从动词 ahead看逆向思维在词汇中的应用

英语中短语动词数目繁多，结构极为复杂。论述了动词＋ａｈｅａｄ构成的短语动词。从逆向思维角度出发，剖析短语动词的特性以及在各种情景中所体现的丰富多彩的意义，并探讨逆向思维在词汇研究中的应用与作用。     

气液逆流填料塔中液体分布器的研究

在300和600mm直径的塔中,分别填充25~#及40~#Intalox填料,以空气-水为介质,气液逆流操作,对孔板式、堰式及管式三种型式的液体分布器的结构参数与分布性能进行了初步研究。     

产品回收过程中最优路径的确定

基于产品零部件之间的连接关系 ,建立了产品拆卸逻辑网络图表示模型 ,引入了实现最优拆卸的评价准则及相关的最大回收收益计算方法 ,提出了实现产品最大回收收益的最优拆卸路径生成算法 ,并以驱动桥为例进行了验证     

云南不同山地小型真菌生态学研究

从云南山地中选取了三个典型的生态环境．讨论了小型真菌的组成分布、演替及优势菌群．并分析了它们与生态环境团支的关系．     

一种基于过程能力的尺寸链计算逆向思维方法

运用正态分布的概率理论，结合6西格玛理论知识，通过对过程能力的研究，阐述了一种基于过程能力的尺寸链逆向思维计算方法，并举例说明。     

基于虚拟孔与双轨预充电技术的电流型混淆逻辑电路设计

功耗攻击是密码芯片面临的一种极具威胁性的攻击方式,而逆向攻击将有助于提高功耗攻击的效率和成功率。为提升密码芯片中逻辑电路的安全性,通过将虚拟孔技术应用于电流型CMOS电路,设计了具有相同电路结构的与非门、或非门以及非门,使攻击者无法准确分辨电路的逻辑功能,起混淆逻辑作用。在此基础上,结合双轨预充电技术良好的功耗恒定性,使所设计的电路具有抵御功耗和逆向联合攻击的能力。最后用Hspice软件进行了实验验证。     

基于GM-RBF不定权组合模型的输电线塔杆倾斜预测分析与应用

为了解决目前输电线塔杆倾斜姿态监测中出现的预测不准确、不及时和预测误报率高等问题,文章提出一种基于灰色模型-径向基函数(grey model-radial basis function, GM-RBF)不定权组合模型的输电线塔杆倾斜姿态预测方法,对昆明市某地区一处输电塔杆200 d的北斗逆向网络载波相位差分技术(real-time kinematic, RTK)数据,使用GM-RBF不定权组合预测模型对铁塔姿态进行预测。该方法不仅能有效规避灰色模型(grey model, GM)自身误差大的缺点,减弱神经网络中训练样本随机性对建模精度的影响,还可以消除因最小二乘定权组合影响整体模型精度的问题。实验表明：对于短期塔杆倾斜预测,GM-RBF不定权组合预测模型在X、Y、P向和倾斜角的预测精度与GM预测精度相当,优于径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络模型和GM-RBF定权组合模型的精度;对于长期塔杆倾斜预测,GM-RBF不定权组合模型在X、Y、P向和倾斜角的预测精度分别优于GM预测模型约57.28%、48.07%、43.02%、42.08%,优于RBF预...     

智能电网中数据可校验加密的密码逆向防火墙设计

云架构下智能电网进入了开放融合新环境,为保障数据的机密性,数据通常以加密形式存储在云服务器中.针对云存储加密数据与原始明文数据的一致性和合法性问题,并考虑大规模监视环境中潜在的斯诺登式后门嵌入攻击威胁,该文为云架构下智能电网中的数据可校验加密系统设计了密码逆向防火墙方案.方案结合明文可校验加密方案与密码逆向防火墙技术,...     

机器学习设计新型有机分子研究进展

新型有机分子一直是有机化学领域的研究重点,其在开发高性能材料方面具有重要意义.传统的有机分子发现是一个类似于炒菜的试错过程,它耗时耗能且效率相对低下.常见的量子化学方法试图根据期望属性值筛选出合理的分子结构,以更好地指导实验,然而,由于计算资源相对于算法复杂度严重不足,精确给出实验指导在大多数情况下难以实现.近年来...     

"逆向设计+协作学习"帮助学生突破思维障碍——以"探究加速度与力、质量的关系"为例

结合自身的教学实践,以探究加速度与力、质量的关系为例,通过逆向设计+协作学习,采用DIS系统设计原轨道实验和铺布轨道分组对照实验,同屏等教育技术辅助教学,在问题链引导下解决本实验教学的困窘而不削减学生的思维探究过程,帮助学生突破思维障碍,提升科学思维,落实核心素养.