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41.
德国慕尼黑医学研究中心的P .Tass博士和他的同事首创了一种新的脑部成像技术 ,这项技术称为同步层析术 .利用这项技术能使试验对象在进行某些动作时 ,可同步得到试验者脑部各区域间相互作用的图像 .具体地说 ,就是让试验者轻叩手指 ,然后就能得到由脑电流引起的脑磁涨落的映象 .他们在试验时要求试验者在一定时间内按韵率的节拍叩动他们的手指 ,在节拍结束后继续叩击手指 ,这时试验者脑电波的磁涨落将映在一台磁脑骨髓X光摄影仪 (magne toencephalographyMEG)上 .从映象上可以看出 ,不论是按韵率叩动还是随意叩动试验者的脑部活动区域是… 相似文献
42.
使用ICA与图论相结合的方法来研究抑郁症的脑网络拓扑属性差异可以为抑郁症的诊断提供依据。针对以ICA成分为节点构建的二值化网络中轻度抑郁症患者与正常人的传统属性差异不明显的问题,提出将二值化网络改进为加权网络,并引入信息维数这个属性。通过计算信息维数对比患者与正常人的显著差异,找到差异显著的独立成分,并进行溯源分析。实验结果表明,抑郁症患者的信息维数都明显高于正常人,说明抑郁症患者脑网络的复杂度更高,并且二者的差异显著脑区定位为左侧额叶中上回与左侧颞叶中回。 相似文献
43.
时频测试方法在脑电信号分析中的应用 总被引:8,自引:1,他引:8
脑电波反映了通过感觉器官的各种信息的传递和处理过程,具有非常大的信息量。越来越多的证据表明,脑电波异常与脑病变具有密切的关系,临床上也越来越多地借助于脑电图来对癫痫、脑肿瘤、智力状况等疾病进行诊断。而脑电信号特征波的有效提取可以为医生的临床诊断提供更多的依据,以提高诊断的准确性。在对脑电的研究过程中,人们已经在临床上使用了各种时域和频域测量与分析方法,在理论上探讨了某些时频测试方法应用于脑电信号特征波形提取和分析的有效性,但临床应用未见报道。从临床应用及科学研究的目的出发,在“虚拟式脑电测量与分析仪”中集成了Gabor变换、Wigner分布、Choi—Williams分布、小波变换等各种时频测试分析方法来提取脑电信号中的特征波。分析表明,针对不同的目的和不同的特征波,选用不同的时频测试分析方法,可以获得满意的结果。 相似文献
44.
为研究人(动物)的行为与脑电波之间的关系,提出了一种新的小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与呼吸相关联的脑电波分离模型,采用盲信号分离(BSS)、独立分量分析法(ICA)对局部场电位建立线性瞬时混合信号系统数学模型,利用小波包进行LFP的分解并重构信号,对睡眠状态下小鼠视觉感受区局部场电位信号进行了15层分解和重构。实验证明,小波包分解高频分量系数cd13的解析重构信号与δ波频率吻合,小鼠睡眠状态下分离出的与呼吸相关联的脑电波信号为δ波。 相似文献
45.
不同特性驾驶员指路标志信息认知差异 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提供指路标志信息量合理配置的理论依据,设计了生理反馈试验,对不同特性驾驶员信息判读时的认知机理进行研究.首先获得驾驶员在标志信息判读任务中的反应时间和脑电信号;然后根据不同被试组在试验任务中的反应时间差异判断出最不利被试组;最后根据试验中被试者的脑电信号的近似熵分布结合利用单因素方差分析,探讨不利被试组与其他2组被试的认知差异机理.结果表明:男性新手驾驶员为标志信息搜索试验中最不利被试组,其不同频率的脑电波的近似熵表征与另外2组被试出现显著差异,在复杂任务中其高频脑电波近似熵值下降明显,反映出消极认知心理.根据不同被试者的脑电近似熵分布形态可以判断出4个地名为指路标志最佳信息量分界线. 相似文献
46.
针对支持向量机(SVM)计算复杂度高和参数不易确定的局限性,提出一种基于稀疏贝叶斯相关向量机(RVM)的脑电数据睡眠分期方法.给出二分类RVM的参数推理和优化,并确定了二叉树多分类RVM模型.基于8例健康成年人的MIT/BIH睡眠脑电实测数据,根据已有的专家人工睡眠分期注释,首先提取清醒期和睡眠各期脑电数据的样本熵值作... 相似文献
47.
48.
著名的华裔神探李昌钰说:“人工智能、专家系统、物证连结系统将是21世纪破案的新方法”。21世纪将是数码科技的新时代,随着生物立模识别手段(Biometric Technology)的进一步发展,应运而生了许许多多高科技防伪技术,包括视网膜、虹膜的扫描,数码指纹、数码声纹频率,以及有整合性的三维数码立体摄影等。这些都是根据人体最基本的生物特性,作为个体的识别依据,因为世界上的每个人都是独一无二的个体,如果每个人都能把自己当做“通行证”,那么必定可以减少被误认、被仿造和被破译的几率。 相似文献
49.
磁刺激促进睡眠方法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
提出一种磁刺激促进睡眠的方法,据此进行的动物实验表明:与对照组比较,这种磁刺激能有效地影响,调节脑电活动,促进睡眠(P<0.01)。 相似文献
50.