基于卫星云图的无眼台风中心定位算法

基于数学形态学理论,采用球形结构元素设计了一种滚球滤波器,以去除红外卫星云图的噪声。采用多值自适应分割算法,生成自适应的分割模板,分割出主体台风云系。通过分析不同类型无眼台风云系的眼区特点,提出了具有自适应特性的无眼台风云系中心自动定位算法。通过红外通道和水汽通道的多谱图像融合,校验无眼台风中心的定位。实验结果表明,这种方法可以初步解决大部分无眼台风的中心定位。     

法定计量检定机构考核规范程序文件的编写

JJF1069-2003法定计量检定机构考核规范(以下简称"规范")中对质量手册和程序文件的内容有明确的规定.质量手册是阐明一个组织的质量方针并描述其质量体系的文件,它是组织进行质量管理的纲领性文件,具有指令性,全体职工必须长期遵循.程序文件是质量手册的支持性文件,是将标准和质量手册中规定的原则性要求进一步落实,使其更具操作性.组织建立质量体系就必须按标准的要求全面地、系统地编制程序文件,对相应的质量活动进行有效控制.     

程序教学模式在《兽医微生物学》实验课教学中的应用

在《兽医微生物》实验课教学中采取程序教学模式教学不仅可以提高教学效果,而且有利于培养学生的主体性。     

函数递归调用问题的简化读程方法

函数的递归调用是面向过程的程序设计中一个难点问题。由于递归算法的实现过程是一张错综复杂的“网”,常常使读程序者理不清头绪。本文采用了全新的思维模式,以“树”的方式代替了原来的“网”,从而使这一问题的解决变得简单化。     

SSH协议分析

探讨了SSH协议体系结构,介绍SSH三个层次：传输层协议、用户认证协议、连接协议和密钥机制．讨论了SSH连接建立过程的各个阶段,为理解和应用SSH提供了理论基础．     

南方温室节水调温自动控制系统的研制

研制了采用新一代单片机的南方温室自动控制系统,该系统测定参数为温室内温度和土壤水分,控制对象为温室天窗和滴灌电磁阀,系统用液晶显示、按键输入并具有自动打印和存储实验数据的功能,本文从硬件和软件方面介绍本自动控制系统的设计与制作,目前该系统已在广东省国营幸福农场的温室投入使用．     

多分辨力分析在自动聚焦算法抗噪声性能中的应用

自动聚焦是数码设备、计算机视觉中的一项关键技术。自动聚焦过程中,聚焦的准确性和抗噪声性能至关重要。以高频分量作为度量的聚集评价函数具有灵敏性高、聚焦准确的优点,适用于实时系统,但是对噪声十分敏感,受噪声污染时可能导致聚焦失败。因此,提出了一种具有噪声稳健性的高频分量自动聚焦评价函数。该函数通过小波多分辨力分析提取高频分量,利用了信号的每个子带的小波系数存在一定相关性,而噪声不存在这样的相关性的特点,设定高频子带阈值,认为低于阈值的系数是噪声的贡献,大致分离图像信号与噪声信号,从而将其滤除。经过大量的实验,证明提出的方法具有单峰性好、灵敏度高等优点,特别是在抗噪声性能方面有很大提高。     

基于真实IPv6地址环境下的安全DNS系统设计

网络的安全保证变得日趋重要,在下一代互联网上这种要求更为迫切.以真实IPv6地址接入技术为平台,结合PK I的证书分发机制对密钥的分发实现安全便捷的管理,利用密钥机制对DNS全程数据通信进行签名加密保护进而可以实现下一代互联网络体系结构中DNS系统的安全,包括安全的域名更新、安全的域名查询以及抵御常见的DNS攻击.     

基础教育英语教学大纲制订及修改的科学程序

英语课程标准取代基础教育英语教学大纲后,基础教育英语教学大纲就不再由国家来制订和修改,而是由各地区、各学校针对本地区的英语教育和教学的实际,根据英语课程标准对英语课程的总体要求来制订和修改.本文论述了多元化时代,各地区、各学校在英语课程标准之下,制订和修改英语教学大纲应遵循的科学程序.     

Image Semantic Automatic Annotation by Relevance Feedback

A large semantic gap exists between content based index retrieval (CBIR) and high-level semantic, additional semantic information should be attached to the images, it refers in three respects including semantic representation model, semantic information building and semantic retrieval techniques. In this paper, we introduce an associated semantic network and an automatic semantic annotation system. In the system, a semantic network model is employed as the semantic representation model, it uses semantic keywords, linguistic ontology and low-level features in semantic similarity calculating. Through several times of users' relevance feedback, semantic network is enriched automatically. To speed up the growth of semantic network and get a balance annotation, semantic seeds and semantic loners are employed especially.