逐步回归响应面法

在自适应过程中采用加权逐步回归对响应面进行拟合,有效解决了响应面函数中平方项和交叉项的聚舍问题,并可避免样本中存在的多重共线性造成的失真。算法根据迭代法中设计验算点附近的反馈信息对响应面的参数和形式同时作动态调整。由于样本点可以累积使用,每步迭代只需已入较少的样本点,使重分析的次数大为降低,适用于复杂结构的可靠性分析,数学和有限元算例表明,算法能在验算点附近精确,快速,稳定地逼近未知极限状态方程。     

南京城市林业土壤可蚀性及影晌因素

以南京市城市林业土壤为研究对象,研究了土壤的可蚀性特征及影响因O素结果表明:南京市城市林业土壤属于高易蚀土,土壤抗水蚀能力较弱,容易发生水土流失;不同功能区间,土壤的可蚀K性值和水稳性指数没有显著差异,而渗透性由高到低依次为城郊天然林、公园、道路绿化带、裸地、大学校O园回归分析表明,土壤的可蚀性K值与土壤的粉粒含量呈正相关(r = O. 499 7) ,与教粒含量呈负相关(r = - O. 978 3) ;土壤的渗透性与容重( r = - 0.5196) 和粉粒含量。= - 0.3063) 呈负相关, 与有机质( r = 0.3596) 飞总孔隙度。= 0.367 5) 和砂粒含量。= 0.380 1) 呈正相关; 土壤的体积质量和机械组成是反映城市林业土壤可蚀性的重要指标; 城市绿地不同的植被配置方式对防治土壤的流失效果不同,表现为乔飞灌飞草混交林优于草坪,而裸地效果最差;城市客土和原土的抗蚀性差异不明显,但均存在较高的水土流失风险。     

基于最优分割和逐步回归方法的机床热误差建模方法研究

根据机械结构的基本热变形模式,分析加工过程中的机床热误差模态,对温度测点进行初步选择.通过最优分割法优化温度测点和逐步回归法建模,将温度测点个数从初始的16个减少到3个热关键点.机床热误差模型拟合结果与实际热误差测量结果进行比较,检验结果说明该热误差模型精确度优良.     

逐步回归多元统计模拟环境空气容量规划研究

根据统计理论的基本知识对多元回归预测模型模拟环境空气容量规划进行了系统的研究。根据逐步回归算法的基本思想给出计算结果及优化过程，结合实例加以说明。     

悬垂美感与织物结构特性的关系讨论

通过多元逐步回归,讨论了织物悬垂美感指标与织物结构特性指标间的内在联系,揭示了二者密切相关的特性.     

关于逐步回归算法的一个修正

将逐步回归算法用于符号回归任务时，会产生计算溢出现象．其原因是在检验因子的显著性时，由于数据精度很高，可能会发生最大偏回归平方和V     

影响我国各地人均受教育年限水平的因素分析

本文首先根据统计数据计算了全国各省,自治区,直辖市地区的人均受教育年限,通过对指标进行主成分分析及建立相应的回归模型,探讨了影响一个地区人均受教育年限水平的因素,并通过比较分析找出其中起主要作用的因素.本文的研究结果可以为提高各地区的教育发展水平提供必要的数据支持.     

移动进样口液相制备色谱分离过程参数的回归分析

讨论了理想双组分非线性移动进样口色谱系统，用正交设计的方法安排可控参数组。用逐步回归法得到回归方程．     

基于高光谱的土壤有机质含量估算研究

高光谱遥感技术以其光谱分辨率高、波段连续性强、数据丰富的特点,因而在土壤养分研究中得到广泛应用.通过土壤钉机质的高光谱遥感分析,可以充分了解土壤养分的状况及动态变化,为指导农业生产及保护农业生态环境提供科学依据.本文基于江西省余江县和泰和县采集的34个红壤土样350～2 500 nm波段的光谱曲线,研究了土壤光谱与土壤有机质含量之间的关系.先对土壤反射率光谱进行两种变换:一阶微分(R')、倒数的对数log(1/R),然后在提取特征吸收波段的基础上,运用多元逐步线性回归法和偏最小二乘回归法建立相应的估算模型,并对模型进行检验.结果表明,偏最小二乘回归法优于多元逐步线性回归法,其建立的高光谱估算模型具有快速估算土壤中有机质含量的潜力.     

多元回归中因子分析和选择问题初步探讨

讨论了多元线性回归分析中因子选择存在的问题．建议在选择因子时，将Fa作为选择因子的门限值．而不作为假设检验的显著性界限．在逐步回归的基础上，提出以剩余标准差最小为准则的改进算法．文中计算了四例，全部取得最优因子．