大理学院附属医院大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌耐药性研究

目的:对大理学院附属医院2011年至2012年临床分离的大肠埃希菌及肺炎克雷伯杆菌的耐药性进行分析,指导临床合理应用抗生素。方法:菌株分离及培养按常规方法进行,细菌鉴定采用VITET-2 Compact 60全自动微生物分析仪,药敏试验采用K-B法。结果:共收集标本183株,其中大肠埃希菌146株:口痰92株(63%)、分泌物17株(11.6%)、尿液16株(10.9%),脓液9株(6.1%),其他12株(8.2%);肺炎克雷伯杆菌37株:口痰27株(73%)、分泌物5株(13.5%)、脓液3株(8%)其他2株(5.4%)。药敏试验结果显示:大肠埃希菌和肺炎克雷伯杆菌对头孢哌酮、阿米卡星、亚胺培南等耐药率较低,分别为10.3%、6.2%、2.7%和10.8%、13.5%、2.7%。结论:大肠埃希菌及肺炎克雷伯杆菌两年痰液中检出率呈上升趋势,对左氧氟沙星、头孢唑啉,氨曲南,头孢他啶等耐药率超过50%,特别是头孢他啶的耐药率相对于2008年显著升高,而对头孢哌酮、阿米卡星、亚胺培南等耐药性较低,临床应根据药敏实验合理选择抗生素。     

加工误差统计分析数据的实时采集与处理

本文介绍的是对一批零件的实际尺寸的实时采集与处理的数理统计分析方法和应用序程.主程序采用扩展BASJC话言,引入了汉字,进行人机对话.为机械加工生产管理中绘制频率直方图,R—X点图、计算直方图及R—(?)点图中一系列值提供了方便.程序已在紫金—Ⅱ和APPJE—Ⅱ上调试通过.     

Grid GIS and its application in digital city

Digital city is a synthetic project in which large geographic and trade data are involved in, thus data sharing becomes a key problem. Grid GIS is an outcome of integrating GIS and network techniques, it has a lot of characteristic of network technique such as heterogeneous, extensible, dynamic autoadaptable, the multistage management, etc. The advantages of parallel processing of grid computing are obvious when it is used in basic data platform construction of digital city. The architecture and core techniques of Grid GIS which suitable for constructing basic data platform of digital city was discussed, it has some guidance effects to the city information building.      

A novel architecture for cargos location and safety in networked RFID

Using Networked RFID equipped in warehouse or supermarket distribution, Enterprise information system (EIS) can gather and deal with cargos information. Nevertheless, when cargos are in traffic, the Networked RFID can't monitor the cargos any more as the products tagged aren't within range of a reader. This paper proposes a solution framework which combines Networked RFID and GPS tracking, and then equip with this system in container to make the cargos monitored even if the cargos are in traffic. This solution can solve the accurate consignments, position tracking and advanced theft happening through drilling holes in container. In addition, customhouse and checkpoint can get an electronic shipment manifest rapidly and safely when a vehicle gets through a checkpoint.     

尼卡地平和VM-26逆转C6/VM-26耐药性研究

目的阐明胶质瘤耐药发生的机制,克服耐药性的产生,提高手术后化疗的效果,增加胶质瘤细胞对化疗药物的敏感性,最大限度地抑制胶质瘤细胞增殖,延缓肿瘤复发.方法模拟临床的给药方法,利用VM-26(威猛)在不同条件下的诱导建立了鼠胶质瘤C6细胞株对VM-26的耐药模型,通过钙离子拮抗剂尼卡地平(NCDP)作用,提高了VM-26对耐药的C6细胞株的敏感性.结果利用尼卡地平(5 mg/L)与VM-26协同作用时,使VM-26对C6/VM-26的抑制率从33.45%分别提高到70.25%,与VM-26组之间有显著差异(P<0.01).结论尼卡地平通过与化疗药物竞争地结合肿瘤细胞膜上的P-170糖蛋白,使化疗药物从细胞内泵出减少,细胞内药物积聚增多,增加了化疗药物的细胞毒性,逆转耐药.     

ESBLs病原菌医院下呼吸道感染临床及耐药性38例分析

目的 :了解产ESBLs病原菌医院下呼吸道感染的临床特点、菌群分布、耐药状况、治疗效果 ,为临床诊治提供依据。方法 :对产ESBLs病原菌医院下呼吸道感染的临床特点、治疗有效率、细菌清除率等资料进行分析 ,用常规痰培养方法检测病原菌 ,Kirby -Bauer方法测定药敏 ,Etest确定ESBLs阳性菌株。结果 :38株ESBLs阳性菌中 ,肺炎克雷伯菌占 39 5 %、大肠埃希氏菌占 36 8%、阴沟肠杆菌占 13 2 %、铜绿假单胞菌占 7 9%、产气肠杆菌占 2 6 %;对ESBLs阳性菌的耐药率亚胺培南为 5 3%、阿米卡星为 5 7 9%、庆大霉素为 6 0 5 %、头孢他啶为 6 8 4 %;肺炎克雷伯菌对亚胺培南耐药率为 6 7%、对环丙沙星耐药率为 73 3%,对其余抗生素耐药率高达 80 %～ 10 0 %,大肠埃希氏菌耐药率亚胺培南为 0、阿米卡星为 35 7%、妥布霉素为 5 0 %、头孢他啶为 4 2 9%、庆大霉素为 6 4 3%,其余抗生素达 78 6 %～ 10 0 %,阴沟肠杆菌耐药率亚胺培南为 2 0 %、环丙沙星 6 0 %,其余抗生素80 %～ 10 0 %,铜绿假单胞菌、产气肠杆菌均对亚胺培南敏感 ;临床有效率、细菌清除率亚胺培南分别为 71 4 %、6 4 3%,明显高于其他抗生素。结论 :产ESBLs病原菌菌种有增加趋势 ,产ESBLs病原菌对亚胺培南敏感性高 ,对常用抗生素耐药     

产超广谱β-内酰胺酶大肠埃希菌的检测及耐药性分析

目的 :了解本院临床标本中分离出的大肠埃希菌产超广谱 β 内酰胺酶 (ESBLs)的状况及其耐药性 ,从而为临床治疗提供依据。方法 :用美国临床实验室标准化委员会 (NCCLS)推荐的初筛和确证实验 ,对大肠埃希菌进行ESBLs的检测 ;并用纸片扩散法进行药敏试验。结果 :从 70株大肠埃希菌中检出ESBLs阳性 11株 ,占 15 .7% ;对亚胺培南、头孢吡肟、舒普深、头孢西丁、丁胺卡那的敏感率分别为 10 0 %、90 .9%、81.8%、72 .7%、72 .7%。结论 :本院大肠埃希菌产ESBLs情况尚好 ;临床治疗应在药敏试验的基础上选用亚胺培南、头孢吡肟、舒普深、头孢西丁、丁胺卡那等药物     

110株铜绿假单胞菌的来源分布及耐药性分析

目的 :分析 110株铜绿假单胞菌的临床来源分布及耐药现状 ,为临床预防感染及合理用药提供依据。方法 :回顾性分析近 3年来从各类标本中分离到的铜绿假单胞菌 ,采用K -B法进行药敏试验。结果 :从痰、脓性分泌物、胸腹水、尿液、血液中均分离出铜绿假单胞菌 ,病人多为呼吸内科患者及术后感染者 ;对氟喹诺酮类 ,丁胺卡那、三代头孢及泰能耐药性低 ,对氯霉素、庆大霉素及青霉素类药物耐药性高。结论 :铜绿假单胞菌呈多分布及多重耐药 ,应加强消毒防御 ,控制其感染发生 ,并应在药敏试验结果指导下进行治疗     

CFI算子与(ω)性质

根据一致Fredholm指标性质定义一种新的谱集, 利用该谱集与Browder谱之间的关系给出Hilbert空间中有界线性算子满足(ω)性质的充要条件, 并刻画多项式函数的(ω)性质.     

早熟禾对几种除草剂耐药性初探

选用6种常用除草剂对草坪草-早熟禾采用土壤处理和苗后茎叶处理,在室内进行耐药性试验[1],结果表明,早熟禾对不同的除草剂产生不同的耐药性.