关于计算机操作系统中死锁问题的讨论

本文就死锁的概念、必要条件和若干可能发生死锁的问题作了深入浅出的分析、讨论，希望本文的讨论有利于读者对死锁问题的深刻理解，并深入研究解决死锁问题的方法。     

两端固定资源连续分配问题的一种算法

用动态规划可解一端固定,一端自由的资源连续分配问题,对两端固定的此类问题,动态规划解法过程复杂．针对目标函数及约柬条件均为线性函数的此类问题,给出一个简化的一般算法及相应算例,本算法极大简化了计算的复杂性．     

基于CT-RAG和学习量子粒子群的云计算任务-资源分配算法

目前已有的云计算任务-资源分配算法仅针对独立任务进行同构资源分配,同时在分配时未考虑任务优先级；为了克服其缺点,提出了一种基于虚拟CT-RAG(Task-Resource Assignment Graph in Cloud Environment, CT-RAG)和学习量子粒子群的任务-资源分配模型；首先,定义了虚拟CT-RAG图和任务优先级,并描述了采用其获取任务-资源分配方案初始解的方法；然后采用具有学习能力的量子粒子群在可行解空间中寻优,通过为粒子安装学习机,粒子在每轮迭代的过程中根据适应度的变化情况自适应地调整动作选择概率,从而加快获取全局最优解和加快收敛速度；仿真实验表明:文中方法能有效地解决云计算环境下依赖型任务的异构资源调度,获取了全局最优解356.67,较其它方法具有较大的优越性。     

使用Panabit管理校园网络

信息化时代的到来带给我们便利的同时,也对网络管理者提出了如网络资源合理分配、限制部分网络应用、合理分配带宽等问题。在此我们简述了如何在复杂的网络环境下用Panabit软件解决问题。     

你必须自己做的三种决策

CEO面临无数的决定。最优秀的主管了解自己必须专注于哪些决定，哪些决定可以委任别人。涉及战略和竞争优势的决策，显然是需要CEO去做的，但却有太多高管将需要自己去做的三种关键决策委任他人——设定目标、资源分配、人员安排。     

一种基于多标拍卖的资源分配算法

针对有限资源开放式系统多任务多资源分配问题,提出了一种基于多标拍卖的资源分配算法. 算法首先基于资源效用曲线为每个任务建立投标集合. 其次,任务向系统递交投标,系统收集所有任务投标并定义市场出清价, 确定资源分配的规则. 最后算法通过启发式方法调整每个任务的最大投标值,以获得接近最优的系统总效用. 实验结果表明算法在资源有限的情况下优先分配资源给投标价格高的任务,与0-1整数规划资源分配算法相比时间复杂度低,最优值偏差不大.      

面向成本优化的SBS虚拟化资源分配

在部署云应用问题中,对于结构复杂的基于SBS的资源优化分配问题,目前尚缺少深入研究.针对这一问题,提出了组件服务资源配置的概念及其确定方法,基于此将SBS的资源优化分配建模为资源配置的组合优化.为求解优化模型,给出了一种改进了交叉算子和变异算子的遗传算法.实验验证了优化模型的有效性,同时表明提出的遗传算法具有较快的收敛速度,且与线性规划相比,虽然最优解的质量相近,但是在较大规模问题上求解效率明显优于后者.     

不确定条件下环境友好型资源分配二层规划模型

本文讨论了不确定条件下环境友好型的资源分配问题:其中总公司作为上层领导者在各下属工厂间合理分配资源,以期获得最大收益的同时降低对环境的污染程度;而作为下层从属者的各工厂决定各自产量以期获得最大利润。该问题中的产品价格、生产成本、资源成本等被考虑为随机变量,环境污染指数被考虑为模糊变量,因而本文构造了不确定条件下的机会约束二层资源分配模型。运用等价定理对模型进行转换,并采用交互式满意度法将二层模型转化为单层模型以便求解。最后通过数值算例证实了模型和算法的可行性与有效性。此外,由于模型含有影响模型解的参数,故基于满意度和置信水平分别进行了灵敏度分析,进一步验证了所提出模型的科学性。     

多服务环境下的资源分配策略研究

讨论了基于网络资源检测的动态带宽分配策略,在对网络资源进行动态监测的基础上,对各种服务对资源的占用情况进行在线统计.然后,根据统计分析的结果调整资源分配策略.所提出的方法能在对传统的服务提供一定保证的前提下,开展资源预留服务,使网络资源得到充分利用.用提出的动态带宽分配算法,在NS2环境下进行了仿真.仿真结果表明:该分配方法提高了网络资源利用率,降低丢包率.可提高GP类服务的服务质量,并对BE类服务中的贪婪流具有一定的抑制作用.     

卫星研制的两层资源分配模型

为解决复杂的卫星研制任务中资源分配的现实问题,提出建立卫星研制任务的两层资源分配数学模型:主管部门在各用户部门之间分配有限的资源;用户部门根据主管部门分配的资源在研制部门中选择实施的项目。该模型考虑了资源分配的效益及公平性,还应根据卫星研制的实际情况,考虑信息不对称问题、资源配置效率问题以及多层多目标决策问题,从而将有限资源在若干用户和研制部门间合理分配,以求总体最优或达到满意效果,为资源分配决策提供依据,并给出了该模型的应用算例。