混凝土坝变形的灰色回归-时序模型

应用灰色系统理论、逐步回归分析理论及时间序列分析理论等多种理论和分析方法，提出了混凝土坝变形的灰色回归－时序模型，该模型充分考虑了影响混凝土坝变形的因素众多，具有一定的灰以度的特点；并充分提取了对混凝土坝变形产生的有用信息，结合工程实例计算，并与其它模型对比，结果表明该模型是有效的，也是可行的。     

三峡库区克山病产生的地理环境分析

为了探明三峡库区克山病的发病机理，作者选定库区几个重病区进行了病情与生态环境的分析，首先通过对库区病区的自然地理环境特点和化学地理特点的剖析，初步证实了克山病高发病区多为贫硒环境。然后根据统计资料对土壤中硒等生命元素与病情进行多元逐步回归分析，得出一系列的元素组合判别式，其中，硒始终是病因产生的主导因素，这更进一步的映证了以前的研究结论：即环境中硒缺乏是导致克山病早期病变的基本因素。最后提出了克山病防治措施。     

近红外光谱定量分析小麦粉蛋白质含量

基于逐步多元线性回归的算法，对小麦粉的近红外光谱进行了蛋白质浓度的定量分析。通过对原始近红外光谱在波长范围1300～1860nm内，采用不同波长间隔的逐步回归，提取了较理想的回归波长，建立了少参量数学模型。对不同未知样本进行了预测，结果表明，所建模型具有一定的稳定性，对未知样品蛋白质浓度的测量偏差较小，其最大偏差不超过1．0。     

用多元逐步回归方法评价储层孔隙度的控制因素

储层岩石孔隙度受多种因素控制 ,对其进行定量分析是储层地质学中的难点之一。采用多元逐步回归分析方法对鄂尔多斯盆地 W地区某油层组的样品进行拟合 ,取不同的门槛值 ,得到不同的拟合方程。根据这些方程分析了其地质意义 ,并得出结论 :(1 )面孔率与各种地质因素之间存在很好的相关关系 ,复相关系数 R=0 .97885 (门槛值为 2 .8～ 0 .3 3时 ) ;(2 )通过实际应用的检验 ,说明在已知参数的情况下 ,逐步回归方程可以预测储层质量并评价其控制因素 ;(3 )在 W地区某油层组中 ,浊沸石溶蚀率和长石溶蚀率是对面孔率贡献最大的参数 ;(4 )压实作用 ,浊沸石、长石和石英的胶结作用是较重要的影响因素 ,碳酸盐胶结物和岩屑溶蚀率 ,埋藏深度 ,杂基含量 ,碎屑的分选和粒度等对面孔率的控制作用相对较弱 ;(5 )碳酸盐、浊沸石、长英质胶结作用和杂基含量不利于储层孔隙发育 ,长石溶蚀率、浊沸石溶蚀率、岩屑溶蚀率、粒间体积、颗粒直径和分选程度都有利于孔隙的发育。     

均匀设计中有重复试验的统计分析

本文先简要介绍有重复试验的回归分析理论及公式 ,再对一个例子重新给以计算及提出问题 ;最后笔者对此类数据的处理及 SAS统计软件包提出讨论意见 ,其中特别对常规的用平均数去取代试验结果的方法及当变量数超过样本数时用流行的逐步回归选取变量法提出批评。     

长江经济带绿色发展水平的时空演变特征及影响因素分析

基于2005—2019年长江经济带11个省市相关数据,构建绿色发展水平评价指标体系,采用熵权法测算绿色发展水平,利用探索性空间数据分析法探讨绿色发展水平的时空分异特征,采用逐步回归分析法揭示绿色发展水平的影响因素.结果表明:在时间上,长江经济带11个省市整体上绿色发展水平稳步上升.在空间上,上海市、江苏省和浙江省绿色发展水平相对较高,对周边省市辐射带动作用明显,但其余地区绿色发展水平相对较低. 11个省市绿色发展水平呈现出显著的空间集聚特征,但空间集聚有明显缩小的趋势.绿色发展水平的主要影响因素中,社会经济和资源环境因素的影响较大.     

SVM回归法在汛期旱涝预测中的应用研究

研究基于统计学习理论的支持向量机（SVM）回归在汛期旱涝预测中的应用．根据浙江省38个测站的降水量资料，用正态化Z指数对汛期旱涝等级进行划分，得到了能够反映全省旱涝状况的指标．以此指标作为预测量，通过相关分析从前期大气环流场、海温场中选取高相关预测因子，应用逐步回归和SVM回归技术分别建立浙江省汛期旱涝短期气候预测模型，并进行了对比分析．结果表明：SVM回归模型集中了众多预测因子的预测信息，有效地利用了支持向量机方法的非线性映射能力，无论在历史样本拟合的精度上还是模型实际预测的能力上都比传统的逐步回归方法有一定提高，具有较好的应用效果．     

逐步回归方法的拓广研究

本文在运用泛函分析的观点详细剖析逐步回归方法的基础上,提出了一种改进的计算过程,可使逐步回归方法得以广泛地用于静态、动态和分布参数等系统的模型辨识。     

降雨与流域产沙——黄土高原产沙模型研究之一

本文以黄土高原强烈侵蚀区的孤山川流域为研究区,经广泛实地考察、遥感解释及30年实测水文资料分析认识流域产沙特征,根据这些特征提出流域产沙模型结构为C·R=S。再据实测降雨与流量变化关系提出可能影响流域产沙的降雨特性因子,用多元逐步回归分析方法确定主导降雨特性因子为P_m和I_a,降雨-产沙关系式为S=585.80P_m~(1.2856)I_a~(0.8875)。     

基于近红外的Fisher分类法识别茶叶原料品种的研究

提出一种可对成品茶的原料品种进行准确识别的方法.在实验中对不同原料品种(龙井43#与其他品种)制成的茶叶样本进行近红外光谱的采集,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)后获得了20个主成分,利用逐步回归法筛选出8个主成分作为自变量,建立茶叶原料品种的Fisher识别甬数对成品茶的原料品种进行识别分析.实验结果表明建立的识别函数能很好地对茶叶的原料品种进行准确识别,在定标集中的识别准确率达到了96.8%,并且利用外部样本进行验证的识别准确率也达到了93.5%.本实验证实了利用PCA和Fisher识别组合分析识别成品茶原料品种的可行性.