基于卷积长短期记忆网络的泄漏监测算法研究

针对长距离输送管道的应用中,沿线参数无法逐点测量,采用显式数学模型的方法并不完全能获得全部准确数值,提出一种基于卷积长短期记忆网络(CNN-LSTM)的流量预测方法。该方法使用CNN网络拟合空间特征,LSTM探索时间特征。采用从实际运行管道中收集的真实数据训练出对应的深度学习模型,从而可根据沿线压力梯度预测流量,误差范围为0.3%～0.7%管道输量。将该模型用于泄漏监测,可以通过连续监测预测与实际流量之间的偏差发现管道泄漏。确定泄漏点位置时采用了基于相关压力点之间曲线距离算法。在实际管道上的现场测试表明,新算法不仅稳定有效,而且在管道设备运行过程中不会产生错误报警。     

基于LSTM的燃煤电厂NOx排量软测量

燃煤电厂煤粉在燃烧过程中产生的有害气体会对大气环境造成污染,NO_x为其中之一。针对燃煤电厂生产过程中NO_x排放量测量成本高、过程复杂等问题,考虑到机组运行数据具有的时间序列特征,提出一种基于长短期记忆神经网络的软测量方法对NO_x排放量进行预测。在分析NO_x产生机理的基础上,利用来自陕西省榆林市某电厂2019年1月至6月的实际生产数据,初步选取与NO_x排放量紧密相关的20个辅助变量;将数据进行预处理以消除粗大误差和随机误差,并利用灰色关联度分析进一步精选出15个辅助变量;将实际生产数据划分训练集和测试及对LSTM模型进行训练和测试,并将LSTM模型与BP神经网络模型和支持向量机模型的软测量结果比较。结果表明：基于LSTM的测量方法均方误差较基于BP神经网络与SVM的方法均有减小,说明该方法测量准确度较高,泛化能力更强。     

创新驱动发展 打造“江淮硅谷”——记建设中的中国科大先进技术研究院

正破除制约科技发展的体制机制障碍,以创新驱动引领发展,是推动经济转型升级必须解决的一道难题。安徽省、中科院、合肥市与中科大共建的中国科学技术大学先进技术研究院(以下简称"中科大先研院"),在深化科技体制改革上进行了积极探索。在合肥这片充满活力的土地上,中科大先研院以打造"江淮硅谷"的雄心,逐步展示其无穷的创新驱动魅力。一、力破体制藩篱,跨越成果转化"死亡之谷"刚刚召开的党的十八届三中全会使"深化改革"成为热词,其中深化科技体制改革是重要内容之一:通过破除制约科技发展的体制机制障碍,让科技迸发巨大活力,推动创新驱动发展战略的实施,引领经济社会发展。     

基于LSTM的四旋翼无人机轨迹预测方法

实时、准确、高效的轨迹预测是对四旋翼无人机进行有效管控的重要前提.基于深度学习理论,提出一种基于长短期记忆神经网络(LSTM)的四旋翼轨迹预测方法.在LSTM基础上,使学习速率自动调整,基于四旋翼无人机位置坐标与速度参量,对轨迹数据进行训练与预测,其经度、纬度、高度误差分别为6.04、6.45、2.33 m.分析历史时间步长对于预测精度的影响,结果表明历史学习步长为40～45时,LSTM预测结果最佳;比较不同预测步数的预测误差,结果表明一步预测、两步预测误差结果较好,三步预测误差显著增大.     

工程训练课程对PBL教学模式的障碍性研究

新工科建设对作为实施工程教育的重要实践基地的工程训练中心提出了新的要求,传统的教学模式已不利于培养未来工程所需的人才.PBL教学模式有助于多学科交叉融合、多方协同育人,能有效提高学生的创新意识和实践能力,但是由于种种原因,没有广泛应用于工程训练课程的教学.文章从多个方面分析了目前在工程训练课程中应用PBL教学模式所存在...     

宿州市生态环境质量评价及障碍因子诊断

生态环境质量评价是加强生态环境保护的理论基础。以具备中小城市发展典型特征的城市——宿州市为例,基于该市2014—2020年生态环境质量数据,应用PSR模型以及熵权—物元模型,对该市生态环境质量进行评价,结合障碍度模型,分析宿州市生态环境质量的限制性因素,以期帮助该市在推进生态文明建设过程中明晰管理重点,同时为研究中小城市应对经济发展与生态环境协同发展提供新思路。结果显示,宿州市的生态环境质量在研究周期内虽持续提升并最终达到“优”等,但后续环境改善速度减缓,环境障碍因子随着时间推移展现动态变化,存在长期性障碍因素,经济发展与污染物排放之间的协调、水资源时空分布上合理分配以及生态短板的补足问题亟待解决。     

口述史作为社区研究的方法

口述史在社会学中的意义,不仅在于可以通过口述记忆研究个人在大叙事中的生命沉浮,更在于它提供了深挖人的精神世界的社会性的方法。其主要研究对象,可称之为记忆社区的问题。记忆社区至少包括三个维度：地点、时间和人物。它以个人的口述为起点,基于人的生命实践,富含主体性和情感性特征,但其勾勒出的是一个囫囵的整体,有极强的社会性特征,蕴含丰富的社会和文化意义。口述记忆中的文化是一种经由个体化实践而感悟出的文化感,家庭中的“义务感”是它的一个典型形式,其表现为社会力的方式,成为黏合社区的重要机制。记忆社区本质上是人和物的混融,它呈现的社区形象是一个有机整体。口述史能够作为社区研究方法,不仅在于它呈现了独特的记忆社区,还在于指明了社会建设和基层社会治理的深层机制,这便是从人心的角度,揭示了人之安所遂生的社区力量。记忆社区概念提醒我们,历史上积淀下来的社区文化和社会底蕴是值得探究和善用的凝聚社区的相对稳固的机制。     

浅谈新课程下高中物理模型教学的障碍及突破

高中物理模型教学是新课程改革的需要,它既能够使学生构建物理基础知识,也能够在建立和应用物理模型的过程中培养学生的科学素养和思维品质。对当前高中物理模型教学的现状进行分析后发现物理模型教学中存在着一些障碍,对这些障碍进行有效的突破,是提高学生学习效率、保证整体教学质量的关键。     

基于循环经济的资源价格改革研究

分析了资源价格对发展循环经济的影响,阐述了基于循环经济的资源价格及其构成,针对循环经济发展面临的资源价格障碍,给出了基于循环经济的资源价格改革建议。