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大学物理实验考核方式的探讨 总被引:4,自引:0,他引:4
大学物理实验是理工科学生必修的一门基础课程,对培养学生科学的实验思想、实验方法和实验分析能力起重要作用. 相似文献
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化学工程基础课程教学改革的认识与实践 总被引:4,自引:0,他引:4
结合当代化学化工企业对人才知识结构和能力结构的要求 ,提出改革化学工程基础课程教学的基本思路和方案。在更新教学内容 ,构筑富有先进性和实践性的课程教学内容体系 ,促进理工结合 ,提高学生综合素质 ,建立工程技术观点和技术经济观点 ,改进教学方式 ,培养创新精神和创新能力 ,增强学生对未来社会的适应性等方面进行了改革和实践 相似文献
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单线态氧是朋友还是敌人──基础元素化学中单线态氧的讲授 总被引:3,自引:0,他引:3
单线态氧是朋友还是敌人──基础元素化学中单线态氧的讲授黄佩丽(北京师范大学化学系100875)氧气是生命过程必不可少的,人们每天呼吸的氧气是一种稳定的基态氧分子。而单线态氧却与之不同,它是不稳定的激发态氧分子,一般在讲授氧元素时很少提及,其实单线态氧... 相似文献
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杭钢集团以“数字基础构建者、数字应用开拓者、数字安全赋能者、数据价值探索者”为战略定位,布局“数聚、数算、数智、数安”四条赛道,以开放、合作、共赢的“平台+生态”发展模式,打造半山基地数字经济核心区,构建“1+2+4+N”产业体系,积极探索产业数据价值化改革实践。 相似文献
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针对计算机断层扫描(Computed Tomography, CT)中因采用低剂量扫描方式,导致图像噪声伪影干扰,尤其 是不同部位噪声和伪影强度存在较大差异这一问题,提出了一种基于动态可控残差的卷积神经网络(DC-ResNet) 算法。 DC-ResNet 的主要思想是在常规残差网络连接中添加一个图像质量指导的控制变量,以允许获取残差的加 权和,从而实现残差特征的动态可控。 所设计的 DC-ResNet 网络是一种包括两个子网络的组合型结构,一个是作 为主干网络的基础子网络,在该子网络中使用全局动态残差块和局部动态残差块来实现低剂量 CT 图像质量的提 高;另一个是作为辅助网络的条件子网络,用来生成基础子网络中不同动态可控残差块的权值,辅助基础子网络的 学习。 通过 Mayo 与 UIH 数据实验验证,其视觉结果表明:处理后的不同部位 CT 图像噪声伪影均能够得到较好的 抑制,并能有效地保留结构细节及组织纹理;量化结果表明:处理后的 CT 图像峰值信噪比( Peak-Signal to Noise Ratio, PSNR)和结构相似性(Structure Similarity, SSIM)均优于对比方法。 相似文献