轨道交通建设规划客流预测及其在方案选择中的应用

针对轨道交通建设规划客流预测的要求,探讨了四阶段法的客流预测模型,并以EMME／2软件构建的南宁交通模型为例,说明了客流预测在建设规划方案选择中的应用,并提出了客流预测的工作重点。     

城市轨道交通规划建设若干问题探讨

我国特大城市必须通过大力发展轨道交通来解决交通问题，当前我国已掀起新一轮轨道交通建设热潮，本文介绍了建设发道交通的应具备条件以及大城市轨道规划和轨道交通车站规划建设的应注意问题，以供国内同行参考。     

轨道交通机器人应用研究进展

总结了机器人技术在轨道交通的装备制造、运维巡检、运营服务3个方面的应用，结合智能机器人技术在该领域的发展现状，总结了机器人的核心技术挑战，提出了未来机器人技术与轨道交通融合发展的方向。     

南京市城市轨道交通站点周边地区建成环境对居民活动的影响——基于梯度提升决策树与SHAP解释模型的分析

城市轨道交通作为低能耗、少污染、具有可持续属性的公共交通类型之一，其对沿线城市发展、居民生产生活产生深远影响。我国城市轨道交通建设目前仍处于高速发展阶段，部分站点周边地区面临空间利用率不匹配、潮汐客流趋势加重等问题。城市轨道交通站点周边地区的城市空间规划需关注城市居民的活动特征，以提升站点地区城市空间全时段活力。本文以南京市中心城区内轨道交通站点周边地区为例，基于城市空间开放数据、实地踏勘调研、互联网LBS数据，采集统计与评价建成环境现状与居民活动特征数据，并运用梯度提升决策树与SHAP解释分析站点地区建成环境与居民活动的非线性关系及建成环境要素之间的交互作用，在此基础上提出建成环境要素适宜区间及协同优化条件，为城市轨道交通站点周边地区空间规划与优化提供建议。     

城市居民活动韧性——新冠肺炎疫情期间轨道客流恢复的实证

居民活动韧性是社会韧性的重要体现。文中从社会韧性概念出发，定性验证新冠肺炎疫情期间居民活动韧性的存在性，定量分析其演进机制。首先，收集了我国境内28个城市在新冠肺炎疫情发生前后近两年的轨道交通逐日客流数据，定义并测度了居民活动韧性，引入逻辑函数对客流恢复过程进行建模分析；其次，从政策调整与行为适应角度建构并分析政府、公众等多元主体的行动调节和学习适应过程。结果显示，轨道交通网络规模越大的城市，居民活动韧性越高；相较于人口小于500万的城市，人口超过1 000万的超大城市工作日客流恢复到50%、80%、90%和100%水平的时间分别提前7、15、47和95 d，越到恢复后期二者差异越大，周末也呈现出相似的规律。同时，工作日刚性出行相比周末弹性出行具有更强的活动韧性，工作日和周末客流恢复的逻辑函数拟合参数α分别为0.019和0.016,H分别为77.07和106.82 d。在首轮疫情之后的疫情再爆发期间，轨道交通客流下降幅度减小，客流日均恢复率是首轮疫情时的1～3倍，居民活动韧性显著提升。研究认为，科学防控所塑造的公信力提升了公众对管控政策的遵守，公众对风险的认知和学习能显著改善活动韧性。...