论行政人格的功能及其域限

行政人格具有多种对内对外功能。行政人格对内功能主要表现为价值定向、动机整合、行为调控等功能；行政人格对外功能主要体现在榜样激励、体系维护、社会辐射等功能。但是这些功能并不是万能的和无条件的。其域限为行政人格本身价值的可效性、行政人格的功能对象的可纳性、行政人格的道德环境的可宜性。     

宜宾热源公司热电厂锅炉补给水处理工艺改造

分析了宜宾热源公司热电厂锅炉给水处理工艺的问题，指出因为原采用二级钠离子软化工艺水质不达标，造成频繁爆管，严重影响生产的不良后果．介绍了技术改造措施及效果：在原工艺基础上引入复床，将给水硬度控制在2．0μmol／L以下，碱度、氯根及电导率电得到控制，系统运行将近一年，水质稳定，锅炉运行正常安全，不仅消除了以前的生产隐患，而且节约了大量运行成本．     

课堂常见问题行为成因分析及其对策

在现今的课堂教学过程中，有些学生往往会出现一些比较突出的问题行为，这些问题行为大致可以分为外向性的攻击型问题行为和内向性的退缩型问题行为两大类。课堂问题行为是课堂教学管理的一大难点，对教学质量有着至关重要的影响，是教师普遍关心的问题。本文在对课堂问题行为概念进行界定的基础上，对课堂问题行为产生的原因进行分析，并就此提出了一些应对策略，以期能对教师有所裨益，使之在为教学目标服务的同时更能成为一种促进师生互动、融洽师生关系的有效途径和手段。     

结构可靠度分析非线性抗力函数线性化问题的研究

本文研究了非线性抗力函数线性化处理方法，以简化极限状态方程代替实际极限 状态方程对可靠度分析的影响。文中以钢筋混凝土两种实际构件为例，用实际极限状 态方程作了可靠度计算，并与简化方程作了对比分析．     

论行政机关的公司登记行为

行政机关的公司登记行为是一种特殊的具体行政行为。公司登记机关应对登记申请材料进行形式审查而非实质审查。因此，公司登记机关是否违法，及法院对公司登记行为的合击性进行审查，也主要是围绕公司登记机关是否尽到形式审查之义务这一中心。     

地图集评价的探讨

探讨了地图集的评价问题，选取并分析了地图集的选题、科学性、统一直辖市性、艺术性等地图集评价的主要指标。     

几种植物激素对拔节期水稻一些生理指标的影响

植物激素对拔节期的水稻的一些生理指标有复杂的影响。氮的含量受IAA、GA_3和6—BA显著性的互作影响。磷的含量仅受IAA和6-BA的显著性的互作抑制。钾的含量显著性地受GA_3的抑制影响。植株干重受IAA的促进影响,而植株高度极显著地受GA_3的促进影响,乙烯利对这些指标的影响都不显著。     

蝇视觉系统的图形-背景分辨的计算机模拟

蝇视觉系统的图形-背景分辨及模式分辨是计算机视觉研究中的重要问题之一。本文在Reichardt等的蝇视系统的图形-背景分辨的计算神经网络模型的基础上,对蝇视觉系统在非平稳条件下的图形-背景分辨进行了系统的计算机模拟。结果表明,模型与模拟对于行为实验结果具有预测能力。本文提出假设:人视系统的运动感知及初级模式分辨也可能是以运动检测器为输入端的图形-背景系统来实现的。     

聚丙烯/乙烯-乙烯醇共聚物相容体系的结晶行为

以聚丙烯接枝马来酸酐(PP-g-MAH)为相容剂,乙烯-乙烯醇共聚物(EVOH)共混改性聚丙烯(PP),研究在不同相容剂含量下,EVOH对PP基体结晶行为的影响,分析PP/EVOH相容体系的等温结晶动力学,阐明PP/EVOH相容体系中PP相的成核与结晶过程。结果显示：EVOH具有异相成核结晶作用,PP/EVOH相容体系成核温度增加6℃左右;体系加入2 wt%的PP-g-MAH后,纯PP的活化能|ΔE|由392 kJ/mol降低至329 kJ/mol,并随着PP-g-MAH含量增加逐渐增大;加入PP-g-MAH后,体系中PP相的Avrami指数n值由2.21±0.04最高增加至2.80±0.17,表明PP晶体由二维生长转变为三维生长模式;PP/EVOH相容体系的半结晶时间■进一步缩短,但随着PP-g-MAH含量增加逐渐增大。     

数据驱动下交通异常行为的双层识别模型

为实现对车辆异常行为的准确识别,提高车辆行驶的安全性,提出了一种基于支持向量机(support vector machine, SVM)、监督学习与长短期记忆(long short term memory, LSTM)深度学习的交通异常驾驶行为双层识别模型。首先,对车辆轨迹数据筛除和滤波,构建异常行为数据集;其次,从异常行为轨迹特征中提取出特定异常行为的特征标签,并人为标定在训练集中;再次,构建SVM模型对训练集进行粗识别,基于SVM的二分法原理,从测试集中筛选出异常行为;最后,通过LSTM时间序列模型构建具体种类的异常行为模型,并通过深度学习的方法,从异常行为数据中细分为蛇形驾驶、急速变向、侧滑、大半径转弯、快速U型转弯、急刹车等具体的异常驾驶行为。本次实验选用下一代仿真(next generation simulation, NGSIM)数据中US-101高速公路和peachtree城市道路的数据集的轨迹数据验证SVM和LSTM双层识别模型的性能,包括均方根误差、识别准确率等。结果表明,构建的双层识别模型在第一层有98%的识别准确率,第二层有超过80%的识别准确率,可以较为准确地识...