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511.
本文简要分析了低轨卫星通信信道的特点,介绍了自适应调制编码(Automatic Modulation and Coding,AMC)技术的基本原理,并且通过系统仿真分析了自适应调制编码方案和固定调制编码方案在莱斯衰落信道环境下的系统吞吐量和误码率性能。 相似文献
512.
介绍了智能天线技术及其在TD-SCDMA系统中的应用.通过对阵元接收信号加权处理,形成天线波束,使天线主波束对准用户信号到达方向,旁瓣或零陷对准干扰信号到达方向,可达到抑制干扰、提高接收灵敏度的目的.使用智能天线可以在不显著增加系统复杂程度的情况下扩充容量、加大覆盖范围、降低误码率. 相似文献
513.
吴春旭 《青岛大学学报(自然科学版)》1995,8(2):21-27
在分析瑞利快衰信道误码性能时,可以用BSC模型来近似,根据这一特性,本文在BSC模型上推导出一种估算抗突发错误卷积码的误码率计算式,举例,将其用于瑞利快衰信道,并将估算结果与计算机模拟结果进行了比较。 相似文献
514.
正交频分复用(OFDM)技术已成为未来宽带和广带高速数字无线通信的核心技术.模拟空直巷道和分支巷道的井下实际环境,研究OFDM调制技术在矿井巷道中的宽带无线通信性能. 相似文献
515.
为提高现有MIMO-OFDM系统信道估计算法性能,降低算法运算的复杂性,提出一种基于变换域的MIMO-OFDM信道估计方法.该算法不需要任何信道统计信息,通过变换域内自适应低通滤波器降低了高斯白噪声和子载波间干扰对该估计算法准确度的影响,并且利用在变换域内得到的导频位置的信道估计结果,通过补零内插算法得到其他子载波位置的信道估计结果.仿真结果表明:该算法的误码率性能优于最小平方算法,稍逊于线性最小均方误差算法;该算法计算复杂度低,易于在实际系统中实现. 相似文献
516.
针对传统天线选择算法在以误码率作为性能指标进行天线选择时,需要对所有可能的天线子集进行全搜索的缺点,提出了基于修正Gram-Schmidt的QR分解的天线选择算法,并对算法的计算复杂度进行了分析.与以往算法相比。该算法可用于相关信道的场合。并且复杂度明显降低。仿真结果证明了其算法的有效性。 相似文献
517.
超宽带(UWB)通信系统的传输质量和抗干扰能力、降低传输的误码率是UWB系统所面临的重要问题.信道编码技术是无线通信中提高传输数据可靠性的有效方法.文中选用Turbo码,将其运用到UWB系统中来增强码字的稳健性,从理论上对Turbo译码进行了定量的时延估计,验证了Turbo信道编码在UWB系统中的适用性.并仿真比较了在高斯白噪声环境中跳时脉位调制(THPPM)UWB系统采用Turbo码和卷积码两种信道编码方式下的性能.结果表明,采用Turbo信道编码下的UWB通信系统具有更优的性能特征. 相似文献
518.
由于卫星信道特点影响了宽带卫星通信网对终端用户的QoS保证,DiffServ是一种面向类的粗管道IP QoS技术,其简单性和良好的扩展性使其成为卫星网络IP QoS的首选方案。现有DiffServ研究并没有考虑卫星通信网误码率高、星上处理能力受限等因素,如果将其直接应用到卫星通信网中,会使性能下降。基于DRIO算法,结合卫星链路误码率高的特点,提出了适用于卫星IP网络的S-DRIO队列管理算法。该算法降低了误码率相对较高的流的分组丢弃概率,提高了占有带宽。理论分析和仿真实验表明,在信道误码率较高的卫星链路中,该算法能够更好地保证流之间的公平性。 相似文献
519.
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是机器学习领域的最新成果,它有较强的泛化能力,收敛快以及低复杂度等优点.本文通过对训练样本进行数据格式的转化,继而转化为libsvm和lssvm分类所要求的数据格式.然后在上行波束成形中使用SVM算法,提高空域滤波的分辨率,仿真结果显示:与LMS(LeastMean Squares,最小均方值,又叫随机梯度下降法)、MMSE(Minimum Mean-Square Error,最小均方误差)经典算法相比,误码率有了明显改善. 相似文献
520.
为研究电磁脉冲串重复率变化对数字通信电台阻塞效应的影响,以某型数字通信电台为受试对象,通过电磁脉冲注入试验,研究了受试电台误码率随电磁脉冲串幅度、重复率的变化规律。结果表明,重复率在50 Hz及其以下时,同一脉冲重复率下,随着脉冲幅度的增大,受试电台误码率随之增大,在达到敏感度判据标准后趋于稳定。不同脉冲重复率下,电磁脉冲重复率与受试电台敏感误码率之间存在线性关系,电磁脉冲重复率越高,受试电台测得的误码率越大,且受试电台误码率达到敏感误码率标准时,脉冲幅值在允许的实验误差内基本相同,通过分析可推测,脉冲重复率在414 Hz以下时,电台的阻塞效应属于单脉冲阻塞效应的累加,只有达到一定重复率后脉冲作用才会出现重叠,此时的敏感电压值会随着重复率的增大而减小。 相似文献