基于卷积神经网络的隧道富水破碎带地质超前预报图像解译方法

针对地质雷达图像解译依赖于专家经验、费时费力且易受主观因素影响精度的问题,提出基于卷积神经网络理论算法针对超前预报中富水破碎带自动化定位预测方法:设计了残差网络结构、损失函数与训练策略;通过对云南文马高速公路中3条重点隧道的地质雷达图像进行收集筛选,构建了富水破碎带深度特征提取的超前预报网络模型;在Pytorch深度学习框架下,采用训练预热策略及自适应矩估计(Adam)优化器实现了模型参数稳定收敛的高效训练.通过测试验证及对比实验,表明这种方法对隧道地质雷达图像中的富水破碎带不良地质体特征具有较好的检测精度.文马高速望城坡隧道实践证明,该方法可辅助判定隧道施工过程中富水破碎带,识别定位不良地质区域及概率置信度,为实际工程提供决策依据.     

基于神经网络逐级分类建模的北京地区能见度预报

在研究了北京市近10年来城市能见度变化特征及低能见度发生的主要影响因素的基础上,利用北京市气象站观测资料筛选出主要的预报因子,使用学习向量量化算法对样本进行分类,再利用列文夸特算法逐级建立预报模型,并进行预报试验.结果表明神经网络逐级分类模型具有良好的预报能力,其关键在于模型的识别分类能力,试验得到分类准确率达到87.0%,采用列文夸特优化算法的逐级分类模型较统计回归预报残差平方和下降了57.1%;低能见度、中等能见度、高能见度预报准确率分别为60.0%,68.2%,79.3%,均高于统计回归预报方法(12.5%,41.7%,52.4%).     

中学生中存在的24种不良学习习惯

良好的学习习惯是有效提高学业成绩的保障,不良的学习习惯影响、制约着广大学生的学习效率.现列举24种当代中学生不良学习习惯,愿广大学生、家长对照参考,矫正不足,养成良好习惯,提高学习水平.1.学习、生活、作息不规律,无计划.2.学习用品乱堆乱放,用时又找不到.3.审题不清,随意下笔.4.课堂上不主动回答老师提出的问题.     

Behavioral portfolio selection with loss control

In this paper we formulate a continuous-time behavioral (à la cumulative prospect theory) portfolio selection model where the losses are constrained by a pre-specified upper bound. Economically the model is motivated by the previously proved fact that the losses occurring in a bad state of the world can be catastrophic for an unconstrained model. Mathematically solving the model boils down to solving a concave Choquet minimization problem with an additional upper bound. We derive the optimal solution explicitly for such a loss control model. The optimal terminal wealth profile is in general characterized by three pieces: the agent has gains in the good states of the world, gets a moderate, endogenously constant loss in the intermediate states, and suffers the maximal loss (which is the given bound for losses) in the bad states. Examples are given to illustrate the general results.     

MODIS通道1和通道2大气订正的一种快速实用方法

提出了利用气象资料对MODIS影像进行大气校正的一种快速实用方法.读取MODIS前两个通道250min的反射率,采用常用的黑色目标扣除法(Dark-object subtraction)计算天空程辐射,通过卫星过境时刻的气象能见度和水汽资料计算大气透过率,最后推导出目标物的反射率.通过比较两个邻近日期MODIS影像校正前后的归一化植被指数(NDVI)值,得出利用本文提出的方法对MODIS进行大气校正所得到的NDVI值更接近实际情况.结果表明:利用气象能见度和水汽压可以对MODIS数据进行快速有效的大气校正.     

结构不良试题的认识、功能与教学实施

2020年是山东、海南两省进入高考综合改革后的首次高考,数学不分文理科,这对高考数学命题提出了新的要求,数学试题必须在试卷结构和题型上有所创新,以增强测试的选拔功能,达到区分不同水平考生的目的.从2020年全国新高考卷(供山东、海南两省使用)来看,除了增设多选题之外,还在解答题中设置了结构不良试题,这两类题型的出现让人耳目一新,本文拟以新高考卷中的结构不良问题为例谈谈笔者的思考.     

宁波市中小学生视力不良状况调查

为了解宁波市中小学生视力不良的发生率,以2010年浙江省学生体质调研数据为基础,对宁波市3085名中小学生视力进行了调查研究.结果表明:宁波市中小学生视力不良检出率为69.9%,其中男生为69.0%,女生为70.8%;城市学生视力不良检出率为71.2%,乡村学生为68.6%,可见城市学生的视力不良检出率高于乡村学生,并存在统计学意义(P<0.05);但这种城乡差异和2005年学生体质调研中得到的数据相比较,呈现弱化趋势;视力不良的检出率已不再有性别差异;在低年龄段和轻度视力不良程度内,视力不良检出率随年龄的增长突增期提前,中学学段是学生视力不良重灾区,同年龄段视力不良的检出率远超过2005年调查数据.     

日本金融机构不动产融资的实情——反省及今后

在反省日本泡沫经济时代金融机构不动产融资存在的种种问题以后指出 :由于不动产融资的特点 ,吸取了教训的日本金融机构仍应继续发展不动产融资作为其经营的支柱     

中部聚焦

合肥研制成功国内首台激光雷达能见度仪 6月12日，中国科学院合肥技术转移中心在安徽循环经济技术工程院向安徽省交通厅、省交通投资集团、高速公路总公司、省公路勘察设计院、皖通科技等相关部门领导和专家，专题报告高速公路团雾全天候实时监测预警系统核心装备激光雷达能见度仪。     

农村小学生自信心缺乏的原因及对策

古往今来，自信总被看作是成功的一个秘诀。没有自信，人便失去了成功的可能。研究表明，自信心的缺失是诸种不良性格的根源，因此，教师在培养学生过程中就不能忽略对其进行自信心的培养。小学阶段是学生发展的关键时期，作为教师，应该抓住这一关键时期对学生进行自信心培养。