动态的 SDN 网络流量模式增量学习算法

针对基于人工神经网络的流量统计特征学习算法在动态适应性和可扩展性等方面尚显不足.提出了一种基于增长型自组织映射(GSOM)的增量学习算法,对软件定义网络(SDN)数据平面交换机的流表统计信息进行持续学习,动态获取网络流量的GSOM神经网络模型.基于DARPA99数据集的实验结果表明:所提出的算法能够通过学习确认安全的SDN流量,获得稳定、可塑的流量模式,对异常流量也有较高的敏感度.     

基于属性数学的供应商综合评价

供应商是整个供应链的起点,它的综合能力直接影响到整个供应链的正常运行。本文借助供应商的二层指标体系,利用属性综合评价法对某供应商的能力进行了综合评价。通过该实例说明了属性综合评价方法具有可行性,而且较模糊综合评价方法更加合理。     

基于模糊多属性决策的机载雷达装备维修策略研究

提出了一种基于模糊多属性决策的机载雷达装备维修决策方法。根据机载雷达装备的特点,在确保装备达到规定战备完好率并兼顾可用性和安全性的基础上,选择维修费用、性能可靠性、风险度、可用度和装备工作状态作为维修决策指标。以某雷达为例,具体探讨了模糊多属性决策在其维修决策中的应用,结果表明该方法效果良好。     

高速铁路视频调用时延测试系统的设计与实现

设计了适用于高速铁路联调联试中视频调用时延的测试系统,应用于视频监控系统、安防系统和VOD系统等含有视频播放功能的调用时延.测试系统采用Windows Hook技术、统计直方图算法和数字图像处理技术,实现对视频调用窗口锁定,快速图像抓取、比较时延的准确计算.在联调联试过程中,可以将每一个测点的综合测试时间,由原来的超过120min缩短到15min以内.目前此系统已在20多条高速铁路的综合视频联调联试中应用,验证了系统的可行性和准确性.     

区间数相离度的决策矩阵排序的一种新方法

针对属性权重已知而属性值为区间数的多属性决策问题,首先弥补原有的区间数规范化方法的不足,然后给出了区间数的理想属性值和负理想属性值的定义,接着提出了一种基于相离度的决策矩阵排序的一种新方法,最后给出了一个例子说明此法的有效性和可行性。     

基于Fuzzy统计的综合评价在项目评标中的应用

建立项目评标的指标体系，利用Fuzzy统计方法确定各指标的权重，再根据专家的模糊评语向量，对招标项目进行综合评价．将项目评标的定性评价转化为定量评价，并编出评标模型的计算机操作软件．     

生活方式对女大学生购买内衣的影响

以西安地区18～25岁的女大学生消费者为研究对象,从生活方式的角度出发,通过设计生活方式及内衣购买问卷,对其生活方式和影响购买的产品因素进行调查.运用因子分析、聚类分析法,将女大学生生活方式划分为个人中心型、个体价值型、社会全局型、生活实现型,并将分类模型应用于研究不同生活方式对内衣购买产生的影响.基于产品属性理论,总结出影响购买内衣的产品因素;采用单因素方差分析法,进一步研究不同生活方式的女大学生在购买内衣时所关注的产品因素的差异.     

《图书情报工作》载文被CSSCI来源期刊引用情况的定量分析

依据南京大学中国社会科学研究评价中心研制的《中文社会科学引文索引》(CSSCI)(1998)光盘数据库，对《图书情报工作》载文被CSSCI来源期刊的引用情况进行统计分析和评价。     

三峡库区桥梁船撞主要影响参数的概率模型

通过对三峡库区三座跨江大桥通航船舶的航迹进行实际观测,对船桥碰撞概率影响因素中的船舶航迹分布以及船撞力影响因素中的偏航角度分布和航速分布进行了统计研究,并采用拟合优度检验得到了各自的概率分布模型.船舶的航迹分布可采用正态分布模型,三峡库区可采用均值0.2w,标准差0.1w(w为航道宽度);船舶的偏航角分布可采用极值Ⅰ型分布模型,三峡库区参数可取为0.314,4.354;船舶上下水航速分布可采用正态分布模型.     

在线作业管理系统关键功能设计

作为网上教学支持系统的一个子系统,在线作业管理系统为师生提供方便的在线作业管理环境,实现自动化和无纸化作业管理.在线作业管理系统的