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今年的德国汉诺威通信和信息技术博览会(CeBIT)上人头攒动,大家围着一个坐在弹球桌旁的人,他头戴一个布满连接线的帽子,这些连接线都与头部相连接,而他不用手就可以进行娴熟的操作。“电极监测着与思维相连的脑电波,把信息送到电脑里后就开始执行。”柏林的米歇尔·唐格曼解释说。 相似文献
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张德乾 《井冈山大学学报(自然科学版)》2012,(1):91-95
目的旨在探索视觉监控警戒过程的大脑活动主要区域和大脑信息加工过程中的疲劳现象与脑电波普变异的关系。方法采用计算机模拟监控警戒作业80min实验。结果 (1)执行监控过程的脑电活动以高频段的β波活动为主,出现13Hz以下的低频段波活动减弱或抑制;(2)执行监控之后使得优势频率(重心频率)向低频段移动,表明疲劳程度增加;(3)P4区域是监控过程中活动最强的区域,实验后的疲劳程度最大,O2、O1、P3和FP1区域也出现疲劳现象,在监控作业进行80min之后的睁眼时,在O1、O2、P3、P4出现5~7Hz的θ波活动占优势。O2、O1和P3、P4是视觉监控作业信息加工的主要区域,FP1与眼睛活动有关。结论视觉监控警戒过程的脑信息加工区域和脑电波普变异有关联,脑电监测方法有助于研究警戒作业的脑力活动的工作负荷。 相似文献
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《数学的实践与认识》2015,(14)
局部场电位(Local Field Potential,LFP)反映来自神经元网络局部神经核团的活动状态,是脑内局部大量神经元树突电位和的综合反映.LFP可能与大脑对行为的控制和刺激有关.该问题研究目标是寻找对应视觉刺激的脑电波成份,并通过建立数学模型分析小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与视觉刺激之间的关系. 相似文献
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睡眠脑电的非线性动力学方法 总被引:9,自引:0,他引:9
在8例健康成年人的睡眠脑电监测实验基础上,利用已有的专家人工分期结果,提取睡眠各阶段特征数据,应用近似熵、复杂度和功率谱熵三种方法进行分析,从客观量化的复杂性度量来刻划睡眠深度的变化情况,对每个睡眠分期选取5000点数据,数据窗取1000点,逐次延时一个采样间隔得到几个时间序列,分别求复杂度,最后取均值即得此分期复杂性测度值,结果表明三种方法均与专家人工分期结果相吻合,近似熵算法复杂不适合在线分析;复杂度算法较简单,但数据粗粒化处理容易丢失信息;功率谱熵算法简单、快速及有效,因而用统计分析方法分析,表明功率谱熵能较好地反映睡眠深度的变化情况。 相似文献
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对于残疾人或者运动不便的健全人,感觉运动相关的BCI(Brain Computer Interface)系统是十分必要的.BCI系统的关键部分是对EEG(Eletroencepalograph)信号的采集、提取和分类.本文研究的是手部三种动作在运动执行的情况下,人脑产生的EEG信号的不同.利用EEG信号在运动时发生于大脑感觉运动皮层区域的ERS(Event-Related Synchronization)和ERD(Event-Related Desynchronization)现象,运用EMD(Empirical Mode Decomposition)等算法进行信号的特征提取,然后进行分类,得出了平均准确率为78.75%的良好结果.此次研究提供了一种基于EMD新的有效的运动相关BCI系统研发中的EEG信号的特征提取算法. 相似文献
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