几种乙烯砜型活性染料的构性关系

利用B3LYP/6-311G*方法对乙烯砜型活性染料进行构型优化,得到其构型参数和轨道参数,然后用逐步回归法对这些参数进行筛选,找出对lnk(水解反应速率常数的对数值)影响较显著的参数.最后用最小二乘法建立了此类染料水解反应活性的定量构性关系方程.将所得方程用于一些同类染料化合物水解反应速率常数的预测,结果与实测值较为吻合.此方程也可用于多活性基活性染料和复配后的活性染料水解反应活性的预测及新型染料分子结构的设计.这些对深入研究活性染料的染色性能、开发更多新型优良染料有一定的参考.     

用延迟焦化逐步回归法模型预测焦化产物的分布

因原油产地、加工方法等不同,减压渣油延迟焦化反应产物的分布及组成差异较大。对17种减压渣油的物理化学性质,如密度、残炭、灰分、金属含量、组成(饱和分、芳香分、胶质、沥青质)等进行了全面分析,并在管式焦化反应装置上分别进行焦化反应实验。采用逐步回归分析法对11组数据进行分析,首先确定对焦化反应产物分布的各项指标(包括焦炭收率、≤200℃轻油收率、>200℃重油收率、气体收率、气体中氢气浓度及甲烷浓度)影响显著的减压渣油理化性质,然后用多元回归拟合得到各理化性质的回归系数,建立延迟焦化装置产品分布预测模型,并根据6种减压渣油的性质对焦化产物分布进行预测,结果表明该预测模型的相对误差均小于5%。与已有模型相比,该模型不但可以同时预测焦化气体、轻油、重油和焦炭产率,还可以预测焦化气体中氢气和甲烷含量,从而为预测渣油的焦化产物分布、优化调配焦化原料的合理加工提供较为全面的参考信息。     

重庆地区特需人群碘营养水平及影响因素分析

为了解重庆地区孕妇、婴儿及其母亲碘营养现状,给该地区实施科学补碘提供科学依据,采用砷铈催化分光光度法测定了当地水碘和孕妇、婴儿及其母亲的尿碘,电化学发光法检查了孕妇甲状腺功能.结果表明,水碘为5.99 μg/L,孕妇、乳母、婴儿尿碘中位数为203.80 μg/L、218.3 μg/L、288.4 μg/L,FT3、FT4为(3.94±0.59) pmol/L、(12.44±2.30) pmol/L;逐步回归分析表明,碘营养与文化程度、食用优质蛋白及富硒食品呈正相关,母亲缺碘是小孩缺碘的危险因素之一.提示特需人群的碘营养水平适宜,文化程度、食用优质蛋白及富硒食品为主要影响因素,婴儿尿碘与母亲相关.     

基于多重共线性的处理方法

多重共线性简称共线性是多元线性回归分析中一个重要问题。消除共线性的危害一直是回归分析的一个重点。目前处理严重共线性的常用方法有以下几种:岭回归、主成分回归、逐步回归、偏最小二乘法、Lasso回归等。本文就这几种方法进行比较分析,介绍它们的优缺点,通过实例分析以便于选择合适的方法处理共线性。     

矿区土壤Cu含量高光谱反演建模

为探究高光谱遥感手段反演土壤Cu含量方法的可行性,以湖南省某矿区为例,利用ASD地物光谱仪和实验室电感耦合等离子发射光谱法测定83个土壤样品350～2 500 nm光谱信号和Cu含量。在光谱重采样、一阶/二阶微分、标准正态变换预处理对比分析基础上,分别采用主成分分析与相关分析对潜在建模变量进行初步筛选,运用逐步回归方法确定最终模型变量,建立土壤Cu含量反演模型,基于最优模型识别Cu含量光谱指示特征波段。结果表明,相对于传统主成分分析方法,标准正态变换后的光谱全要素主成分分析逐步回归建模方法因保留土壤样品弱光谱信号能有效提升土壤Cu含量估算能力,R2达0.86,模型对于预测样本的估计效果较好,建模样本和预测样本的残差分别为0.76和1.29,且通过F检验;360～400,922～1 009,1 833～1 890与2 200～2 500 nm波段对研究区土壤Cu含量有较好指示性。研究结果将丰富南方矿区土壤Cu含量估算典型案例,同时为发展基于高光谱遥感的土壤环境监测手段提供理论支撑。     

无人机遥感的多植被指数土壤水分反演模型

土壤水分是影响农业生产的重要因素,在作物生长发育和最终产量上起着至关重要的作用,快速、高效地估算土壤水分已成为农林水资源监测的热点问题。利用高光谱反射率的特征波段计算植被指数、构建土壤水分反演模型已获得广泛的认可和应用。针对反演土壤水分受植被覆盖度影响较大的问题,提出用多种植被指数组合削弱植被覆盖度对土壤水分反演的影响。在宜昌市仓屋榜试验基地选取30组柑橘树,在果树滴落线处收集土壤,通过烘干法测定土壤质量含水率,采样4次,共计120组土壤含水率;并利用ASD Field Spectral FR光谱仪(波长范围325～1 075 nm)及大疆精灵4多光谱版无人机获取了120组试验区蓝、绿、红、红边、近红外及短波红外波段光谱反射率,采用移动平均法对光谱数据进行降噪预处理,通过灰色关联法对9种植被指数进行比较分析,筛选出与土壤水分极显著相关的4种植被指数(p<0.01),各指数与土壤水分的相关性从高到低依次为裸土指数(BSI)、归一化蓝绿差异植被指数(NGBDI)、绿色归一化指数(GNDVI)、归一化差异植被指数(NDVI),其中BSI与土壤水分的相关性最高,相关系数为-0.687(N...     

读者结伴性的回归分析

以图书馆流通部的读者为研究对象，运用数理统计原理，对读者的结伴特性进行回归分析。结果显示：专业、教育程度、中图分类号、地区、性别与结伴性相关。     

血竭α-葡萄糖苷酶抑制剂活性与金属元素含量的多元分析

采用统计分析软件SPSS12.0,对血竭α-葡萄糖苷酶抑制剂中铁、锰、铜、钙、镁5种金属元素含量与其活性进行多元逐步回归分析,建立了多元线性回归模型:[ID50]=-0.522 0.013[Ca] 0.234[Mn](R=0.975,P<0.05),筛选出2个对α-葡萄糖苷酶抑制剂活性具有显著影响的元素钙和锰;并对模型进行实验验证,为血竭α-葡萄糖苷酶抑制剂的筛选提供参考.     

聚合硫浸取效率的研究

采用均匀设计理论,对影响聚合硫浸取效率的浸取温度、液固比及浸取时间等因素进行了研究,探讨了灰色理论在均匀设计试验影响因素分析中的应用。结果表明,采用均匀设计和灰色理论来研究浸取分离的影响因素并确定优化浸取条件的方法是行之有效的。     

基法逐步回归

本文对于回归中自变量的选择提出了一个新方法，这个方法是逐步回归的推广，假定自变量中有一组Ｋ个变量，如果因变量与组中每个自变量的相关系数都很大，而组中任意两个自变量之间的相关系数很小，则称这组Ｋ个自变量变一个基组。传统的逐步回归每次吸收或剔除一个自变量，而本文提出的方法则对每个可能Ｋ元基组考虑吸收或剔除。本文通过一个实例说明，与传统的逐步回归方法相比，新方法更为灵活并能得到更好的结果。