两类较为精确半离散逆向的Hilbert不等式

应用权函数方法及改进的Euler-Maclaurin求和公式,建立两个具有最佳常数因子的含参数半离散逆向的Hilbert不等式,并分别考虑了它们的等价形式.     

浅谈《线性代数》的有效学习

通过介绍《线性代数》课程的特点,讨论了如何有效地学习《线性代数》课程,并结合自身的教学经验,就教学重点和难点给出了相关知识点的总结和例题分析.     

Banach空间上算子2×2分块广义Drazin逆的一些表示

给出Banach空间上2×2有界线性算子矩阵分块的广义Drain逆的一些表示。     

多指灵巧手的运动学模型研究

要对灵巧手的各个关节进行实时控制,就必须要对各关节的位移、速度、加速度、力等情况进行研究．以自行设计的仿人多指灵巧手结构为基础,建立DH模型,对灵巧手的位姿和坐标变换进行分析,设置手指各关节的坐标系,确定各关节的齐次坐标变换矩阵,建立运动学方程．运用运动学的正解和逆解,分析、求解出相应的参数．为下一步研究动力学以及研究灵巧手的抓取规划和运动控制提供依据,从而灵巧手达到良好的动态性能和最优指标．     

面向不平衡数据集的线性分类方法研究

近年来,面向不平衡数据集的分类器学习与推广问题越来越受到人们的关注,在此以机器学习数据库、美国邮政编码、2维元音等国际上典型的分类问题为应用背景,重点研究如何用线性分类器解决样本数不平衡的问题;对Fisher、伪逆和单层感知器等3种典型的线性分类器做了深入的研究,并将这3种线性分类方法应用到不平衡数据集的分类中;通过实验及分析,这些新方法对平衡数据集的线性分类起到了良好的分类效果。     

Noether—Birkhoff动力学逆问题

研究新型的Birkhoff系统动力学逆问题,利用Noether理论直接从已知的系统第一积分构建系统的Birkhoff函数B和Birkhoff函数组Ru,并且同时导出与第一积分作为Noether守恒量相对应的对称变换生成元和规范函数．给出这类动力学逆问题的提法和3种解法,并对3种特殊情况得到3个推论．讨论解的集合中不同解的等效性．举例说明所得结果的应用．     

融合Weibull分布电子产品试验信息与模拟信息的遗传算法研究

应用遗传算法研究了Weibull分布元件的数据融合问题.首先对物理试验数据与计算机模拟数据融合函数的形式进行了讨论;其次分别根据矩融合方法、逆矩融合方法和Kolmogorov方法构造遗传算法的适应度函数,将物理试验数据与计算机模拟数据进行数据融合;最后在小样本情况下对三种方法得到的参数估计进行了比较.研究结果表明,小样本条件下Kolmogorov方法构造的遗传算法的适应度函数更加合理.     

关于K_D(n,r)的极大逆子半群

设Xn={1,2,3,…,n}(n≥3)并赋予自然序,DOIn为Xn上的一切保序或保反序严格部分一一变换半群.设2≤r≤n-1,刻划了DOIn的理想KD(n,r)={α∈DOIn:|imα|≤r}(n≥3)的极大逆子半群的结构.     

π-逆半群的半直积

本文研究π-逆半群,给出了两个一般半群的半直积是π-逆半群的充要条件.     

一题多解,享受乐趣

物理解题思路分为＂顺推＂和＂逆推＂两种基本形式,如果一个问题的顺推或逆推的思路不止一条,就会形成一题多解。让一道题发挥到它的极致,一题多练,一题多解,让＂低碳＂教学使学生得到最大的获益。