加权短信网络上的谣言传播行为研究

基于实际短信网络的统计特征,提出了一种短信网络的加权演化模型,并在此模型上研究了谣言传播行为.考虑到边权是认可概率的关键影响因子,故改进了现有的谣言传播模型;通过改变边权弥散程度和网络结构参数,重点研究和分析了边权分布及聚类系数对谣言短信传播行为的影响.仿真实验表明:边权弥散程度越高,对谣言传播的抑制效果越好;聚类系数越高,谣言反而容易扩散蔓延.     

基于多任务多模态学习的谣言检测框架

谣言检测是对社交网络上传播的信息内容进行真实性鉴别的任务.一些研究表明融合多模态信息有助于谣言检测,而现有多模谣言检测方法具有以下问题：（1）只是将处于不同表示空间的单模态特征简单拼接形成多模态表示,没有考虑多模态之间的关系,难以提高模型的预测性能和泛化能力.（2）缺乏对社交网络数据组成结构的细致考虑,只能处理由文本-图像对的社交网络数据,无法处理由多幅图像组成的数据,且当其中一种模态（图像或文本）缺失时模型无法进行预测.针对上述问题,本文提出了一种多任务多模态谣言检测框架（MMRDF）,该框架由3个子网络组成：文本子网络、视觉子网络和融合子网络,通过从单模态数据中提取浅层至深层的单模特征表示,在不同的子空间中产生特征图,丰富模态内特征,并通过复合卷积结构融合生成联合多模态表示,以获得更好的预测性能.同时该框架可以灵活地处理所有类型的推文（纯文本、纯图像、文本-图像对和多图像文本）,并且没有引入造成额外时间延迟的传播结构、响应内容等数据作为输入,可以在推文发布后立即应用于谣言检测,减少辟谣的时间延迟.在两个真实数据集上的实验结果表明,所提框架明显优于目前最先进的方法,准确率上的提升分别...     

原生型与伴生型: 网络谣言、网络舆情危机与突发事件的内在联系探析

原生型与伴生型是网络谣言、网络舆情危机与突发事件内在联系的两种表现形式。从对三者的内涵界定和分析我们可知三者存在内在的关联;通过原生型与伴生型两种形式的探讨,我们可以厘清三者的内在联系与发展脉络,揭示三者的主次关系和因果关系;结合实际,我们可以将三者的联系应用于管理实践,对政府治理工作的改进有一定的参考价值。     

试论网络谣言对高校德育合法性的危害及其根源与对策

近年来,网络谣言日趋泛滥,严重危害了社会各个领域的健康发展,日益引起社会各界的广泛关注。高校德育作为社会系统的一个重要组成部分,肩负着培养社会主义合格建设者和可靠接班人的重任,然而,网络谣言不仅给高校德育工作带来了挑战,而且从根本上危及高校德育的合法性。因此,探究网络谣言对高校德育合法性的危害、根源及对策不仅必要,而且紧迫。     

带有反对机制的谣言传播模型

一个从未听过谣言的人,听到谣言之后,或者继续传播这个谣言,或者不理睬保持沉默,同时也有可能反对这个谣言,基于此构建了带有反对者的谣言传播模型——SICR谣言传播模型.并且在SICR谣言传播模型的基础上,运用了概率生成函数的方法,来解决谣言传播过程中任意时刻的传播规模等问题.     

尖叫效应传播机制及仿真研究

基于社交网络模型,建立了边权偏重因子、主动影响力函数、被动影响度函数和兴趣阈值等一系列网络指标;借鉴SEIR模型,引入脉冲函数族研究“尖叫效应”的形成过程,刻画了信息传播中各类人群动态变化过程及变化趋势;提出了提高兴趣阈值、降低脉冲强度和屏蔽特定用户等控制或消除“尖叫效应”的策略;基于真实的社交网络结构数据,通过仿真研究模拟了“尖叫效应”的形成机制,验证了本文提出的控制或消除“尖叫效应”策略的有效性.     

政府信任何以影响公众的谣言使用行为意向？基于突发公共卫生事件社区层面的实证研究

面对公共卫生事件,控制谣言成为研究热点。现有研究多从理论层面将政府信任、信息公开、谣言治理相结合。但政府信任如何形成、如何对公众谣言使用行为意向产生影响并不明确。本研究以新冠肺炎疫情为研究语境,在H市X社区进行调研,在整合与扩充因果链模型基础上,通过发放调查问卷,来考察公众的政府信任对其谣言使用行为意向的影响。研究得出,政府信任对危机感知、危机接受度以及谣言使用行为意向都存在直接影响,政府信任与谣言使用行为意向之间的间接回归路径成立。对于提升政府公信力,建设舆情防控体系、现代化应急管理体系具有实践指导意义。     

抵制网络谣言从我做起

随着互联网的兴起，各种真假难辨、离奇耸动的谣言开始转战互联网，严重干扰了网民的视听。通过微博进行的发泄、谩骂，甚至人身攻击、诽谤和恐吓亦层出不穷，使得不少人将互联网视为“信息公厕”，甚至损害国家形象，影响社会稳定。当前我国处于全面建成小康社会的关键时期，依法打击、整；台网络谣言是依法治国方略的题中应有之义，已刻不容缓。     

Dynamics of organizational rumor communication on connecting multi-small-world networks

We study the dynamics of an epidemic-like model for the spread of a rumor on a connecting multi-small-world-network (CM-SWN) model, which represents organizational communication in the real world. It has been shown that this model exhibits a transition between regimes of localization and propagation at a finite value of network randomness. Here, by numerical means, we perform a quantitative characterization of the evolution in the three groups under two evolution rules, namely the conformity and obeying principles. The variant of a dynamic CM-SWN, where the quenched disorder of small-world networks is replaced by randomly changing connections between individuals in a single network and stable connection by star nodes between networks, is also analysed in detail and compared with a mean-field approximation.     

保持一种科学的态度

近一段时间以来，人们最关注的一个话题要算是“非典型肺炎”了。由于此次疫情暴发猛烈，传染性强，一时未找到确定的病原体，又缺乏特异的治疗手段，因而相对常见的肺炎来说死亡率偏高。对死亡的畏惧给人们的心理造成了极大的恐慌，以至于许多人谈“非典”而色变。一时间，公众本能的防御带有了较大的盲目性，各种信息甚至谣言传播很快，使社会秩序造成了一定的混乱。应付这样的突发事件应是社会学、传播学应认真研究的复杂的社