水泥污秽对复合绝缘子憎水性能的影响

本文针对水泥场附近的复合绝缘子污秽闪络产生的危害问题,提出了污秽闪络特性研究的重要性,并通过试验研究了NaC l(盐密)在一定情况下,不同水泥污秽(灰密)对复合绝缘子憎水性、憎水迁移性的影响。结果表明:在相同的迁移时间内,随着灰密的增加,污层表面的憎水性减弱,最终所达到的憎水性也略有下降;当灰密小于2 mg/cm2时,憎水迁移性受灰密的影响很小;当灰密4 mg/cm2时,迁移所需时间明显增大。     

发电厂220kV升压站旁路母线支柱瓷绝缘子断裂原因分析及对策

针对华能桌电厂220kV升压站旁路母线支柱瓷绝缘子断裂故障，从断口形貌、瓷件裂纹源的产生、金具安装、受力情况等多个方面，对瓷绝缘子断裂原因进行了探讨和分析，并提出了防反措施和对策     

变电站绝缘子污秽在线监测系统的设计

采用长期实时监测运行中绝缘子污秽泄漏电流的方法来监测变电站绝缘子的污秽程度。所开发的泄漏电流传感器频带宽度为 1 50 k Hz,且在 1 0 0～ 5× 1 0 5μA范围内具有足够的线性度 ;基于工控机的高速数据采集和处理系统能够适应泄漏电流的大范围内变化 ,实时监测绝缘子污秽程度 ,当绝缘子污秽过度时能够及时报警 ,从而可以减小变电污闪的几率 ,提高供电系统的可靠性     

基于改进的Yolo v4绝缘子目标识别算法研究

针对传统卷积神经网络模块体积庞大、运算量高,在体积较小、资源有限的嵌入式平台上运行效果不好,以及现有轻量化模块无法满足测量速度和测试精确度要求的问题,为此选择目前的主流目标识别算法Yolo v4进行模型轻量化,在Yolo v4模型中引入Mobilenet网络和深度可分离模块进行研究。研究结果表明,改进后不同Mobilenet网络的Yolo v4模型检测一张图片的用时均比原始Yolo v4模型减少19 ms以上,准确率都高于92%。其中以Mobilenet v3为主干特征提取网络的改进Yolo v4模型的准确率为95.12%,与原始Yolo v4模型准确率相比提高2.99%,但该模型的参数量约为Yolo v4模型的1/6,模型处理一张巡检图片用时比原Yolo v4模型减少20 ms。绝缘子作为输电线路的重要组成部分,在众多图像中更快地识别出绝缘子能为之后分析输电线路的运行情况提供帮助。     

基于注意力机制和多尺度特征融合的绝缘子缺陷检测方法

随着深度学习的快速发展,利用目标检测算法对航拍绝缘子图像进行缺陷检测成为绝缘子巡检的主要方式.针对传统目标检测算法对小目标的检测精度较低、特征图的表征能力较弱和提取的关键信息较少的问题,提出以YOLOv5l为基础网络的改进的基于注意力机制和多尺度特征融合的绝缘子缺陷检测方法 AMF-YOLOv5l(Attention Mechanism and Multi-Scale Feature Fusion Based on YOLOv5l).首先,通过增加一个小目标检测头,提高模型对小目标的检测性能;然后,构造DSPP(Dilated Spatial Pyramid Pooling)模块,充分融合多尺度特征,增强特征图的表征能力;最后,引入CA(Coordinate Attention)注意力机制,使网络更加专注于关键信息.在航拍绝缘子数据集APID(Aerial Photographic Insulator Dataset)以及两个公共数据集PASCAL VOC和MS COCO上分别验证该方法的可行性.实验结果表明,在APID数据集中该方法的AP(Average Precision)比YOL...     

基于域知识迁移的绝缘子缺陷检测方法

绝缘子缺陷检测模型在应用过程中,需要对多种目标域图像进行检测。然而,由于不同目标域图像的分布不同,会导致在源域训练得到的缺陷检测模型难以在不同目标域中实现较好的检测效果。针对缺陷检测模型泛化性较低的问题,提出了基于域知识迁移的绝缘子缺陷检测方法。首先,采用一种新的特征融合方法提高对缺陷目标的特征提取能力;然后通过对抗性训练实现基于图像和实例级别的域分类器,在图像和目标层级上实现了域迁移;最后在区域建议网络中引入区域级别的域分类器,进一步实现了源域和目标域在区域级别上的对齐。实验结果表明,模型能够缓解不同域图像分布不平衡导致检测效果差的问题,并且与其他多种目标检测方法相比,实现了更好的缺陷检测效果。     

盘形悬式瓷绝缘子自动抓取清洗装置的设计

盘形悬式瓷绝缘子胶装后,铁帽和瓷件连接处留有多余的胶合剂需要清理,由于绝缘子自身的重量在10～20kg之间,人工取件并清洗难度较大,且影响工作效率及产品质量。基于以上要求,设计了胶装绝缘子的自动抓取清洗装置,配套瓷绝缘子自动胶装生产线,实现盘形悬式瓷绝缘子胶装精度、效率、可靠性及质量的全面提升。     

基于无人机巡检平台的劣化绝缘子带电检测技术

绝缘子是输电线路中起到机械支撑及电气连接的重要部件,一旦发生本体劣化,可能导致断串、绝缘失效等严重故障,对电网的稳定运行造成威胁。绝缘子串的空间电场曲线能够反映其绝缘性能,早期大多通过人工登塔操作检测仪器测量得到空间电场值,随着无人机技术的迅猛发展,搭载各类检测仪器的无人机在电力系统的应用越来越广泛。采用高集成度光学元件,设计完成小型化的空间电场传感器,分析了无人机介入对绝缘子原有空间电场的影响。搭建了包括机载端和地面端的无人机巡检平台,配套研制基于A/D转换模块和射频模块的电场信号无线传输装置,实现了无人机巡检平台电场测量信号在机载端与地面端的传输,并进行了复合绝缘子芯棒局部导通的带电检测试验。实验证明基于无人机巡检平台的电场测量系统能够检测出复合绝缘子芯棒导通缺陷。研究结果有利于推进无人机平台在绝缘子检测领域的应用。     

日盲紫外成像技术检测绝缘子放电的研究进展

【目的】综述日盲紫外成像技术在绝缘子放电检测领域内的研究进展,指出当前研究的不足,为后续进一步研究提供参考。【方法】检索近些年内发表的相关文献,分析当前研究进展并归纳总结。【结果】介绍了日盲紫外成像技术在绝缘子放电检测、量化、评估3个方面的发展现状,分析了该领域内的部分研究方法与研究路线,总结了该技术目前面临的挑战,并提出了未来发展趋势。【结论】随着日盲紫外绝缘子放电检测技术的不断深入研究,搭载平台的多样化,将使得日盲紫外检测技术的应用场景得到扩展,相信日盲紫外绝缘子放电检测技术将会便捷、高效、安全、智能地服务于绝缘子放电检测工作,确保高压输电线路等电力系统的安全运行。     

输电线路中的污秽防雷技术及绝缘子研究

本文阐述了输电线路绝缘子选择过程中应注意的事项,分析了污秽绝缘子在工频运行电压下遭受雷击时的闪络机理及污秽放电的特性,从绝缘子污秽防雷运行中出现的问题出发,对污秽绝缘子在工频运行电压下遭受雷击时的闪络机理及污秽放电特性进行分析,并提出了输电线路污秽防雷的具体措施。