心理词汇学习策略与英语词汇教学

词汇学习是语言学习的重要组成部分,本文阐述了心理词汇的基本理论及词汇学习策略的基本分类,试图探讨如何将心理词汇与学习策略结合起来,分析在词汇学习策略中心理词汇的指导作用。     

基于问题模式匹配的智能答疑系统原型

智能答疑系统是将学生的问题和老师的解答有机地组织起来并存放至相应的答题库中，通过自然语言的语义理解技术来分析并自动的匹配学生所提出的问题，自动地给予问题解答的系统. 智能答疑系统能够给予提问者即时的回应，减轻教学人员的工作压力，在远程教学中具有重要意义.红棉智能答疑系统（原型系统）针对国内现有的智能答疑系统普遍存在的问题，借鉴了国外先进智能答疑系统的成功经验与设计理念，根据中文智能答疑的特殊需求，引入了基于概率的双向最大匹配分词算法、智能问题模式匹配、基于语义依存树的语义分析等技术进行智能问题分析，形成了具有更高答案召回率、合理性与正确性的新一代智能答疑系统.     

"化"缀词的语法和语义研究

“化”缀词中“X”的语法单位是语素、语素组或准词组,其语法性质可以是名词性成分、动词性成分、形容词性成分、区别词性成分、数量词性成分甚至副词性成分等。通过实例考察,“化”缀词的基本语法功能是动词,但不排除为形容词甚至是区别词,而其整体意义与词根“X”的联系也有很强的规律性。     

应用Flash MX绘制Web动态图表的一种方法

应用Flash MX绘制Web动态图表,是在Flash MX交互绘图功能的基础上,通过HTML页面使用ASP程序访问网络数据库并传递数据,然后由Flash MX接收处理后动态绘制实现的.     

Web搜索技术现状分析

介绍了目前网络上的主要WEB搜索方法和技术及一种优化搜索技术的方法,分析了搜索技术存在的不足及未来发展趋势.     

基于LSI和自组织神经网络的高效文本聚类方法

根据隐含语义索引(LSI)理论和动态自组织映射神经网络理论,提出了一种文本聚类的新方法.应用动态自组织映射神经网络来实现文本聚类,不必预先给定聚类个数,可以在任意合适的位置生成一个新的类,具有聚类灵活和精度高等特点,对于高维的文本特征向量来说,聚类速度很低;该方法应用LSI理论来建立文本集的向量空间模型,在词条的权重中引入了语义关系,消减了原词条矩阵中包含的"噪声"因素,从而更加突出了词和文本之间的语义关系.通过奇异值分解(SVD),有效地降低了向量空间的维数,克服了自组织神经网络的聚类缺陷,提高了文本聚类的精度和速度.     

从《儒林外史》的翻译谈文化负载词的英译方法

文化负载词是指标志某种文化中特有事物的词组和习语。由于中西传统文化的巨大差异，在翻译文化负载词时，译者很难找到完全对等的表达。本文通过对《儒林外史》译文的探讨，总结其规律性翻译途径：即采用语义翻译 解释，交际翻译，交际翻译 脚注，源语词汇的义素拆分以及意象的转换等方法来实现跨文化翻译的最佳目标。     

基于语义距离的模糊信息分类方法

介绍了信息表极大必要属性组的概念。并用模糊语义距离矩阵解决了含有模糊数据的相互依赖的数据库的信息分类问题。     

基于NET的Web服务安全验证

NET平台简化了Web服务的创建和使用，然而需要服务开发自己选择一种安全策略来保护Web服务，验证SOAP消息中凭证的安全性，这篇章在介绍几种WEB服务自份认证的同时．提出了一种基于数字签名技术、信任凭证、soap头的用户自定义的两因素动态加密认证方法。     

基于web的网络数据库安全体系的建立与完善

随着Web数据库的应用越来越广泛 ,Web数据库的安全问题日益突出。本文从介绍几种流行的Web数据库访问技术出发 ,针对Web数据库的安全问题 ,建立一个Web数据库安全体系的初步模型 ,并指出安全问题应以预防为主 ,应该在构建Web数据库服务器时 ,及时进行漏洞检测、风险评估 ,根据检测结果 ,有意识地加强数据库服务器某方面的防范措施。