高层综合中一种新的控制/数据流图表示形式

提出了一种新的控制／数据流图（ＣＤＦＧ）的格式，这种ＣＤＦＧ与过去一般所使用的ＣＤＦＧ的最大区别在于这里的ＣＤＦＧ引入了布尔节点的概念。文中介绍该这种新格式的具体细节；并给出了该ＣＤＦＧ的实例和表示它的数据结构，然后分析了由此带来的诸如提高综合速度等优点。     

水电站水库调度CAI系统的开发研究

水电站水库调度计算机模拟教学系统是为提高水库调度、水利水能规划课程的教学效果，为提高实际指导水库调度水平，而设计的CAI系统。根据模拟调度的具体要求，本系统以交互式为主组织教学过程；设计了多种题目类型，其中既有单选题、多选题、是非判断题等客观性题型，又有填空题、简答题、问答题、多问题等非客观性题型，重点设计了为生产调度服务的模拟演示题型。这些题目类型，按循序渐进的原则，逐步覆盖水库调度的各个方面；每道题都包含灵活生动的帮助提示机制，使学员能够主动地理解调度管理的各方面知识。     

极低逾渗阈值的导电聚苯胺纳米复合膜

直接将改进的微乳液聚合法合成的纳米聚苯胺分别与聚乙烯醇和聚丙烯酰胺进行溶液共混复合,浇铸成纳米聚苯胺复合膜,研究了聚苯胺的加入量对复合膜的电导率的影响.所得复合膜的电导率符合逾渗规律,且导电膜的逾渗阈值极低,为0.04%左右,其中PVA纳米复合膜出现了双逾渗行为.加入极少量的聚苯胺即可使膜的导电率发生突跃,使其从绝缘体转变成半导体或导体.逾渗阈值下的复合膜不仅力学性能良好,而且透明性接近于纯基体膜,当膜中的聚苯胺质量分数为0.1%时,PVA复合膜对300～700 nm波长的可见光的透过率为70%～84%.     

电网调度自动化系统的质量控制

电网调度自动化系统建设项目有技术含量高、投资大、建设周期长等特点。因此，必须实施严格的质量控制。为此，介绍了电网调度自动化系统建设项目质量控制的原则、措施、内容。     

单件小批生产条件下的计算机集成调度控制系统(FOBOS)

介绍了刚被引入中国的应用软件——FOBOS,分析了该系统特点,并对其在中国企业的应用前景进行了展望。     

太阳宇宙线耀斑中的甚高能粒子发射

对1972年8月在海拔3200m高山上利用大型云室组研究甚高能核作用的数据,进行了日计数率随时间变化的分析研究,发现在8月4日和8月7日两个大的太阳质子耀斑期间,事例计数率高出邻近期间日平均计数率的标准偏差三倍.其相应的初级宇宙线能量为10¹³eV左右.     

2006年世界十大科技进展新闻

一、“星尘”号成功将彗星样本带回地球 装有彗星尘埃样本的美国“星尘”号飞船返回舱，2006年1月15日在美国犹他州的沙漠中降落。这是人类发射的探测器首次将彗星样本带回地球。“星尘”号飞船于1999年2月发射升空。2004年1月，该飞船近距离飞过“维尔特二号”彗星时，飞船上的尘埃采集器成功捕获到彗星上百万个物质粒子。“星尘”项目的科学家对最初的样本进行了分析。这可能把人们对彗星以及整个太阳系历史的认识向前推进一大步。     

多车场有时间窗的多车型车辆调度及其禁忌算法研究

本文针对物流配送中的多车场车辆调度问题提出了两种多车场的处理方法，介绍了多车场车辆调度问题中容量、时间窗、多车型等多种约束的处理方法，并且根据具体约束情况设计了禁忌算法，对多车场有时间窗的多车型车辆调度问题加以实现，给出了一个具有代表性的算例试验结果和结果分析，通过试验表明了此方法对优化有时间窗的多车型车辆调度问题的有效性．     

Energy dependence of non-linear dynamical features in e^＋e^- collisions

A study of the d.ynamical fluctuation properties at various c.m.energies in e~ e~- collisions is performed using the Monte Carlo method.The results suggest that,after the normalized factorial moments of 3-dimensional phase space are analyzed using an isotropical phase space partition,the NFM describing non- linear dynamical properties show a power-law scaling,i.e.,the dynamical fluctuations in higher dimensional phase space are isotropic.For c.m.energies s~(1/2)≤80 GeV,the scaling exponentsφ_q increase rapidly with the c.m.energy and for c.m.energies s~(1/2)>80 GeV,theφ_q gradually saturate.     

优化小波神经网络停车泊位多步预测

【目的】通过改进停车泊位预测方法为交通出行提供有益帮助。【方法】利用李雅普指数对停车泊位序列进行分析,指出序列具有混沌特性,可进行多步预测。利用db32小波函数具有双正交性、紧支撑性以及消失矩阶数较大的特征,对归一化的停车泊位序列进行多尺度分解与重构,并作为小波神经网络(Wawelet neural network,WNN)的隐含层函数。为提高预测精度和降低预测时间,分别使用粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)和极限学习机(Extreme learning machine,ELM)来优化WNN。其中,使用PSO对WNN的权值进行调整,逐步迭代得到最优值;使用ELM将全局最优值作为单隐层前馈神经网络的输入,使得算法尽快收敛。优化后的WNN结合迭代多输出法对停车泊位进行预测。将上述预测方案称为极限学习机和粒子群算法双重优化的小波补缀网络多步预测(Multi-step prediction based on wavelet neural networkimproved by extreme learning machine and particale swarm optimization,MP-EPWNN)。【结果】仿真实验表明,相对于BP神经网络、遗传算法优化小波神经网络、极限学习机优化小波神经网络、粒子群优化小波神经网络4种算法,MP-EPWNN算法的预测均方误差平均降低了96.6%,预测所需的时间平均降低了65.97%。【结论】MP-EPWNN算法预测停车泊位是有效的。