融通无机与有机模块发展核心素养的高中化学单元教学——碳中和背景下捕集和综合利用二氧化碳的研究

以社会热点切入，设计了基于类别、价态、化学键等3个视角探寻CO₂的转化路径，从而引发基于化学平衡、电化学、催化剂等相关反应原理探索调控转化CO₂的方法，再到融合成本、环保、安全等视角探秘CO₂的工业利用的3课时结构化单元教学。从CO₂分子结构的深度解析入手，联系反应原理，融通无机与有机，最终达到实际应用问题的解决，强化学生结构化认识物质及其转化的意识，提升自主调用知识调控物质转化及解决真实问题的能力，促进多维度化学学科核心素养的融合发展，最终引导学生成长为有持续学习内驱力的新问题解决者。     

非结构化完备Q阵的构造与判定

将向量版本的非结构化完备Q矩阵(NCQM)的判别定理拓展为矩阵版本.当K=3时对于线性型层级结构,NCQM的结构是布尔格.对于任意K和其他层级结构这个结果也被证明成立.     

一种轻量化非结构化道路语义分割神经网络

非结构化道路由于没有明显车道线且道路特征多、地域差异大，现有的结构化道路分割方法无法满足非结构化道路分割在实际应用中的实时性与准确性要求．为了解决上述难点，本文基于DeepLabv3+网络提出一种G-lite-DeepLabv3+网络结构，使用Mobilenetv2网络替换解码器中的Xception特征提取网络，并通过在Mobilenetv2网络与空洞空间金字塔池化模块中使用分组卷积替换普通卷积，且有选择地取舍批规范层来减少参数量，在不影响精度的同时提升分割效率．同时针对非结构化道路在图像里分布位置相对较固定的特点，引入注意力机制对高级语义特征进行处理，提升网络对有用特征的敏感度与准确性．选用与我国非结构化道路路况相似的印度道路驾驶IDD进行训练，并与其他经典语义分割网络进行实验对比，结果表明，相比于其他网络，本文提出的G-lite-DeepLabv3+准确率与实时性均表现较好、误分割与边缘清晰度均好于对照网络；与经典算法进行对比，平均交并比mIoU提升1.3%，平均像素精度提升6.2%，帧率提升22.1%.     

唤醒结构意识 探寻生长路径——以圆“垂径定理”的结构化教学设计为例

整体理解初中数学知识要注重教学内容的结构化，从教学角度来说，要帮助学生建立能体现数学学科本质、对未来学习有支撑意义的结构化的数学知识体系，逐渐形成数学知识的系统观.以圆“垂径定理”为例，紧扣学科知识内外结构特征进行教学设计，从整体上把握教学的逻辑结构，教结构、学结构、用结构.     

结构化视域下初中数学单元整体教学实践研究——以“图形的旋转”为例

以结构化视域为理论基础，以初中数学“图形的旋转”为研究对象，探讨了单元整体教学实践的有效性和可行性.通过对教学内容、教学方法、教学过程和教学评价等方面的分析，提出了一种基于结构化视域的初中数学单元整体教学模式，该教学模式可以有效提高学生的学习兴趣和学习效果，同时也符合教育教学的要求和实际需求.     

践行结构化板书:基于学程,渐次生长——以“算术平方根”新授教学为例

全国著名特级教师李庾南老师领衔推广国家级教学成果奖《“自学·议论·引导”教学法》以来,全国各地都在积极践行“三学”(学材再建构、学程重生成、学法三结合),其中基于学程渐次生长的“结构化板书”得到很多老师的积极实践.     

初中数学结构化教学策略研究

数学是一门抽象性、逻辑性很强的学科，对于初中学生而言，学习数学知识需要具备一定的思维能力和数学基础.而结构化教学是一种有效的教学策略，能够帮助学生更好地理解和掌握数学知识，提高数学学习的效果.本文中从结构化教学的定义、特点，以及如何在初中数学教学中运用结构化教学策略等方面进行了探讨，以实现通过教学思路和教学方法的改变来促进学生数学学习能力的提高.     

智能化护理信息系统的应用

智能化护理信息系统根据临床护理与护理管理工作的需要，采用结构化护理电子病历、智能护理工作提醒、移动护理、智能电子交接班、智能质量控制等一系列相关功能模块，规范护理病历的书写。智能化护理工作任务提醒，就是提醒护士在正确的时间，给正确的病人进行相关护理操作，进而减少由于护士遗漏而导致的医疗事故，提高医院的护理质量，保障病人的生命安全。该系统的应用，显著减少护理人员文书书写量，提高护理质量和效率，提升医院护理质量和管理水平。     

银行客户交易场景智能分类

如何聚合多维度海量数据，充分挖掘数据的内在价值，是商业银行数字化转型的重要目标之一。文章以银行个人客户支付交易数据为例，探索Textgrocery与FastText两类自然语言处理算法对交易所属场景的分类效果。实验表明，Textgrocery效果在分场景和整体方面均优于FastText，故文章最终选择Textgrocery算法对交易数据所属场景开展自动化、智能化、高效化分类。模型场景分类结果可以帮助银行为个人客户建立消费行为维度的客户标签，从而使数据资源变得可使用、有价值。