光固化丙烯酸化异氰酸酯的合成及聚合反应动力学

以２，４－二异氰酸甲苯，丙烯酸β－羟丙酯、正戊醇，正壬醇为原料，合成了２种不饱和丙烯酸化异氰酸酯单体（ＡＡＴ，ＮＡＴ），并用自动记录膨胀计测定了２种单体在２－羟基－２－甲基－１－苯基－丙－１－酮（Ｄａｒｏｃｕｒ１１７３），α，α－二甲氧基苯乙酮（ＤＥＡＰ），α，α－二甲氧基－α－苯基苯乙酮（ＤＭＰＡ）为光引发剂时的聚合速率。结果表明，单体的活性ＮＡＴ＞ＡＡＴ，引发剂的引发活性为ＤＥＡＰ≥ＤＭＰＡ＞Ｄａｒｏｃｕｒ１１７３，单体的聚合速率受溶剂影响。     

PVA－Cu（Ⅱ）螯合聚合物催化引发MMA聚合条件的研究

研究了甲基丙烯酸甲酯在ＰＶＡ－Ｃｕ（Ⅱ）螯合物膜－Ｎａ_２ＳＯ_３－水体系中的聚合反应条件，讨论了影响聚合诱导时间和单体转化率的主要因素和规律。     

非离子聚丙烯酰胺"水包水"聚合物乳液的合成及条件分析

介绍了"水包水"聚合物乳液的含义和非离子聚丙烯酰胺"水包水"乳液的合成,探讨了分散剂类型及用量、单体浓度、引发体系类型及引发剂用量、反应温度、氮气的纯度、PH值等因素对非离子聚丙烯酰胺"水包水"乳液的合成的影响.     

利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制

文中研究基于径向基(RBF)神经网络算法的内模控制策略在苯乙烯本体聚合反应相对分子质量分布控制领域的应用。利用神经网络对非线性系统的逼近能力，把内模控制推广到聚合反应过程质量指标控制这一非线性系统中。针对建模过程中存在的稳态误差，在训练数据中增加了部分静态数据，有效的提高了模型的验证精度，大大改善了由神经网络构成的内模控制器的控制精度，消除了系统余差。仿真结果证明，基于神经网络算法的内模控制策略达到了较好的控制质量。     

N-杂环卡宾配体在聚合反应中的研究进展

N-杂环卡宾(NHC)配体的优异催化性能引起了人们的广泛关注,已成功应用于多种烯烃聚合反应。本文主要介绍NHC及其在开环易位聚合、烯烃配位聚合和原子转移自由基聚合等反应中的应用。在此基础上,指出了今后NHC配体在聚合反应研究的发展方向。     

PVA—Cu（Ⅱ）螯合聚合物催化引发MMA聚合条件的研究

研究了甲基丙烯酸甲酯在ＰＶＡ－Ｃｕ（Ⅱ）螯合物膜－Ｎａ２ＳＯ３－水体系中的聚合反应条件，讨论了影响聚合诱导时间和单体转化率的主要因素和规律。     

内消旋和外消旋2,3-二氰基-2,3-二苯基丁二酸二乙酯对苯乙烯聚合反应的影响

测定了题目化合物立体异构体在80℃和90℃引发苯乙烯的自由基聚合反应.在相同条件下,较活泼的meso-体为引发剂时,聚合速率大,产物分子量小;而较稳定的dl-体则聚合速率小,产物分子量大.且在所有反应条件下分子量均随反应时间增长.研究结果认为它们不同的聚合性能主要与异构体热分解速率对聚合动力学的影响有关.     

KINETICS OF POLYMERIZATION OF METHYL METHACRYLATE INITIATED BY COPPER POLYPROPYLENE—BASED POLY（OXIME—IMIDODIACETATE）—SODIUM SULFITE SYSTEM

The aqueous polymerization of methyl methacrylate intiated by copper polypropylene-based poly(oxime-imidodiacetate)(P-Cu)-sodium sulfite system has been investigated.The overall rate of polymerization(Rp) was found to be Rp=5.8×10^12e^-84.1KJ/RT[MMA]^1.4[P-Cu]^0[Na2SO3]^0.50 A mechanism of “coordination-proton transfer”for the production of initiating species was proposed and discussed.     

RIM聚氨酯脲的微相分离的DSC研究──硬段结构和含量对微相分离的影响

用ＤＳＣ法研究了二乙基甲苯二胺和４，４＇－氨基二苯基甲烷（ＭＤＡ）扩链的硬段含量为２７％～６０％的两个系列的反应注射成型（ＲＩＭ）聚氨酯脲（ＰＵＵ）弹性体的微相分离。聚合反应动力学对ＲＩＭＰＵＵ的微相分离有很大影响．随着硬段浓度的增加微相分离程度下降，ＭＤＡ扩链系列聚合总反应速度快，微相分离驱动力弱，在硬段生成反应比软段生成反应快的条件下，该系列的微相分离程度较低。聚合总反应快，且硬段间氢键化作用很强的性质造成ＲＩＭＰＵＵ非平衡的形态。聚合总反应速度的增加相当于微相分离驱动力的下降。