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仙婆果荔枝果大,果皮厚且鲜红,有不规则的褐斑.肉厚,肉质软滑略脆,果肉黄蜡色,平均单果重25g,含可溶性固形物19%~21%,味清甜,有独特的香味,品质优良,可食率75%以上,焦核率达50%~70%.6月下旬成熟,比怀枝早7 d成熟,比糯米糍迟5~7 d成熟.树势壮旺、开张,枝条长且粗,结果性能好,三年生树结果2~3 kg.综合各项指标仙婆果的经济效益比糯米糍、怀枝高1~2倍.应用AFLP分子标记技术对仙婆果荔枝鉴定确认为新的品种(系). 相似文献
92.
重金属铊对蔬菜生长及生理影响 总被引:1,自引:0,他引:1
研究重金属铊对生菜(Lactuca sativa)和芥菜(Brassica juncea)生长的影响及幼苗叶绿素及可溶性糖含量的变化规律,初步比较了铊和铅在两种蔬菜间的吸收差异.结果表明:铊浓度0.01~2.00 mg.L-1范围内,铊胁迫未对生菜和芥菜种子发芽率产生显著影响,但0.50 mg.L-1以上浓度会明显抑制胚根伸长;铊浓度高于1.00 mg.L-1时,生菜和芥菜叶绿素与可溶性糖含量随铊浓度的升高而下降;铊比铅更易被植物吸收,生菜吸收铊能力强于芥菜. 相似文献
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通过种子生长法制备金纳米棒,并采用暗场系统检测其局域表面等离激元共振(LSPR)消光峰,最后使用原子力显微镜进行验证.实验证明了AgNO3的增加和pH值的减少会使金纳米棒的长径比增大,LSPR消光峰红移.从而为控制金纳米棒的长径比提供了一些方法,并为暗场系统提供合适的样品. 相似文献
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《南京理工大学学报(自然科学版)》2021,45(1)
随着气候变化成为全球议题,对能源政策文件进行量化分析与研究,具有非常重要的意义。现有的中文分词技术应用在能源政策这一特定领域时,由于无法正确识别领域新词,往往很难取得令人满意的效果。针对新词发现这一问题,该文提出一种基于条件随机场(Conditional random field,CRF)和词向量的能源政策新词发现方法。利用无监督方法,在无需人工标注的情况下,提升CRF模型在特定领域的适应性。提出了种子词典的概念,通过关键词提取并辅以少量人工筛选和补充的方式,构建能源政策领域的种子词典。将种子词典和CRF模型标注结果相结合,并利用词向量筛选,完成领域新词的发现。在真实能源政策文本数据上的试验结果表明,该方法能够在较低人工成本的前提下,有效地实现能源政策领域的新词发现,进而提高中文分词在能源政策文本的表现。 相似文献
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超临界CO2萃取柚子种子油及脂肪酸的气相色谱分析 总被引:1,自引:0,他引:1
应用超临界CO2萃取技术萃取柚子种子油,并对种子油进行了气相色谱分析。研究了萃取压力、温度和时间对柚子种子油得率的影响。当萃取温度为45℃,萃取压力35 MPa,萃取时间150 min时,柚子种子油的提取率为44.58%。气相色谱分析表明,柚子种子油中主要含有各类不饱和脂肪酸,其中亚麻酸、亚油酸、油酸的相对含量分别为4.40%、34.56%和27.19%。通过对柚子种子油的分析,为其进一步开发利用提供科学依据。 相似文献
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98.
近红外漫反射光谱法测定整粒小麦单株蛋白质含量 总被引:18,自引:2,他引:16
应用近红外漫反射光谱技术(波长为1 100~2 498 nm,分辨率为2 nm),以整粒小麦为材料建立适合于小麦单株分析的蛋白质含量分析系统。首先选取籽粒蛋白质含量具有梯度差异的小麦样品,然后对样品扫描得到原始光谱信息,通过散射校正及数学处理来消除原始光谱噪声,最后分别采用多元线性回归、主成分分析法和偏最小二乘法法建立回归方程。结果表明,优化各项参数后,光谱经过标准乘性散射校正和一阶导数处理后,回归分析采用修正的偏最小二乘法(MPLS)得到的定标模型效果最佳。最终得到的预测方程定标相关系数(RSQ)、交叉验证标准误差(SECV)、交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.94,0.42,0.87。数学模型经过验证样品集检验,预测相关系数达到0.88。该模型达到了快速、无损分析单株小麦的要求,非常适合于品质育种的早代选择。 相似文献
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100.