一种基于SOAP的金融保险异构系统衔接方案

采用了一种新的与平台无关的通讯协议———简单对象访问协议(SOAP),提出了以SOAP为基础的Web服务提供了异构系统信息交换的解决方案.分析了SOAP,并利用SOAP和WSDL实现了大型金融保险企业中UNIX、Windows等不同平台上应用系统的集成和数据功能的相互衔接.     

基于Web/J2EE架构的销售管理系统的设计与实现

应用W eb/J2EE技术以及MVC(Model/V iew/Controller)设计模式和Struts结构,开发了销售管理系统.介绍了销售系统的模块设计及结构.在技术上体现了软件框架结构和组件技术重用的优越性,使设计者和软件开发者职责分离,提高了软件开发的效率,使得程序易于扩展和维护.     

基于Web技术的计算机实验教学平台的研究与实现

计算机的实验教学，在现代教育技术教学中已是十分基础的课程，基于Web技术的网络实验平台的建设已得到普及．本文根据本人教学中的实际应用，设计了一个具有小型的实验教学平台，在实际实验教学中的应用和研究．分析了教学过程中的需求，研究了基于Web技术的实验教学平台的实现技术．     

基于Web的多媒体CAI课件开发

基于Web的多媒体CAI课件是多媒体CAI课件与Web技术的结合。介绍了在基于Web的多媒体CAI课件开发过程中对课件页面进行优化的原则和方法。     

基于智能聚类的内容分类方法与应用

直接依靠人的理解判断对内容进行分类,需花费大量的时间与精力,为了解决文本内容的自动聚类问题,该文在信息系统理论与自组织神经网络理论的指导下,利用智能技术得出了内容的分类结构。提出了基于智能聚类的内容分类方法,利用自组织神经网络的学习算法进行内容的聚类,并根据所提出的方法设计了基于智能聚类的内容分类示范系统,进行了应用研究,验证了该方法的有效性。     

Web服务在异构信息资源共享中的应用

异构信息资源的共享问题是数字图书馆建设中的重要问题,文章在介绍Web Services技术标准的基础上,讨论了基于Web服务的实现异构信息资源共享的解决方案.     

基于本体的环境信息系统框架

为了解决环境信息学研究和应用中所遇到的数据异构、系统互操作和信息检索等问题,将信息学中本体和语义网研究领域的最新成果引入环境信息学,提出和设计了一个基于本体的环境信息系统框架。该框架以本体技术为核心,采用双层本体结构,提供语义级的信息共享和系统互操作,实现了环境信息服务和环境智能信息检索功能,具有很强的可扩展性。     

"细读方法"对语句"花园路径现象"的指明作用

"花园路径现象(GDP)"非局部歧义.花园路径现象在语素、词汇、句子、语篇层面普遍存在."细读三知识"体现内在隐能,"细读三能力"反映外在显能,内外结合、显隐搭配形成"细读原则"(MCR).只有围绕语义中心,满足认知、结构、功能条件,符合充分性、普遍性、结合性、能释性要求,才能正确解读语句层面的花园路径现象.     

基于本体的教务管理系统设计与实现

数据的异构性是分布式系统进行信息集成的主要障碍。本文在教务管理系统的开发过程中引入了本体,通过构建本体来设计和实现系统,克服了传统方法的缺陷,提高了系统的可扩展性和共享数据资源的利用率。     

Identify Implicit Communities by Grap Clustering

How to find these communities is an important research work. Recently, community discovery are mainly categorized to HITS algorithm, bipartite cores algorithm and maximum flow/minimum cut framework. In this paper, we proposed a new method to extract communities. The MCL algorithm, which is short for the Markov Cluster Algorithm, a fast and scalable unsupervised cluster algorithm is used to extract communities. By putting mirror deleting procedure behind graph clustering, we decrease comparing cost considerably. After MCL and mirror deletion, we use community member select algorithm to produce the sets of community candidates. The experiment and results show the new method works effectively and properly.