一种基于微分流型的Web检索算法

为进一步提高Web的检索性能,提出了一种基于微分流型的 Web检索算法.该算法的核心思想为:用微分流型描述Web空间,用流型的切平面模拟Web的切空间,将流型上2点之间的测地线距离转化为二维平面上点与点之间的欧氏距离,基于距离的匹配过程由原来的在整个文档集合中进行,转换为仅在查询的邻域内进行,以减少匹配过程的计算量.实验结果表明,该算法的查准率比 Google和 IIT分别提高 35 24%和40 93%,它更适合于大型异构Web文档集合的检索.     

短信防伪查询系统的设计和开发

利用JetMessage Pro企业短信应用服务平台提供的二次开发接口,设计并实现了一个短信防伪查询系统.其中商品防伪信息数据库采用SQL Server 2000来实现;而企业防伪信息查询Web服务器则采用基于JSP技术的动态网页来实现.实验结果表明整个系统响应时间短,鲁棒性好,具有较高的实用价值.     

宿舍网

在Web2．0盛行的现在。校内网的兴起恰恰说明了学生的市场是多么大。而大学四年,同学们接触时间最长的奠过于是宿舍了。建一个以宿舍为主的Web2．0网站正迎合了同学们的这种需求。能够打破宿舍之间的壁垒,在这里你可以美化自己宿舍的页面,可以添加宿舍的新鲜事,可以到隔壁宿舍逛一逛留个言……。宿舍网的主旨就是：展现宿舍风采．加深舍友情谊!     

基于潜在语义分析的领域知识地图构建技术

信息过载现象普遍存在于产品设计过程中,而提升信息和知识检索的准确性是解决该问题的主要手段. 领域知识地图能够为知识检索引擎提供领域知识关联信息,以提升知识检索的准确性. 针对领域知识地图的构建,提出了一种半自动化的领域知识地图构建过程. 该过程采用领域专家定义领域特征集的方法来提升领域特征集的全面性和独立性,进一步采用潜在语义分析技术（LSA）消除领域特征集中存在的语义交叉. 通过分析领域知识相似度的分布,采用优先去除中距离的策略构建最终的知识地图. 最后给出数控领域知识地图的构建过程,证明了该方法的有效性.      

基于依存语义注意力的词对上下位关系识别

针对现有上下位关系识别方法未能充分挖掘利用词对共现句中上下位关系语义的问题,提出一种基于依存语义注意力的词对上下位关系识别方法．利用词对共现句最短依存路径的路径向量训练Softmax分类器进行上下位关系识别,引入依存语义注意力机制,构建最短依存路径的注意力权重向量和路径评价函数,更细粒度挖掘和表示不同词和不同路径对上下位关系语义的不同贡献,从而更充分利用精细语义特征实现更准确的上下位关系识别．结果表明：相比HypeNet和NPM等代表性方法,本方法在中文和英文实验数据集上的识别准确率分别可提高2.0%和1.3%,且识别性能更稳定．     

基于Web的实验室管理系统的设计

介绍了基于Web网页技术基础而设计并建立的实验室管理系统.为了提高高校实验室管理的工作效率,减轻日常维护的工作量,系统以Access存储相关数据库信息,利用ASP技术中的ADO组件访问数据库,并加入了相关的脚本语言.系统实现了日常实验室管理和记录等功能,达到了对高校实验室进行科学化、标准化动态管理的目的.     

主题Web信息采集技术

在互联网高速发展的今天,搜索引擎逐渐成为用户在Web上获取信息的主要工具。传统的通用搜索引擎利用一个Crawler程序面向整个Web进行信息采集,它的缺点是采集无针对性、页面失效率高、不能满足特定专业人群的需要。针对这种情况,需要一个分类细致精确、数据全面深入、更新及时的面向主题的搜索引擎。     

融合视觉特征和语义关系特征的视觉故事生成方法

现有视觉故事生成方法没有考虑不同图像之间高层视觉特征和语义关系特征的深层关联、忽视对图像序列主题的挖掘。提出一种既考虑了整个图像序列的主题又考虑不同图像之间视觉特征和语义关系特征相关性的融合视觉特征和语义关系特征的视觉故事生成方法。该方法利用自编码器挖掘图像序列的主题特征,通过主题特征总结由图像中实体推理出的语义关系特征,然后利用相互注意力融合高层视觉特征和语义关系特征。实验表明,该方法可以生成更具一致性和表现力的故事,并在机器评价指标上取得了比现有方法更好的结果。     

网络教学资源开发中的Web3D技术应用研究

针对当前网络教学系统在真实环境的营造、实时交互性等方面存在的不足,文章简述了Web3D技术的发展历程,主要实现技术及一般开发步骤,并以实例的方式研究了VRMLJ、ava、Cult3D等Web3D技术在网络教学资源建设和开发中的具体应用.更好地满足了远程教育、教学系统中对网络教学资源的网络化、三维形象化、强交互性等功能要求.     

基于知识图谱和语义相似度的岗位匹配与排序方法

互联网的普及极大地促进了在线招聘平台的发展,如何利用有效的算法在海量的职位和简历库中自动匹配符合岗位要求的简历,是构建在线招聘系统的难点之一.为解决上述问题,本文融合知识图谱和文本语义相似度算法,提出了一种采用字符搜索寻找符合岗位要求的简历子集和根据文本语义相似度对所得子集进行排序的两阶段方法.实验结果表明,基于BER...