茶用菊花主要虫害危害特征及防治措施

研究了菊姬(小)长管蚜、棉蛉虫、大青叶蝉、白粉虱、吹绵蚧、绿盲蝽、铜绿丽金龟、菊天牛、大桥造虫、银纹夜蛾、小地老虎、菊潜叶蝇、黄胸花蓟马、蛞蝓共14种虫害对茶用菊花品种‘杭白菊’和‘黄山贡菊’的危害特征及发生、发育特点。提出了害虫防治时间的选择、合理选择种苗、与其它农作物合理轮作和间作、加强田间管理、减少侵染来源、生物防治、物理、机械和人工防治以及化学防治等综合防治茶用菊花这些害虫的措施。     

新型Kerr介质中非线性光学效应的研究

本文通过z扫描方法重新研究中国茶的酒精或水溶液的非线性光学效应,表明它们仅与介质中光热感应的负透镜效应相关。 关键词：     

茶中儿茶素的分离分析方法研究进展

儿茶素类是茶叶药效的主要活性组分.天然产生的八大儿茶素为儿茶素(C)、表儿荼素(EC)、没食子儿茶素(GC)、表没食子儿荼素(EGC)、儿茶素没食子酸酯(CG)、表儿荼素没食子酸酯(ECG)、没食子儿荼素没食子酸酯(GCG)、表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG).本文综述了分离分析茶儿荼素的常用有效方法.     

(±)-茶螺烷酮的合成

在超声辐射下,β-环柠檬醛与丙酮经加成反应制得中间体3;3经硼氢化钠还原、硫酸氢钾催化脱水环化、N-羟基邻苯二甲酰亚胺/乙酰丙酮亚钴(Ⅱ)[NHPI/Co(acac)2]催化氧化烯丙位碳合成了(±)-茶螺烷酮,总收率54.5%,其结构经1HNMR,IR,MS和元素分析表征。     

普洱茶及其原料多糖分子组成及光谱学特性研究

研究了普洱茶发酵过程中多糖分子组成及光谱学特性的变化规律。结果显示,普洱茶及其原料多糖主要组分TPS1和TPS2的分子组成及光谱学特性差异显著。TPS2含有较高糖醛酸,而TPS1含有较高的中性糖和蛋白质。TPS1和TPS2均由半乳糖(Gal)、阿拉伯糖(Arb)、甘露糖(Man)、葡萄糖(Glu)、木糖(Xyl)、鼠李糖(Rha)六种单糖组成,其分子摩尔比分别为23.6∶5.9∶24.2∶1.1∶1.8∶3.2和26.9∶3.2∶19.3∶5.5∶1.3∶2.7。TPS2和TPS1的重均分子量分别为1.68×104和1.21×104道尔顿。TPS1和TPS2水溶液在200～400 nm之间无特征吸收峰。红外光谱图显示,TPS1和TPS2的信息基本相同,都是含有吡喃环的多糖。在三维AFM图中,TPS1形成的聚集体高度约为4 nm, 长宽约为0.2～0.4 μm,TPS2形成的聚集体高度约为40 nm,长宽约为0.5～0.8 μm。SEM图片显示,TPS1呈表面光滑的鳞片状聚集体,TPS2呈表面粗糙的片状聚集体。引起普洱茶及其原料多糖分子组成及光谱学性质发生变化的动力主要为微生物作用和湿热作用。     

基于可见-近红外光谱技术预测茶鲜叶全氮含量

为快速无损监测茶树氮素营养及其生长状况,基于可见-近红外光谱技术建立了茶鲜叶全氮含量的预测模型。以茶鲜叶为对象,田间试验使用便携式光谱仪采集叶片漫反射光谱信息,通过不同预处理和统计分析,建立茶鲜叶全氮含量预测的光谱模型。试验共采集111个样品,其中86个样品作校正集,25个样品作预测集。通过一阶导数与滑动平均滤波相结合的预处理方法,用7个主成分建立的偏最小二乘模型最好,其校正集均方根误差(RMSEC)为0.097 3,预测集的相关系数为0.888 1,预测均方根误差(RMSEP)为0.130 4,预测的平均相对误差为4.339%。研究结果表明,利用可见-近红外光谱技术可以很好地预测茶鲜叶全氮含量,对于快速实时监测茶树长势和施肥管理具有重要指导意义。     

茶螺烷酮合成的新工艺

以α-紫罗兰酮为原料,经间氯过氧苯甲酸环氧化、甲醇钠开环、超声波辐射Pd/C催化甲酸铵选择性碳碳双键加H、硼氢化钠还原、脱水环化及乙酰丙酮亚钴催化烯丙位氧气氧化等6步反应,以总收率52.6％合成了食用香料2,6,10,10-四甲基-1-氧杂-螺[4.5]-6-癸烯-8-酮(茶螺烷酮)。 用IR、1H NMR、MS谱及元素分析等测试技术表征了产物的结构和组成。     

基于质子转移反应-飞行时间质谱快速鉴别不同产地闽北水仙茶

采用质子转移反应-飞行时间质谱仪(PTR-TOF-MS), 构建了3个产地(武夷山、建阳、建瓯)113个闽北水仙茶样品香气的化学指纹图谱, 对所得的闽北水仙茶香气指纹图谱进行主成分分析(PCA), 获得了不同产地闽北水仙茶样品的质谱信息特征, 然后采用软独立建模分类法(SIMCA)、K最邻近结点算法(KNN)、偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)对闽北水仙茶的质谱信息进行了模式识别.结果表明, PTR-TOF-MS结合分类识别模式能有效区分不同产地的闽北水仙茶.PCA 提取了3个主成分, 累计贡献率为84.66%;3个识别模型的校正集判别正确率分别为89.38%、100.00%和100.00%, 预测集的判别正确率分别为83.18%、 96.46%和95.57%.基于此成功建立了不同产地的闽北水仙茶识别模型.本方法无需样品预处理、分析速度快、灵敏度高、对茶叶无损伤, 为茶叶产地溯源提供了新方法.     

贵州大厂茶珍稀濒危种质资源研究及保护进展

分析了濒危资源大厂茶研究及保护现状,结果显示,贵州大厂茶主要分布在12个县,形态特征与栽培种存在显著差异,可溶性果胶含量较高,儿茶素组分含量也与栽培种存在较大差异,说明大厂茶种质资源具有新型品种选育的潜力。大厂茶中含量较高的儿茶素组分ECG（表儿茶素没食子酸酯）与DFR基因显著正相关,挖掘了5个DFR基因的转录因子。检测到8个大厂茶抗虫因子关联单核苷酸多态性（Single Nucleotide Polymorphisms,SNPs）和6个系统获得性抗性（SAR）负调节因子的AtMPK4基因。表明大厂茶作为一种特异的茶树种质资源具有巨大的保护价值和开发潜力。     

茶叶中八种微量元素的初级形态分析

本文介绍对市售绿茶中Cu、Zn等八种微量元素进行的初级形态分析。在测定煮、泡茶和茶叶残渣中这些元素含量的基础上,算出有关参数,提供了微量元素浸出的有关信息。