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针对正交频分复用的多蜂窝网络系统，提出了一种基于深度强化学习的通信资源分配算法，该算法在满足资源分配高速率、低延时要求的前提下，同时产生信道分配方案和功率控制方案，从而最大化系统的能量效率。首先，在确定好基于正交频分复用的多蜂窝网络系统模型的基础上，将最大化能量效率的约束优化问题同深度Q强化学习算法进行问题映射。其次，将构建的深度Q神经网络（DQN）的多个隐藏层作为状态值函数，用以输出信道分配方案和功率控制方案，并实时与外界环境保持交互，不断迭代更新网络参数用以最大化系统能量效率。通过仿真对比实验可得，所提出的深度强化学习算法在保证低计算时延的同时，可获得接近于或高于其他算法的系统能量效率，且蜂窝网络规模越大，该算法优势越突出。 相似文献
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为了探讨现有GSM-R铁路移动通信系统越区切换的信息中断问题,对基于OFDM-SFCN(orthogonal fre-quency division multiplexing-single frequency cell network)的铁路移动通信同步单频蜂窝网(OFDM-SFCNR)系统越区性能进行了深入的实验研究... 相似文献
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A-GPS定位技术是结合地面网络资源和传统卫星导航定位,利用蜂窝网基站代为传送卫星星历等信息,提高接收机对卫星信号的捕获概率,缩短接收机首次定位时间。在研究A-GPS对接收机辅助定位技术过程中,重点分析了A-GPS对接收机信号捕获的辅助原理,分析表明,基于A-GPS的信号捕获时间可缩短为传统接收机的1/40。利用GNSS导航信号模拟器和蜂窝网基站模拟器组建了室内A-GPS模拟测试系统,通过模拟基站的信令方式将参考时间、多普勒频移预测值以及星历或历书等辅助数据传输给用户接收机,实现了辅助数据在信令通道的编码和传输。 相似文献