中医辩证分型治疗功能性低血压病的效果及SOD、MDA观察

目的:观察中药验方治疗高原性功能性低血压病的疗效,检测治疗前后对患者超氧化物歧化酶(SOD)和丙二醛(MDA)的影响.方法:辨证分型诊治高原性功能性低血压病,随机选择符合达到低血压病标准III、II期的患者50例,于治疗前后检测血清SOD和MDA含量,进行组间对比.结果:验方治疗低血压病的总有效率为98.5%,50例治愈前后对比显示SOD含量明显高于治疗前(P<0.01),MDA含量明显低于治疗前(P<0.01).结论:中药汤剂治疗高原性功能性低血压病疗效显著,远期效果好,高原性功能性低血压病人机体清除氧自由基的能力明显减弱,机体细胞受自由基攻击的程度明显增高.     

高校体育院系开设舞龙运动项目的意义与优势

采用文献法、调查访问法分析在我国高校体育院系开设舞龙运动项目的意义，探讨项目开发具有的优势，结果表明：高校体育院系能担负起舞龙运动实现现代化的使命．     

运动性疲劳的产生与消除

运动性疲劳的产生与体能的恢复是当前体育科学研究中的重要问题,本文拟就运动性疲劳产生的机制、分类、判断及消除手段进行了论述,以期为运动性疲劳进行深入地研究提供有益的参考.     

基于块匹配的运动估计的改进算法

运动估计是视频压缩中帧间预测编码的关键技术之一,在各个压缩标准中都广泛使用了基于块的运动估计技术。本文分析了影响运动估计时间和准确度的因素,提出结合各类算法优点的新型的算法,并由实验表明其优越性。     

利用点源叠加合成有限尺度运动源的理论地震图

在点源格林函数解析解的基础上,根据动力学的独立性原理,把运动的有限尺度破裂源看做是多个动态的点源的叠加。文中的叠加包含有两重意思,一是震源大小的叠加,二是运动过程的叠加。利用这个想法给出了不同传播模式下有限源的面元划分方法和时间延迟的计算方法,并以Bouchon模型为例,验证了点源叠加方法的正确性和合理性。系统分析了在用点源叠加方法合成有限面源理论地震图中,单元划分的精细程度对合成理论地震图精度的影响。结果表明在保证一定合成理论地震图精度的前题下,因震源破裂传播速度、震源时间函数的频率特征及接收点位置等参数的不同,对面源离散的精细程度要求也不同。研究结果对诸如强地面运动的模拟计算及用近场记录反演震源破裂过程等相关研究中所涉及的选定适当的尺度将断层面离散成系列子破裂单元有重要参考价值。     

脑卒中偏瘫早期介入运动疗法研究

本文采用文献综述法论述了脑卒中偏瘫患者早期介入运动疗法的时间,运动疗法的内容以及对早期运动疗法的评价。认为早期运动疗法能明显改善瘫肢的运动功能,提高日常工作能力。     

运动对Wistar大白鼠小肠动力功能的影响

选取清洁级30只Wistar大白鼠随机分成三组,以小肠推进长度的百分比为指标。通过观察Wistar大白鼠在运动前、运动中30min和运动后30min小肠的推进程度变化,确定运动对Wistar大白鼠小肠推进活动的影响。实验结果表明:运动中30min的Wistar大白鼠的小肠推进程度比对照组降低;运动后30min组的Wistar大白鼠的小肠推进程度明显高于另外两组。从而得出运动有助于小肠推进活动功能,小肠动力功能能提高的结论。     

蒺藜皂甙对大强度训练大鼠血清ALT、AST、CK、LDH、BUN及睾酮的影响

研究了蒺藜皂甙对大强度训练大鼠血清ALT、AST、CK、LDH、BUN、睾酮水平生化指标的影响。对雄性SD大鼠进行7周大强度跑台训练,采用递增强度跑台训练,建立大强度耐力运动模型。结果显示:力竭运动后,蒺藜皂甙组大鼠血清ALT、AST、CK、LDH活性明显低于空白对照组(p<0.05p<0.01);蒺藜皂甙组大鼠血清BUN含量较空白对照组有显著的降低(p<0.01);蒺藜皂甙组大鼠血清睾酮水平明显高于空白对照组(p<0.01)。表明:蒺藜皂甙能减轻大强度耐力运动对大鼠肝脏、心肌、骨骼肌等组织细胞的损伤;蒺藜皂甙能提高大鼠睾酮水平,降低运动大鼠体内蛋白质分解,从而延缓大鼠运动性疲劳的产生。     

浅谈影响体育教学效果的因素

学校体育教学是学生获得体育知识、掌握运动技术最基本的途径，也是学生养成终身体育锻炼习惯的关键，体育课堂教学是促进学生身心全面发展的基本途径，是提高学生身体、心理和社会适应整体健康水平的重要手段。体育课是学校体育的基本组织形式，如何提高体育教学效果是体育教师始终面临的课题。笔者就影响体育教学效果的因素进行分析，供同行们进行探讨商榷。     

基于图像运动区域的车辆遮挡跟踪算法

针对区域跟踪算法难以解决因车辆遮挡而引起误检的问题,提出了基于图像运动区域的车辆跟踪算法:采用背景剪除法提取运动区域,通过计算相邻帧运动区域的位置变化实现区域跟踪;建立车辆的二维矩形框模型,分析"区域--车辆"关系,结合区域跟踪的结果来判定车辆之间是否发生遮挡,并根据车辆行为来初始化车辆模型轮廓及速度;采用Kalman滤波器预测车辆在当前帧的位置,并以此预测位置作为车辆模型的初始位置进行模型轮廓的自适应调整,得到模型新的矩形轮廓;将新轮廓其所确定的几何中心位置作为测量值反馈回Kalman滤波器,修正Kalman系数,进行自回归运算和计算最佳匹配位置,从而实现车辆跟踪.算法测试实验使用的视频采集自江苏省通启高速公路视频监控系统,采用P4/2.4单CPU,结果表明,在为25帧/s视频流下,该算法准确跟踪率达到94.72%,有效解决遮挡问题,并具有较好的鲁棒性.