基于DBN的区域计算机联锁系统可靠性分析

区域计算机联锁设备是实现区域内行车安全、保证运输效率的核心设备,对其可靠性研究具有重要意义。结合目前存在的2种区域联锁制式,采用一种新的联锁方案,即在主控站和从控站(选择其中1站或多站)均设置联锁设备。综合考虑联锁系统的共因故障和可维修等因素,利用动态贝叶斯网络对其进行可靠性分析。首先,从系统故障■安全和危险输出的角度出发,建立区域两联锁单元和三联锁单元的动态故障树,并将其转换为相应的动态贝叶斯网络模型;然后利用动态贝叶斯网络的推理特性,对区域联锁系统进行可靠性分析;最后比较了该方法与基于静态贝叶斯网络和动态故障树分析法的结果。计算结果表明:主控站和其中之一的从控站均设置联锁设备是实现区域联锁的较佳方式;且基于动态贝叶斯网络的系统可靠性分析较上述两种方法在计算准确度和时间复杂度方面均有明显优势;并通过动态贝叶斯网络的诊断推理可知,共因故障是系统故障的主要原因,因此应重点防范以降低事故发生的概率。     

基于SEIR模型视角的重大公共卫生事件中伪科学网络谣言的传播治理：以新冠肺炎疫情为例

新型冠状病毒肺炎防疫工作进入关键时期,而期间大量滋生的伪科学网络谣言导致各地广泛出现盲目抢购、囤货等不良社会事件,严重影响疫情防控与社会正常秩序。以新冠肺炎疫情为例,在总结梳理国内外学者对伪科学、网络谣言等定义的基础上,给出适用本文的伪科学网络谣言的定义;选取本次疫情中影响较大的4个伪科学网络谣言,收集其在新浪微博传播过程中的数据,分析伪科学网络谣言在疫情中的传播特点;以SEIR模型为基础,综合考虑政府干预滞后性、个体信息接受从众效应、谣言传播特点等对模型进行合理改进,并通过数值实验对重大公共卫生事件中的伪科学网络谣言传播机制进一步研究;最后,基于前文分析从不同角度对重大公共卫生事件中伪科学网络谣言的传播治理提出针对性对策建议。     

一种元-卷积网络和持续学习融合的洞库类目标识别方法

洞库类目标是高价值识别目标,针对洞库类目标样本数据难以获得、样本内部数据相似度较高、人工设计识别特征方法局限性较大、普通深度网络需要海量数据等问题,提出了结合元学习和深度卷积网络的元-卷积网络(MCNN),并融合持续学习理论的洞库类目标识别方法(MCNN-LLS).首先结合深度卷积网络、元学习的理论建立元-卷积网络,该网络可利用旧知识指导新知识的训练,利用小样本数据即可训练得到识别能力较高的深度洞库模型;然后融合持续学习理论,建立持续学习系统(LLS),设计专家审核模型判别深度洞库模型的识别结果,并引入潜在任务、模型异步更新等方法,达到模型持续学习、持续更新的效果.实验表明,本文方法所需样本数量少,对洞库类目标识别准确率高,且识别能力可随识别过程中新数据的积累逐步提高.     

RSU辅助的V-NDN数据转发机制

V-NDN(vehicular named data networking)是一种使用命名数据网络架构的车辆自组织网络(vehicular Ad-hoc network,VANET),主要用来连接移动车辆之间的通信。提高网络中兴趣包的命中率是研究领域急待解决的难题。文章研究了城市道路环境下V-NDN的数据转发策略,考虑到城市道路环境下路侧单元(road side unit,RSU)被均匀广泛部署的特点,提出了一种基于RSU辅助的V-NDN数据转发策略(RSU aided V-NDN)。通过实验仿真与传统的V-NDN和基于蜂窝网络辅助的V-NDN进行对比,结果表明该文提出的数据转发策略有效地提高了网络的服务质量(quality of service,QoS)。     

逼近纳什均衡的动态蜂窝选择方案

在异构蜂窝选择博弈中,纳什均衡对应终端的蜂窝选择结果可以让系统获得相对较优的性能,然而在动态的网络场景中,终端会不断地移动,导致此前选择的结果偏离原纳什均衡,采用传统搜索纳什均衡的方法无法非常快速地重新逼近新的纳什均衡。文章提出一种逼近纳什均衡的动态蜂窝选择方案,借助设计的经验公式,快速调整终端的蜂窝选择策略,使整个系统始终保持逼近纳什均衡。     

国际外派人员知识转移的影响因素述评

知识转移对跨国公司总部和子公司整体竞争水平的提升具有重要意义,已成为研究新热点,但目前对知识转移个体层面的研究较为薄弱。通过构建外派人员知识转移的影响因素框架,从知识源、知识受体、知识特征、知识转移情景、社会网络等5个方面进行分析。研究表明,现有文献从信息网络视角对影响因素的研究较为丰富,但从社会网络视角以及对各种因素的交互作用的研究内容较少。最后,探讨了现有研究的局限和未来的研究方向。     

全球绿色技术专利创新演化及布局特征分析

绿色技术被誉为"21世纪最大经济机遇"和"资本加速器",是实现产业变革和打破环境困局的关键技术之一。通过专利技术分析,探索绿色技术网络布局特征及演化趋势,为产业转型发展提供战略依据。选取中、美、韩、日、欧等主要国家和地区绿色技术专利数据作为研究对象,构建1970～2018年共48年绿色技术专利数据池,从专利结构、专利布局特征、技术主题演化三方面,对绿色技术网络结构特征及其演化趋势展开分析。研究发现:(1)各国绿色技术专利主题演变路径高度一致,虽然各国进程有先后之别,但不同产业之间的技术融合和价值整合成为必然选择;(2)全球绿色技术竞争已转向专利和技术标准层面,欧美发达国家占有技术构架标准的主动权,中国亟须以国际视野和战略思维开展绿色技术标准体系建设工作;(3)制造业是提升核心专利技术竞争力的主战场,突出高端制造业创新优势,调整制造业内部能源转型是各国绿色技术产业创新的基础主题;(4)中国绿色技术专利规模逐年增大,但我国工业化进程尚未完成,基础专利布局有待进一步完善,部分核心领域仍处于探索阶段,亟需顶层设计绿色技术专利布局。     

网络层次分析法在桥梁工程招标中的应用

简述了公路桥梁建设中的招标程序，比较了最低标价法和综合评价法的优缺点，介绍了一种新的评标方法——网络层次分析法ANP(analytic network process)。在综合考虑各种因素的同时，考虑到因素间的相互影响，对各因素以1～9为标度进行量化，两两比较，最后进行综合排序。利用超级决策SD(super decisions)软件计算了一个实例。计算结果表明，ANP是一种科学的实用评标方法。     

实时流协议RTSP的浅析

简述了流媒体技术的基本概念及其组成要素，重点介绍了实时流协议RTSP，对其与HTTP协议作了比较，分析了RTSP具有的操作模式和状态，并且实现了RTSP，最后总结了RTSP具有的优势。     

一种热网络方程计算方法的改进

通过热网络离散节点群控制方程的敏感性分析,提出了一种新的热网络方程求解改进方法———分离变量参数系数方法,用于分析航天器表面材料性质对温度场分布的影响.同时,采用蒙特卡罗射线踪迹法求解太阳直接入射面积和太阳辐射传递系数,考虑了航天器几何遮挡关系对热网络系数的影响.计算结果表明:航天器虚拟模型主体部位的最大温度值要高于太阳电池板的温度.在开始阶段,冷却速度迅速增加至最大值,然后再慢慢降低并有17K温度的偏差.为了分析材料表面的太阳吸收系数对温度分布的影响,以a=0.35为算例原值,对于与原值的吻合程度,太阳吸收系数增大的影响优于其减小的影响.