强度不变的自动模式识别技术

针对光学模式识别技术用化要求，提出一种新的图像预处理算法，使识别现场光照明强度及分布的变化对识别效率所带来的影响大大降低。采用该算法进行实时硬件光学相关试验结果证实应用该算法可以实现强度的自动目标识别。     

有机超薄膜诱导下的晶体生长

在有机超薄膜的存在下，由于界面具有局域化学控制、空间定位与约束，分子间互补等作用，影响了水溶液晶体生长的机制，使晶体生长有确定的取向，改变了晶体的形态甚至结构、性质。这对于进一步模拟生物体系中的矿化过程，制备新型无机功能材料以及晶体工程的发展都具有深远意义。     

GM模型参数识别方程组性态的初步讨论

通过对三个算例的讨论，指出在参数识别方程组系数矩阵的条件数较大的情况下，当建模原始数据具有系统误差时，方程组并不呈现出病态；在个别原始数据具有误差时，方程组会出现病态，据此对建立的灰色系统模型，进行参数识别提出了相应的建议。     

基于低阶特征值的结构分散化损伤识别与整体状态评估

针对大型复杂结构状态评估问题,提出了基于低阶特征值的结构分散化损伤识别与整体状态评估方法.首先通过有限元法把实际结构离散成用基本参数表示的分析模型,然后采用主从自由度法把它划分为识别部分和非识别部分,对识别部分定义误差函数并建立状态评估目标函数,推导局部损伤识别的计算公式;在此基础上提出分散化损伤识别的概念,形成服役结构整体状态评估方法.最后通过数值模拟,对识别算法性能进行了详细的分析研究,通过整体平均识别误差指标显示了所提方法的有效性和准确性.     

聚酰胺衍生物的合成研究

以HIV病毒中的TATA为识别位点，设计并合成了由四个N-甲基吡咯环和两个脂肪族氨基酸组成的聚酰胺类DNA识别分子——PyPyPyPyβCONH（CH2）6NH2．合成采用片段偶合的手段，利用卤仿反应和DCC／HOBT偶合反应，合成了含4个芳香杂环的聚酰胺，而且将含有两个游离氨基的脂肪族己二胺成功地接到了链尾．并用核磁共振谱和质谱对该化合物进行了表征．     

分布式说话人识别系统研究

本文根据网络服务的特点提出了一种分布式的说话人识别系统,从文本选择、模式匹配以及判决方式方面给出了具体方案.在模式匹配中对VQ算法进行了改进以提高系统的实时性及可用性.     

基于增量调制序列的语音处理新方法

本文提出了一个基于自适应增量调制序列(简称ADM序列)的语音分析处理方法。理论分析和实验结果均表明,这种新方法不仅在语音首尾判决,语音识别等方面具有良好的效果,同时比传统的方法易于用硬件实现,构成具有高性能价格比的语音识别系统,是一种具有商品化应用前景的新方法。     

计算机语音模糊模式识别

本文介绍了计算机语音模糊模式识别的三个主要组成部分:特征分析与抽取的硬件系統;特征处理与应用管理的软件系统;模糊线性匹配动态规划匹配以及特征空间β截集分析法的模糊数学分析处理方法。本文所涉及的计算机汉语语音模式识别系统已经在微机上实现,并在军事指挥系统等方面得到应用。     

HL-2A等离子体的控制和边界识别

在托卡马克装置中，等离子体控制是一项重要的基础性工作，是托卡马克装置等离子体能够平衡、正常放电运行重要而基本的条件。这项工作包括等离子体电流、位置、形状、密度、电流分布、q值的控制和等离子体破裂控制等。其中电流、位置和密度的控制是圆截面等离子体的基础性工作；对于非圆截面装置，除了电流、位置和密度的控制之外，形状的识别和控制又是必不可少的基础性工作。这其中等离子体形状的识别和位置控制又是最复杂和最困难的。本论文给出了HL-2A装置等离子体电流和水平位移控制的理论模型和MATLAB仿真结果，并具体介绍了目前HL-2A装置等离子体控制系统的软、硬件组成。     

人工智能在模式识别领域的应用

模式识别是一个不断发展的新学科,它的理论基础和研究范围也在不断发展。模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与人类的学习过程相似。