虹膜识别算法研究

为了提高虹膜识别的速度和准确性,提出一种新的虹膜图像均衡法：将直方图均衡法和局部对比度增强法结合起来调节图像动态范围、增强局部对比度,并利用平衡式零谱矩滤波器对预处理后的虹膜图像进行分解,提取更准确的虹膜纹理特征。整个虹膜识别过程小于1．3s,准确率97．25％。可用于个人身份识别中。     

一种有效的算法在胃癌特征基因选取中的应用研究

基于基因表达谱运用信息科学的方法和技术建立胃癌的分类模型,关键在于准确找出决定样本类别的一组特征基因。针对该问题在分析胃癌的基因表达谱基础上研究了胃癌特征基因选取问题。本文在借鉴递归特征排除策略的基础上,将RFE_Relief方法应用到胃癌特征基因选取上,并用支持向量机作为分类器,以分类错误率为标准进行了胃癌的分类预测实验,实验结果表明了该方法的可行性和有效性。     

有限域F2n上一类幂函数的差分谱及应用

刻画了有限域F2n上一类幂函数F(x)=x22k+2k+1的差分性质,其中n=4k.基于BRACKEN和LEANDER给出的F(x)的Walsh谱,利用差分谱和Walsh变换之间的关系,提出了一种确定F(x)差分谱的新方法,并计算了F(x)的与差分谱相关的两个密码学指标——ambiguity 和deficiency.     

多点测量Internet拓扑特征实例分析

以CAIDA授权的海量数据为样本空间,对Internet拓扑结构进行分析.简要描述单点测量网络存在的采样偏见问题,并对多点测量网络拓扑实例进行分析.结果表明实际的网络拓扑具有幂律分布特征,但随着采样偏见影响的降低,幂指数呈逐渐减小的趋势.之后,分析了网络拓扑的谱密度分布,与BA生长模型无尺度图的谱密度相比,实际网络拓扑有明显区别,说明Internet是不符合BA模型的无标度图.     

二元团簇VnC30/-(n=1～6)的光电子谱和密度泛函理论计算研究(英文)

过渡金属碳化物良好的催化性能依赖于其组成和形貌结构.研究碳化物的精确结构有利于理解它们的催化性能本质,但是极具挑战性,尤其是对于多组分多元体系.本文利用负离子光电子谱结合密度泛函理论计算研究了二元团簇V_nC₃^0/-(n=1～6)及其对应中性团簇的几何结构与电子结构.负离子光电子谱实验测得了该系列负离子团簇的绝热电子剥离能,即其对应中性团簇V_nC₃的电子亲和能.理论计算表明,在小尺寸团簇V_nC₃^0/-(n=1～3)中,碳原子与碳原子相互作用成键;随着团簇尺寸增加,主要是钒原子数目增加,碳原子与碳原子倾向于分离开,不再成键.与此同时,团簇中形成了钒-碳和钒-钒键.本文进一步研究了八原子团簇V_nC_m(n+m=8)的结构,并考察了团簇组成对该类八原子团簇的立方或类立方结构的影响.     

绝对-*-k-仿正规算子的谱( 0≤k≤1 )

设C是复数域, H是C上无穷维可分的 Hibert 空间,B(H)及K(H) 分别表示H上有界线性算子和紧算子的全体.若T∈B(H),记σ(T),σa(T),σea(T)及σja(T) 分别表示T的谱, 近似点谱,本质近似点谱及联合近似点谱[1,2].     

用光谱和EPR谱研究稀释掺杂晶体的微观局域结构

近年来,钙钛矿型氟化物AMF3晶体和钙钛矿结构的复合氟化物A2MF4晶体（A表示碱金属离子,M代表碱土金属离子）由于具有铁磁性、光致发光性和压电性等特殊性能,常被用作很好的光电基质材料而引起本领域实验和理论研究人员的极大关注,特别是当这些晶体中掺入过渡金属离子后,它们能被用作激光晶体材料,这些激光材料因其良好的激光特性以及在室温下能够在很宽的范围调谐而受到人们的重视．     

矩阵Hadamard积和Fan积特征值的界

利用Cauchy--Schwitz不等式给出两个n阶非负矩阵A和B的Hadamard积A。B的谱半径ρ(A。B)的一组上界;并且与前人给出的结果进行比较,从而说明新结果的创新之处.类似地,利用Cauchy--Schwitz不等式给出两个n阶M--方阵A和B的Fan积AB的最小特征值т(AB)的一组下界.     

向量随机场模拟及其在岩土工程中的应用

对于岩土工程中多个土性随机参数向量随机场,将随机场谱表示模拟方法与Monte-Carlo法相结合,得到了考虑土性参数自相关性与互相关性的Monte-Carlo随机有限元法,并应用于堤坡失效概率的计算。计算结果表明:谱表示模拟方法比普通协方差分解方法收敛速度快,采用该模拟方法的Monte-Carlo随机有限元法是计算岩土工程可靠度的有效方法;在土性参数随机场的模拟中应考虑参数间的互相关性对于岩土工程可靠度的显著影响。     

实验动物兔子心电图奇异性检测：进化谱方法

基于小波变换的进化谱分析能够揭示非平稳信号特定时刻的时一频域特性．实验动物兔子左冠状动脉前降支结扎实验,可以模拟早期心肌缺血症状的不同生理变化过程．左冠状动脉病变引发心肌缺血是急性心肌梗死等冠心病的早期主要征兆．文中提出了基于连续复小波变换的进化谱估计算法,在满足时一频域不确定性原理条件下,为获得非平稳信号的瞬时频谱提供了一种有效的新方法,它能够识别生命系统数据中的局部奇异性．应用这种算法对实验动物兔子的多种心电图数据的进化谱分析结果表明,QRS波群进化谱特性的变化与早期心肌缺血有内在关联．QRS波群进化谱品质因数Q是心电图在时频域的一个特征参数,Q数值变异可能为识别早期心肌缺血提供一种新的医学诊断参考特征．