利用DSP底层结构提高MPEG-4编码的实时性

由于利用TMS320C6000系列的DSP底层结构可以提高图像压缩的实时性,本文在TMS320C6416平台上针对DSP底层结构对MPEG-4视频编码进行了优化,包括对8个运算单元能并行执行的特性进行汇编。针对DSP芯片两级高速缓存的工作特点,对编码器中代码和数据所占用的内存空间进行优化。利用EDMA级联特性在内存开辟双缓冲区,同时完成视频数据编码和传输的工作,从而有效地改善编码效率。实验结果表明：该编码器可以对512 pixel×512 pixel大小的灰度图像,以30 frame/s帧频进行压缩,实现了对视频图像的实时编码。     

一种基于Internet信道的增强H.26L鲁棒性的方法

为了提高典型Internet信道条件下H．26L帧内编码宏块的鲁棒性，提出了一种新的方法。在编码端按适当的判断策略为部分帧内编码宏块提供了运动向量，同时结合对数据包的不均等保护机制，使得解码端对帧内编码宏块的时域错识掩盖能力大大增强。实验结果表明，该方法使H．26L视频流具有更强的误码抵抗能力。     

基于小波理论的视频和图像压缩技术

将小波理论应用于视频和图像的压缩是目前国内外十分重视的图像压缩技术。小波分析技术和多分辨分析理论改善了基于分块DCT变换的压缩编码技术的方块效应和飞蚊噪声的不足。小波理论将是未来视频和图像压缩标准的一项核心技术。目前基于小波变换的视频压缩算法主要可以分为基于空域运动补偿的小波视频编码(MGDWT)、基于变换域运动补偿的小波视频编码(DWT—MC)和含运动补偿的三维小波视频编码(MC-3DWC),小波视频和图像压缩的发展及研究热点主要为小波图像压缩新技术的研究、运动补偿技术的研究、利用人的视觉生理特性进行小波视频和图像压缩的应用研究,以及小波视频压缩的应用研究。     

远程交通监控中的视频传输

本文简要介绍数字视频远程交通监控系统的构成、视频信号的压缩,主要介绍远程交通监控中的视频传输。     

基于运动对齐预测模型的分布式视频压缩感知重构

为了提高分布式视频压缩感知（Distributed Video Compressive Sensing,DVCS）的率失真性能,文中提出根据视频非关键帧图像的时间相关性将帧内各块分为静止块与运动块两类,并对它们设定不同的测量率以提高压缩感知（Compressive Sensing,CS）捕获信息的效率.在重构过程中,提出运动对齐多假设预测模型进行重构,该预测模型在测量域内实现运动估计,并根据运动信息在参考帧内寻找到待重构块的若干候选匹配块,利用它们的线性加权和残差重构得到非关键帧图像的重构结果.仿真实验结果表明,文中所提出的DVCS重构算法能有效提升系统的率失真性能,与现有方法相比,在重构时间基本不变的情况下,获得更好的主客观视频重构质量.     

谈数字视频压缩

介绍了数字视频压缩的意义、特点及其实用的压缩方法．     

基于ADSP-BF561的视频压缩系统设计

在分析ADSP-BF561结构的基础上,设计实现了MPEG-4编码器。针对ADSP-BF451的结构特点,对MPEG-4编码器算法优化。实现了基于ADSP-BF561的硬件和软件系统设计,具有很强的实用性和扩展性。     

深入了解视频会议的“瓶颈”技术

随着Internet带宽和计算机处理能力的迅速提高,Intemet视频传输在科研和工作领域引起了人们极大的研究兴趣。本文介绍了关于Internet视频传输中的一些关键技术,包括视频的压缩、编码技术,Qos控制技术,以及视频流传输中采用的协议等,并概述了Intemet视频传输未来的发展前景。     

地铁与国铁视频监控系统对比分析

本文主要从地铁及国铁视频监控系统的传输方式,系统硬件组成和系统的功能等方面分析了两者的不同点,为相关铁路的的设计提供了参考价值。     

面向三维视频系统的深度图压缩方法研究

理论分析了基于Mesh、JPEG、模式函数等静态深度图压缩算法,然后比较了基于H．264深度视频独立压缩算法、彩色和深度视频运动矢量共享的深度视频压缩算法,给出2种深度视频压缩算法的实验对比,并对深度图压缩算法发展做了相关的预测和展望．