加工车间进度计划的实用动态模拟研究

从实用的角度出发，对较大规模的加工车间问题采用了动态模拟的方法，在非延迟计划（ＮｏｎｄｅｌａｙＳｃｈｅｄｕｌｅｓ）的基础上，根据各种不同的启发式优先规则，迅速生成几类包含或接近最优解集并相应满足不同目标函数的进度计划．采用某机械加工厂大件车间的实际数据进行了进度计划的编制，取得了比较满意的结果．     

改进型蚁群算法在Job Shop问题中的应用

应用改进型蚁群算法解决车间作业调度问题。在原有标准蚁群算法的基础上采用了新的状态转移规则,讨论了各种不同的轨迹更新规则对仿真结果的影响,并通过统计数据验证了改进型蚁群算法优于标准的蚁群优化算法。由于算法中的参数对算法的求解效率和求解结果都有一定的影响,所以对此也进行了初步的研究,得到了运行较好的参数取值范围。     

P1007泵机械密封的改造

从2003年12月份至2004年2月份期间．华科化工分公司合成车间碳九预处理装置P1007泵(T-1003塔底循环泵)的机械密封泄漏较频繁,机械密封损坏较多,多次更换机械密封,备件损耗较大,并且造成预处理T1003波动运行不连续,而且设备故障率不断增大,频繁对P1007泵维修,同时也增大维修费用,直接造成石油树脂生产成本增大,影响企业的经济效益。经过多次现场实际摸索及论证,找到解决P1007泵机械密封频繁泄漏失效的原因及解决方案。     

粘钢加固及其在赵固二矿的应用

本文论述了我国粘钢加固的发展,阐述了建筑结构胶的粘接机理和影响粘接强度的因素,以赵固二矿准备车间加固工程为实例,论述了粘钢加固的施工方法。     

面向作业车间调度问题的改进型蝙蝠算法

针对作业车间调度问题(Job shop scheduling problem,JSP),提出了一种改进型蝙蝠算法(Improved bat algorithm,IBA)以优化车间内工件的最大完工时间.根据作业车间调度问题的特点以及基本蝙蝠算法的搜索机制,首先对个体位置向量进行了设计,实现了蝙蝠算法中离散问题的连续编码;然后分别采用GT算法和随机生成两种方法对算法种群进行初始化,以提高初始解的质量.此外,采用三种邻域结构,并在此基础上设计了变邻域搜索策略作用于最优个体,以避免算法出现早熟收敛,提高IBA算法的性能.最后,针对JSP问题的基准算例进行了大量的仿真实验,计算结果验证了本文所提出的IBA算法的可行性和有效性.     

遗传算法求解JSP的核心问题

遗传算法（GA）作为全局搜索算法广泛应用于各种寻优操作中，并已成为求解车间作业调度问题（JSP）的主要方法，给出了JSP问题的数学模型和遗传算法的框架，提出遗传算法求解JSP问题要解决的两大核心问题；编码问题和处理不是可行调度问题，并探讨了其相应的解决方法。     

自适应蚁群优化求解置换流水车间调度问题

基本蚁群算法的选择概率公式存在的缺陷,从信息素的更新策略方面入手,通过自适应地调整挥发系数对蚁群算法进行优化,并将自适应蚁群优化算法应用于置换流水车间调度问题.对几组仿真数据进行实验,结果表明该算法具有可行性,并且有一定的理论意义和较高的实际应用价值,是一种值得推广的求解置换流水车间问题算法.     

基于多规则资源分配的柔性作业车间调度问题多目标集成优化方法

针对柔性作业车间调度问题中多种资源分配的复杂特性,建立了以最小完工时间、最优人工分配方案、设备最大负荷以及最小生产成本为目标的集成优化模型,并设计了一种具有多重资源约束的多目标集成优化方法;针对组合模型的爆炸性特征,为降低模型的复杂度,采用多规则资源分配的集成调度思想,通过调整规则概率使概率大的规则被优先选中,使用多规则导向机制"推动"搜索过程向指定目标方向移动,并结合动态规划法求解最优人员分配方案;采用改进的非支配排序遗传算法——NSGAⅡ可以获得不同规则概率值的Pareto解集;最后,通过仿真对比与应用验证了所提方法的有效性.     

基于Petri网的车间控制器平台研究

着重于车间控制器的开放性提出了车间控制器平台的体系结构.车间控制器平台的核心是运控Petri网.该文给出了运控Petri网的定义.和一般的Petri网相比,运控Petri网主要增加了控制规则以及和外部信息进行交互的接口.实现外部接口的技术方案是车间控制器平台的关键技术,这些接口包括控制设备的虚拟制造设备(VMD)接口、数据库访问接口以及文件访问接口,通过这些外部接口为车间调度提供了全面的车间信息.     

求解作业车间调度问题的改进飞蛾扑火优化算法

针对作业车间调度问题,为了克服早熟收敛和容易陷入局部最优等不足,提出一种基于Lévy飞行的改进飞蛾扑火优化模型(LMFO)。首先,采用MFO算法求解作业车间调度问题,并与粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)进行对比研究,证明了MFO算法求解此类问题的有效性;然后,采用改进的随机键编码,引入Lévy飞行对MFO算法进行改进;最后,仿真实验表明,LMFO算法在求解作业车间调度问题时优于MFO、PSO和GA算法,能够跳出局部最优找到更好的解,且具有一定的鲁棒性。