基于高响应比的抢先式处理机调度实验研究与实现

本文通过对单处理机环境下采用高响应比对进程进行可剥夺调度算法的分析,提出了针对这一抽象算法的可行性模拟实验方案,明确了实验的具体算法。为操作系统的教学和辅导提供了有益帮助,加深了对处理器调度理论的进一步理解。     

一种广义加权模糊聚类算法

提出了一种广义的加权模糊聚类新算法来处理具有不同特征贡献和不同数据分布的混合属性数据.分别利用样本概率密度思想和ReliefF算法为每一个样本和每一维特征分配权值,通过样本和特征的加权,将模糊c均值算法、模糊c-modes算法、模糊c-原型算法以及样本加权聚类算法统一为一个通用的框架.不同测试数据集的实验结果证明,这种广义的模糊聚类新算法对于处理不同分布以及具有不同特征贡献的大数据集是相当有效的.     

一类非线性滞后系统的自整定PID控制

针对采用传统PID控制一类非线性滞后系统,难以获得满意的控制效果,提出基于RBF神经网络的PID控制参数自整定的方法.利用具有在线能力的最近零聚类学习算法,训练RBF神经网络,从而自适应调整系统的控制参数.仿真结果证明了,该控制策略不仅能使非线性滞后系统具有良好的动态跟踪性能,而且具有很好的抗干扰能力.     

水滑石类化合物重构性能的研究

阐述了类水滑石的结构特点和记忆效应,对类水滑石重构性能的影响条件进行了比较详细的分析,并对其重构性能的应用前景进行了展望。     

Ⅲ族氮化物量子点中类氢施主杂质位置对束缚激子结合能的影响

在有效质量近似下，运用变分方法，考虑内建电场效应和量子点（QD）的三维约束效应的情况下，研究了类氢施主杂质在量子点中的位置对Ⅲ族氮化物量子点中束缚激子结合能的影响。结果表明：当类氢施主杂质位于量子点中心时，对于InxGa1-xN／GaN量子点，量子点高度和In含量存在临界值，当参数大于临界值时，约束在QD中束缚激子的结合能升高，激子态的稳定性增强，提高了激子的离解温度，使人们能在较高的温度条件下观察到半导体量子点吸收谱中的激子峰。而类氢施主杂质总是使束缚在GaN／AlxGa1-xN量子点中激子的结合能升高，载流子被更强的约束在量子点中。说明对GaN／AlxGa1-xN量子点，杂质使人们能在更高温度下观察到量子点中的激子。类氢施主杂质位于量子点上界面时，束缚激子的结合能最大，系统最稳定；随着施主杂质下移，激子结合能减小，激子的离解温度下降。     

基于模糊神经元网络的信息融合模型

为了解决对象是庞大数据的复杂的工业生产过程的建立模型困难的问题,提出了基于势场拓扑的层次聚类算法和模糊c均值聚类算法融合,结果表明:通过两次聚类算法的融合,获得精确的聚类个数和隶属度,以此来确定模糊神经网络的结构模型,并将得到的隶属度作为依据,建立基于多判据信息融合和模糊技术构建神经元网络模型,通过对实际地下开采生产过程的仿真,结果验证了模型的有效性。该成果对煤矿开采具有一定的参考价值和指导意义。     

C++语言对C语言的扩展

针对C++语言与C语言的关系及C++语言的语法规则和编程方法上的特征,着重从传统结构化过程语言方面、面向对象编程语言方面和程序设计三个方面,探讨了C++语言对C语言的扩展.     

使用面向对象的方法设计釜式再沸器

结合釜式再沸器的传热工艺设计,介绍了面向对象的基本概念,说明了面向对象的编程方法在工艺设计中的应用.分析了釜式再沸器的属性,抽象并建立了相关类,介绍了釜式再沸器的类库的定义、组织形式等,并将面向对象的方法与面向过程的方法进行了比较,更加突出了面向对象方法的优越性.     

面向对象数据库中对象的存储策略和聚簇

面向对象数据库系统(OODBS)的核心是把现实世界的事物描述为对象,数据存储、操作和管理都以对象为依据.对象可以是简单的,也可以是复杂的或复杂对象中引用了其它的对象.首先对OODBS实现过程中复杂对象存储的若干问题进行讨论.具体介绍对象的存储策略、类层次的存储策略和对象的缓冲区管理实现方案.最后就系统的聚簇技术进行详细阐述.     

三种群捕食者-食饵系统的持久性和全局渐进稳定性

用比较定理和极限理论研究了具有Holling Ⅱ类功能反应的三种群捕食者－食饵系统，证明了在某些条件下系统是持久的，而且在适当条件下系统的任意正解是全局渐进稳定的。