Pilodyn在华山松活立木木材材性估测中的应用

通过对活立木采用Pilodyn(无损检测仪)进行野外测试,并与用实验室测定的木材基本密度、木材管胞长度和宽度比较。结果表明:华山松南北方向上Pilodyn探测值没有显著差异,与木材外侧基本密度、木材基本密度得到的检验结果一致。探测值与木材外侧基本密度及木材基本密度实测值间存在极显著的相关关系;多元线性回归方程中,木材密度的贡献率最大(52.86%~63.74%)。通过一元线性回归方法建立Pilodyn探测值估测木材密度的模型。Pilodyn测定值不仅能估测华山松外侧木材基本密度,同时也能够估测华山松整个径向的木材基本密度。     

电火花线切割加工工艺试验研究

利用正交试验设计方法，对电火花线切割加工工艺因素与工艺指标的关系进行了试验研究，得出了对生产实际有指导意义的几点结论；并借助逐步回归分析方法，建立了反映两者定量关系的经验公式．     

常用大气污染预报模式的应用及比较分析

针对丹东市采暖期SO2污染的实际情况及气象因子的关系,建立了逐步回归、偏最小二乘回归、主成分回归和BP神经网络等4种常用的大气污染预报模式,并在实际预报中进行了模拟、试报和应用,结果发现,各个模式模拟值与实际值的变化趋势基本一致,BP神经网络方程和偏最小二乘回归方程的预报值与实际值的接近程度要好于逐步回归方程和主成分回归方程.     

高职院校高等数学学习现状实证研究

通过对某高职院校学生的高数学习情况进行调查．借助专业统计软件SAS分析不同性别之间、不同年级之间、文理科之间、单统招学生之间在高等数学学习情况上的差异。并对26个变量进行因子分析和逐步回归分析,得出了影响高职院校学生高数学习情况的主要因子和影响学生高数学习自信心的主要原因。     

天然气需求影响因素分析及未来需求预测

不同的影响因素对天然气需求的影响程度存在差异,为充分认识上述差异,利用相对关联度定量刻画天然气需求量与影响因素之间的关联程度。依据重要性优先原则,采用逐步回归法逐次地对影响因素的统计显著性进行检验,深度挖掘有效驱动因素,构建“最佳”逐步回归C-D生产函数模型预测未来天然气需求走势。结果表明:(1)GDP是影响中国天然气需求的最主要因素,能源消费结构也是重要的有效驱动因素之一;(2)基于重要有效驱动因素构建的“最佳”逐步回归C-D生产函数模型实现了历史数据拐点拟合预测,具有良好的预测性能,预测结果可作为确定未来天然气需求的重要参考依据;(3)预测2020~2030年中国天然气需求量呈稳步增长趋势,但增速有所减缓,到2030年天然气需求量达约5660亿立方米,天然气需求量增长率降至4%。     

第19届女子手球世锦赛攻防技术的回归分析

采用不同回归分析方法,对第19届女子手球世锦赛110场比赛的官方统计数据进行分析,建立预测女子手球比赛攻守技术与净胜分的最佳预测模式,比较回归分析与教练评价结果,在此基础上分析中国队技战术特点,为科学训练提供理论和实践依据.结果表明:逐步回归分析与Mallows Cp法所选入的13个技术指标,解释女子手球赛净胜分的变异量为90.9%,模型可以作为预测女子手球比赛净胜分的最佳组合;教练评价与两种回归分析所选入的13个变量有11个相同,但两者在变量重要性排序上有较明显分歧;强化快攻、防守,减少进攻失误应是中国队今后训练的重点.     

逐步回归在全员效率分析中的应用

本文根据矩阵和逐步回归分析的基本原理，利用电子计算机对影响原煤全员效率的诸多因素进行多元分析．通过数据处理，找出了影响全员效率的主要因素，为预测原煤全员效率提供了数量化依据．     

提高润滑油质量的统计方法

用统计方法解决了对润滑油的质量影响最大的 6种因素中找出最主要因素 ,并用 EVOP方法 (调优操作法 )找到最佳的工程条件 ,与生产性 ,作业性 ,及生产的其它物理特性联系起来 ,实现提高产品质量 .     

多重共线性的逐步回归检验分析

通过国家财政逐步回归模型实例,本文分析了自变量选取原则,阐明了变量筛选的依据,并在逐步回归具体步骤中,重点描述了多重共线性的解决过程,最后利用积矩相关系数,对多重共线性问题的解决结果进行分析,并给出了合理的实际意义。     

基于逐步回归分析算法教师教学质量评估模型的研究

教师教学质量评估是保证高校教学质量的重要的举措。在评估教师教学质量的六项具体内容中,不一定每项都对教师教学质量评价有显著影响,并且各项内容之间也可能存在很强的相关性。为了使高校教学质量评估更加民主、更加科学合理,排除人为主观因素的干扰,运用逐步回归分析的方法来建立教学评估的合理模型[1]。通过这个模型的计算,分析影响教学质量的关键因素,找到提高教学质量的有效途径。