中飞机目标检测性能。