一枝一叶总关情--《尘埃落定》的比喻特色

作者在将人物生动形象化的同时,将笔触伸入到人物内心世界作深层次的刻镂;从喻体的选择角度,对其民族风情作"一斑"的窥见,有利于傻子视角的确立;其意蕴比显现的形象要深远,能为人们的解读提供更为广阔的空间和多种可能.     

产业人物榜

马云 素有“网络狂人”之称的马云日前携阿里巴巴网络有限公司（1688HK）在香港联交所挂牌上市,开盘价30港元,高出发行价13．5港元122．2％;当日最终收报39．5港元,较招股价13．5港元飙升1．93倍。     

源于《圣经》人物的英语习语结构特征解析

英语习语是英语语言的精华,又是英语语言文化的载体。源于《圣经》人物的英语习语不仅具备整体性、习用性和稳定性等英语习语的普遍特征,还有其独特的个性特征,即外在结构单一、内在结构稳定和语义结构双重。研究源于《圣经》人物的英语习语的结构特征,有益于学习了解此类习语的文化内涵。     

冯培 论文数量不代表创新能力

<正>人物档案冯培,北京第二外国语学院党委书记,教育部高校思想政治理论课教学指导委员会委员,中国高教学会公共关系专业教育委员会副理事长。一则消息让很多怀有"第一"情结的人感到兴奋——中国发表期刊论文数量已成为全球第一。日前,另有消息称,海南一起非法期刊案件曝光,7年间,有人收取约2万名投稿者版面费超过1000万元。近年来,我国论文数量与职称评定直接挂钩,牵涉到工资待遇、课题申请等一系列问题,因而,发表论文多少已成为衡量学者成就和高校教育水平的重要指标。而在论文数量居高不下的背后,却不时爆出抄袭、造假等学术丑闻。如何重拾学术理想、培育创新理念,并进一步造就     

基于Bert和卷积神经网络的人物关系抽取研究

通过构造人物关系数据集,将人物关系定义为14类,提出了基于Bert-BiGRU-CNN的人物关系抽取网络模型.该模型首先通过Bert预训练模型获取上下文语义信息的词向量,利用双向门限循环单元网络(BiGRU)进一步获取相关的文本特征,然后加入卷积神经网络(CNN)获取局部文本特征,最后通过全连接层加Softmax分类器...     

惠能应对惠明夺衣印宗请衣拜师人物叙事对比

宗宝本《坛经·行由第一》记录了惠能应对惠明夺衣拜师、印宗请衣拜师两事，人物叙事对比有情节，有转机。惠明是由惠能的反对者转化为帮助者，接受的指令先后发生改变，印宗始终是惠能的帮助者，接受的还不能称为指令，接受的是信息。前事惠明与惠能有对比，后事惠能与印宗有对比。两事人物叙事也可以作对比，有异有同，如惠能与衣、法就构成了主体与客体的关系，两事有共同点。也有不同点。     

外刊人物

纳伦德拉·莫迪 【美】《时代》2014年6月2日 5月26日宣誓就职的印度新总理纳伦德拉·莫迪现年63岁，     

外刊人物 丽娜·席尔瓦

【英】《经济掌人》2014年9月6日～12日 8月13日．巴西社会党总统候选人爱德华多·坎波斯意外死于飞机失事．这一惨剧却把他的竞选副手玛丽娜·席尔瓦（Marina Silva）推向了舞台中央、，如今．民调结果显示．席尔瓦的支持率几乎已与现任总统罗塞夫并驾齐驱．并且不断地从罗塞夫最大的对手阿埃西奥·内韦斯阵营那里分走不少支持者。有媒体预测．她将挺进第二轮投票并击败罗塞夫。     

与书为伴 其乐无穷

正【习作主题】在本单元的专题活动中,大家一定有很多经历,如:讲述读书故事、交流读书体会、介绍采访心得、开展辩论……请选择其中一个角度,把自己感受最深的内容写下来。注意把内容写具体,语句通顺,有一定条理,表达真情实感。题目自拟。【名师秘籍】写好此次习作,需做到"三要"。