基于流量预测的资源分配策略研究

在超密集网络中，针对小基站密集部署会导致干扰加剧和资源分配难度加大等问题，提出了一种基于流量预测和着色图的信道资源分配方案。首先，利用深度学习工具实现对网络中未来时隙的流量预测；其次，将不相邻的小基站分配到同一集群以缓减网络中的共道干扰；最后，结合流量预测的结果和着色图为每个小基站分配合适的子信道。通过仿真验证了所提算法的可行性和有效性。结果表明，通过机器学习能够有效预测小基站的流量波动，同时基于流量预测的信道分配方案可以有效降低系统干扰、提升频谱利用率和系统吞吐量。     

柳叶菜风毛菊盛花期营养和繁殖特征对海拔变化的响应

研究植物功能性状特征和资源投入模式对海拔高度变化的响应对于理解高山植物的生长策略以及适合度具有重要的生态学意义.文中以生长于青藏高原的常见种柳叶菜风毛菊为研究对象,通过采样调查和烘干称量等方法研究了柳叶菜风毛菊盛花期营养和繁殖特征对海拔高度的响应,并利用异速生长模型分析了营养和繁殖特征对个体大小的依赖关系.结果表明,柳叶菜风毛菊个体大小、营养和繁殖器官生物量、比叶面积以及管状小花数量均随海拔高度的增加而显著降低,而叶片和管状小花生物量、叶干物质含量、花丝长、花药长、花柱长以及花柱分支长均随海拔高度的增加而显著增加;海拔高度和个体大小共同对柳叶菜风毛菊营养和繁殖器官生物量、单叶生物量、比叶面积、管状小花生物量、花丝长、花药长和花柱长产生影响,而对叶干物质含量、管状小花数量和花柱分支长无显著影响.综上所述,海拔高度并不是影响柳叶菜风毛菊适应性策略的唯一因素,植株个体大小和居群生境状况都是影响适应性策略的重要因素.     

基于混合能量收集的移动边缘计算系统资源分配策略

针对移动终端(mobile terminal,MT)从环境射频源收集能量较少的问题,研究基于混合能量收集的移动边缘计算系统资源分配策略.通过在基站覆盖区域内部署多个磁感应能量快速充电站,当MT从环境射频源收集的能量即将耗尽时,在附近的磁感应能量快速充电站补充能量.MT通过移动边缘计算将计算任务分流到边缘服务器.将资源分...     

资源分配下工件具有可控加工时间和准备时间的单机排序问题

为考察资源分配和退化效应对工件排序的影响，在连续可分但不可再生的资源分配下，工件具有可控准备时间和加工时间的单机排序问题。工件的加工时间是关于退化效应和资源分配的函数，并且在每个工件加工之前，都有一个准备时间，它是有关资源分配的凸函数。本文给出一个最优算法来求解最小化最大完工时间问题。