采用预测模式的智能安全气囊控制算法

现有的汽车安全气囊易产生误触发和不触发的现象,为此,采用遗传神经网络预测模型开发了一款智能安全气囊控制器.首先在已开发的安全气囊控制器硬件系统基础上,建立并验证了目标车型的整车有限元模型以及乘员约束系统多刚体模型,通过仿真分析确定安全气囊的起爆方式以及最佳点火时刻,然后根据改进的遗传神经网络模型设计了安全气囊的智能控制算法,最后进行了台车试验验证.试验结果表明,该智能控制器可正确预测碰撞动态,并能够准确地预测起爆时刻.     

The Almost Split Sequences for Trivial Extensions of Hereditary Algebras

Let A be a basic hereditary artin algebra and R = A Q be the trivial extension of A by its minimal injective cogenerator Q. We construct some right （left） almost split morphisms and irreducible morphisms in modR through the corresponding morphisms in modA. Furthermore, we can determine its almost split sequences in modR.     

干旱沙区枸杞硬枝扦插育苗技术

枸杞耐旱、耐寒、耐盐碱、耐瘠薄、喜光照,是一种生态经济兼用、药食两用的树种。通过ABT生根粉浸泡、电热温床催根、覆膜扦插、强化抚育管理等技术措施,为全县枸杞基地建设提供了大量优质壮苗。枸杞硬枝扦插育苗材料易采集,操作简便易学,成活率高,可提前结果,并能保持母本的优良性状,是一种行之有效的快繁方法。     

豇豆花色变异的遗传分析

本研究以紫色花的豇豆品种为母本和白色花的豇豆为父本,杂交获得F_1代,再自交获得F_2代群体为实验材料,在豇豆盛花期进行田间调查,记录亲本及子代花色。统计分析表明,F_2代群体的豇豆花色有紫色花(母本类型)、白色花(父本类型)和浅紫色(中间类型),花色表现出性状分离。经χ~2检验,该分离符合孟德尔遗传规律,其遗传分离比率被修饰为12∶3∶1。豇豆花冠颜色遗传规律符合质量性状遗传特点,可能存在一对非等位基因P和W,P基因控制紫色花的形成,W基因控制白色花的形成。只要P存在,W所控制的白色花冠就不能表现出来,反之亦然。据此推断,基因P掩盖了另一对非等位显性基因W的表现,为显性上位效应。本研究探讨了豇豆亲本的花色在杂交后代中的变异,初步发现豇豆花色的遗传变异特点,以期对豇豆花色变异的遗传基础与应用研究奠定基础。     

稿约

《三峡大学学报(自然科学版)》系三峡大学主办的自然科学综合性学术期刊。国内外公开发行,双月刊,大16开本。本刊立足三峡,面向全国,主要发表土木水电工程、机械工程、材料科学、电气工程、信息工程、工程管理以及基础科学等方面的科学研究及工程应用论文。本刊巳列人国家科技部中国     

胞质雄性不育新基因T1243在大白菜中的遗传转化

以大白菜带柄子叶为外植体,通过农杆菌介导法,优化大白菜的遗传转化体系,得出结论:津育75的最佳筛选培养基为MS+2.0mg/L 6-BA+0.3mg/L NAA+7.0mg/L AgNO3+7.5mg/L Kan+200mg/L Amp,外植体在黑暗条件下预培养2d,然后用OD600值为0.1菌液侵染2min,共培养2d时转化率最高,为35.48%.对抗性植株进行分子检测,结果表明T1243基因已整合到大白菜中,并可以正常表达。     

个体化进程中的成年:当代青年对成年标志的选择及认知

依据成年标志量表,对南京城市在职青年的成年标志认同及认知进行考察。发现处于中国个体化进程中的当代青年具有多元化的成年标志认同,其对个人独立的诉求与对家庭责任的意识紧密联系在一起。从认同的内在逻辑结构出发,成年标志可被区分为主观认知型与客观事实型。由于社会文化规范与个体生命历程的交互作用,主观成年认知与客观过渡事实之间的关联被弱化,以往生理、心理、社会合而为一的过渡模式不复存在,个体的成年认知呈现出碎片化的图景,从而也延缓了其成年身份的获得。     

τ-奇异子模的若干性质

本文讨论了τ-奇异子模的若干性质,当M是τ-FI-extending模时,证明了Z_τ~2(M)是M的直和因子且是τ-FIextending模.进而,研究了N≤-(τ-e)M与M/N是τ-奇异的等价条件.     

基于病例对照母子对数据的遗传关联分析中的经验贝叶斯方法（英文）

病例对照母子对数据常用于研究母亲和子代的遗传效应以及环境风险因子对产科和早期生命表型的影响。回溯似然方法可以充分利用已有的信息，如孟德尔遗传、母亲环境因子（协变量）在给定母亲基因型下与子代基因型的条件独立性，从而有效地提高统计推断。如对母亲基因型和环境变量之间不作任何关系假设，则相应估计量比较稳健。而假设母亲基因型和环境变量独立下的估计量可以显著提高统计推断效率，但是当独立性假设不成立时会有系统偏差。本文通过对上述基于回溯似然的两个估计量进行适当的加权，得到了两个经验贝叶斯（empirical Bayes,EB）估计量，这两个EB估计量可以直观地平衡统计效率和稳健性。我们对两个EB估计量建立渐近正态性，并利用该渐近正态性构建遗传效应和基因-环境交互效应的置信区间和显著性检验。模拟和实际数据分析说明了我们新方法的表现。     

基于启发式算法对木板切割方案的优化模型设计

针对尺寸固定的木板的切割下料、利用率最优和求总利润最大求最优解等问题,可以通过建立整数规划、最大利润等模型,幵基于启发式算法中的GA遗传模型算法和蚁群算法,综合使用MATLAB、LINGO等软件编程进行求解。在原有数据的基础上,最终的模型结果显示了单块木板利用率最高的设计方案以及利用率最高所需要的板块数。基于前两者的结论进而利用蚁群算法寻求仸务确定条件下木板切割全局最优解以及依赖木板成本构建出最大利润模型。