2006年国际生物-纳米-信息融合大会暨2006年国际生物芯片技术论坛

会议由清华大学、生物芯片北京国家工程研究中心、科技部、教育部、国家自然基金委等单位共同主办，由生物芯片北京国家工程研究中心具体筹办。     

一种新型频域均衡器在水声通信中的应用

在传统频域均衡器的基础上,结合多载波频移键控调制方式的频谱结构,利用接收信号和参考信号的相关性及均衡器的滤波系数,提出了一种兼具均衡与解调功能的新型频域均衡器结构.该均衡器简单、有效地克服了水声信道中多径传播产生的码间干扰和频率选择性衰落等问题,简化了水声通信系统接收机的复杂度. 新型频域均衡器的解调原理以非相关解调算法为基础,但由于利用了均衡器的计算结果,其差错性能优于传统的非相关解调算法,计算机仿真试验表明,改进后的方法使差错性能提高了2 dB;实际水声通信实验表明,该均衡器能够有效地提高水声通信系统的可靠性,具有很好的应用前景.     

纳米光纤与光孤子通信探讨

在普通光纤光孤子传输的行为基础上,提出纳米光纤概念,讨论利用纳米光纤的强三阶光学非线性建立的全新光孤子光通信系统 分析纳米光纤量子点的制备和纳米光纤的形成机制     

Expression and Purification of ZNF191（243-368） in Three Expression Systems

ZNF191 （243-368）, a new human zinc finger protein, probably relates to some hereditary diseases and cancers, To obtain adequate amount of ZNF191（243-368） for the study of its property, structure and function, three different expression systems of inclusion-body, glutathione S-transferase （GST）, and hexahistidine （6 × His） were used and compared. Among these systems, the expression level of ZNFI91（243-368） was increased in inclusion body system under a higher isopropylthio-β-D-galactoside （IPTG） concentration, but the non-target proteins were also increased more, which made its purification more difficult and the yield lower. The expression of His-tag fusion protein was almost not affected by IPTG concentration, temperature and inducing time. At a high IPTG concentration the highest expression yield for GST fusion protein was obtained. And the fusion proteins can be partially purified by a single affinity chromatography step. The fusion protein systems show advantages for expression of these proteins.     

基于国际化产科教融合实训平台的教学模式改革与实践

在分析当前省属工科院校教育以能力为导向培养目标完成实施过程中遇到国际化困难问题的基础上，以青岛大学材料学科为例，提出了基于国际化产科教融合实训平台的教学模式改革举措，并经过实践验证证实其切实可行。包括：充分整合校内外材料学科整体资源，建立了国际化的产科教深度融合实训平台，构建了高效的国际化产科教深度融合协同育人实训平台动态管理运行机制；以实训平台为依托实现师资队伍、教学内容、教学模式、科研等全方位的国际化改革；基于国际化产教研融合实训平台的教学模式改革的实践收到显著成效，对全国省属高等院校理工学科专业建设国际化改革的推广有较好的示范作用。     

基于深度学习的红外与可见光图像融合综述

图像融合技术是指从不同的源图像中提取并融合互补的信息,生成一幅信息量更丰富、对后续高级视觉任务提供足够支持的图像.红外与可见光图像融合（Infrared and Visible Image Fusion,IVIF）是图像融合领域的一个重要分支.近年来,深度学习技术在视觉计算领域表现出了良好的性能,尤其是基于自编码器、卷积神经网络、生成对抗网络等几种基于深度学习的IVIF技术得到了蓬勃发展.为此,对基于深度学习的IVIF算法的方法、数据集和评估指标等进行了总结和阐述;通过大量的实验,进行定性和定量的结果分析,对比了各类基于深度学习IVIF算法的性能;最后,讨论了该领域未来发展的一些前景和研究方向.     

基于不安全控制行为分析的商用车AEB决策系统优化

现有的基于车载传感器的商用车自动紧急制动(AEB)系统存在视野盲区等原因,功能受到了很大的限制。为了提高商用车AEB系统的安全性和可靠性,该文提出了基于不安全控制行为分析的商用车AEB决策系统优化方法。首先,通过实车测试获取车车通信在不同工况下的通信时延规律,使用该时延规律对环境车的速度、位移和坐标等参数进行补偿修正,弥补通信时延对系统决策造成的影响。然后,制定交叉口路段处的商用车自动紧急制动策略,在两车即将碰撞时控制本车的制动系统以最大的制动减速度自动紧急制动,避免碰撞的发生,并基于不安全控制行为分析,对AEB决策系统进行优化。最后对提出的优化方法进行了仿真和实车测试,结果表明,该方法能够有效地防止两车在交叉口处相撞,具有较高的安全性和可靠性。     

天道金科:“以数建景”,破解产业数字化转型

天道金科率先提出集“咨询+科技+数据+金融+运营”五位一体的产业数字化综合解决方案,助力开发政府侧、产业侧、金融侧等不同场景下数据要素的价值和作用,推动数字技术和实体经济融合共生,数据要素是促进产业变革、带动经济增长的重要引擎。2020年以来,我国密集出台了一系列培育数据要素。     

IRS辅助的MISO-SWIPT安全速率最大化算法

为增强系统的稳定性,基于智能反射面（intelligent reflection surface,IRS）辅助安全通信,为用户采用功率分配架构的无线携能传输（simultaneous wireless information and power transfer,SWIPT）技术以提高用户安全速率并降低用户的能量消耗,建立了系统安全速率最大化的目标函数模型;考虑IRS相移约束、基站最大发射功率、功率分配比率约束和用户最低能量采集约束,提出了一种基于交替优化的安全速率最大化算法。利用连续凸近似算法,将目标函数转化为凸的形式;采用交替优化,对耦合变量进行解耦处理;提出一种波束赋形算法以实现安全速率最大化。仿真表明,提出的算法能够有效提升IRS辅助的SWIPT系统的安全速率,至少比其他算法提高了2.63bps/Hz。