多不饱和脂肪酸与运动

多不饱和脂肪酸（PUFA）是人体健康所必需的脂肪酸，它包括两大类，n-3PUFAs和n-6PUFAs。运动员体内普遍缺乏PUA。本文综述了PUFA对人体的作用，初步探讨了PUFA与人体运动能力的关系，以及补充时所应注意的问题。     

胎儿脐动脉血流的超声多普勒监测

总结了５４２例孕３３￣４４周孕妇的胎儿脐动脉血流速度波型图的Ｓ／Ｄ值，并对分娩后新生儿体重、有否脐带缠绕及胎儿宫内窘迫等进行比较。结果：１５５例正常足月妊娠产妇其Ｓ／Ｄ值〈３．０。２５例Ｓ／Ｄ值≥３．０均为高危妊娠。Ｓ／Ｄ值异常对胎儿宫内发育迟缓（ＩＵＧＲ）的阳性预测率为３２．０％；对胎儿宫内窘迫的阳性预测率为６８．０％，而脐带缠绕其Ｓ／Ｄ值则在正常或偏低范围。资料显示胎儿脐动脉血流速度波型图     

基于稀疏脉冲采样的低复杂度血流速度估计算法

双模超声广泛用于医学临床诊断,其中B模式脉冲用于成像,多普勒脉冲则用于血流速度估计。数据采集时间在两种模式之间共享。为了提高B模式图像的更新频率,需要减少多普勒脉冲数量,即发射稀疏多普勒脉冲进行血流速度估计。然而现有的适应稀疏脉冲采样算法,如迭代自适应算法、稀疏贝叶斯法以及基于阵列虚拟拓展的子空间类方法,计算开销巨大,难以满足实时成像的要求,且在稀疏度大的情况下会产生明显的伪影。为此,文中提出了一种基于稀疏脉冲采样的低复杂度血流速度估计算法。根据超声多普勒回波信号是由血红细胞的散射产生,具有强相干、信源个数时变的特点,文中首先从子空间角度解析了伪影的成因,并验证了包含均匀脉冲的稀疏发射脉冲排布方式可以有效地抑制伪影;然后以均匀脉冲回波构建协方差矩阵,并进行空间平滑获取特征值,以较大特征值的个数和相互的比值作为标准,判断血流不同时刻的频率分布特征;最后以此频率分布特征为标准,自适应采用B-MUSIC算法或TBVAM算法进行血流速度估计,以降低算法的复杂度。Matlab仿真和人体实测数据的实验结果表明,该算法在极大地减小计算复杂度的同时,可以获得较为连续、清晰且伪影抑制效果较佳的血流速度估...     

脑动静脉畸型血流动力学的理论模型研究进展

脑动静脉畸型(脑AVM)可导致脑血流的异常分布，不正常的血流动力学状态是脑AVM发生脑内出血和造成某些神经功能障碍以及严重的手术并发症的原因之一．由于脑血管内血流压力、流量等血流动力学参数测量技术的局限，一些学者借助于理论模型来分析脑AVM的血流力学特征．介绍了国外关于脑AVM血流动力学理论模型研究的进展，论述了各类模型的特点和缺陷以及进一步研究的思想路线．     

超声多普勒血流信号的时间—频率表示法

介绍了维纲分布和复合型核时间－频率分布两种信号的时间－频率表示法，然后将这两种表示法应用于超声多普勒血流信号分析实验，并对结果进行了讨论。     

血清肝素结合蛋白对菌血症的诊断价值

目的:探讨血清肝素结合蛋白(HBP)对细菌性血流感染的诊断价值,为临床感染性疾病的诊断提供依据.方法:检测血培养细菌感染阳性患者和健康对照组的HBP水平,统计分析两组HBP水平的差异,采用受试者工作特征曲线分析其对细菌性血流感染的特异性、敏感性,阳性似然比、阴性似然比.结果:血清肝素结合蛋白诊断菌血症的ROC曲线下面积为0.898,当肝素结合蛋白的截断值为70.35 ng/mL时,对细菌性血流感染诊断的敏感度为78.0%、特异度为88.0%.结论:血清肝素结合蛋白可作为临床医生判断是否是细菌性血流感染的一个辅助指标.     

考虑淋巴微循环的体循环分析

基于流体网络动力学和电路图论原理建立了带有淋巴系统的人体血液循环流体网络模型,用10次谐波来模拟流量表达式。改变模型分支流阻,从血流动力学层面来模拟淋巴分支对血液循环的影响以及各分支之间的相互影响。用平均法求解模型中的血流动力学宏观参数,并从生物物理角度讨论了淋巴分支对微循环的影响。结果表明:淋巴循环障碍,淋巴分支流阻比η=3时,该分支平均流量相对于正常值减小42.24%,对其他分支流量影响不超过0.04%;各分支的流阻变化会对淋巴分支的流量产生至少2.69%的影响。     

美托络尔对气管内插管时血流动力学的影响

目的观察美托络尔对麻醉诱导气管内插管时血流动力学的影响。方法以异丙酚2 mg/kg静注麻醉诱导,于异丙酚前3 min A组给于0.9%N.S 2.0 mL,B组给于美托络尔0.04 mg/kg,观察诱导前、插管前、插管后不同时段的SBP、DBP、HR变化。结果插管前两组的SBP、DBP均有下降,HR亦有下降,但均在正常范围内;插管后,A组各项指标则均有大幅度上升,而B组各项指标有轻微波动,与A组比较有显著性差异(P<0.05)。结论全麻诱导气管插管前使用美托络尔可以有效地预防插管时的血压、心率剧烈波动,使患者血流动力学维持在较平稳状态,该给药方法起效快、简便、且安全可靠,值得推荐应用。