地下水水位等值线数值的计算方法及其机助制图

等水位线生成技术是地下水资源评价中的一个重要研究领域，本文利用坐标投影变换、网格插值、等值线追踪、平滑、标注等方法与技术，采用VC 6．0开发了地下水等水位线显示系统，利用直接测量的数据点生成等水位线，解决了目前需要先将直接测量的数据点(井位坐标)进行投影变换处理，系统一体化程度不高的问题；同时系统可提供方便的数据接口，解决了目前普遍存在的数据接口问题，拓宽了GIS(Geographic Information system)技术在地下水资源研究中的应用。     

鼓泡塔和内循环气升式生物反应器混合特性比较

用脉冲示踪法测试了鼓泡塔和内循环气升式生物反应器的停留时间分布，对其流动混合特性作了比较研究．结果表明，内循环气升式生物反应器停留时间分布得到改善，强化了气液传质，有更好的混合效果，提高了反应效率．多参数模型较单参数模型能显著地反映出两种反应器的混合特性及其差别，移位对数正态分布函数模型对实验值的吻合程度优于组合模型．     

多芯片组件中时钟线无时延偏差的改进四通孔(v4R)算法

由于多芯片组件(MCM)布线中所使用的四通孔(v4R)算法在时钟线网布线中不考虑其无时延偏差的特殊布线要求，会使同步功能失控。针对这一缺陷，对MCM的时钟布线提出了一种新的方法。通过引入MMM(Method of Meansand Medians)方法，使得自动布线结果中，时钟源点到各作用单元的时延相等，从而改进了v4R算法。     

求FOLLOW集方法探讨

语法分析是《编译原理》课程的一个重点，语法分析分为两大类自顶向下的分析法、自底向上分析法。自顶向下分析法中的涉及LL(1)方法的判断、SELECT集、构造分析表等，均需计算各非终结符的FIRST集和FOLLOW，而FILLOW集的信息较为复杂。计算FOLLOW集方法较多，文中的出改进规则，先#∈FOLLOW(s)，再对产生式：A→αBβ当β能或不能推出ε分别求解。     

碟式聚光太阳能热发电系统用腔式吸热器热性能分析

对集热系统中的平顶锥形腔式吸热器进行热性能分析及实验研究．计算给出了在各种温度下各项热损失所占的比重及吸热器的总体热效率、实验得出了加热功率与腔式吸热器热效率的关系，表明平顶锥形腔式吸热器具有较好的热性能。     

紧凑式换热器的设计及综合性能分析软件

开发了包括板翅式(平直式、百页窗式及穿孔形、锯齿形)和主表面式(CC、CU及CW)等几十种型面的紧凑式换热器的设计、优化、校核、性能分析计算机辅助设计软件，该软件由Visual Basic 6．0编制，它具有良好的用户界面、人机对话功能及图形功能，并建立了包括工质物性、材料物性、70多种紧凑式换热器型面的结构参数以及无量纲摩擦因子f、传热因子j的数据库，该软件操作简便，运行稳定，可大大缩短换热器设计时间．     

分层次教学模式在背越式跳高教学中的应用

通过教学实验，将跳高教学过程实施分层次教学，即把教学内容分程序，教学对象分层次，并对不同的教学程序和不同的教学对象给予不同的教学方法和手段．制定出相应的层次目标，结果表明，这样可以充分调动学生学习的积极性，使各层次的学生在各自的起点上获得最佳的学习效果，实现了教学方法和手段的优化组合，使教学过程具有科学性、高效性和实用性。     

一种低代价非绑定式活动的识别方法

活动识别是解决老年人看护等问题的有效途径,现存非绑定式的活动识别系统通常使用昂贵或专用设备,导致大规模部署成本较高。该文提出了一种基于廉价的RFID(射频识别设备)标签的非绑定式活动识别系统。首先,利用基于史坦无偏似然估计算法对RFID信号去噪,然后,通过DTW算法解决相同活动在不同速度和方向上的匹配问题,最后,通过建立权重评价体系将RSS和相位值结合,准确识别活动。实验结果表明,该方法显著提高了活动识别的准确率。     

基于SWMM的低冲击开发模式水文效应模拟评估

以深圳市光明新区为研究区域, 根据实地监测资料, 建立暴雨雨水管理模型(SWMM), 模拟城市化前后和加入LID设施 (铺设透水砖和下凹式绿地) 等不同情境的水文过程, 评估城市化对流域水文过程的影响、不同LID措施对雨洪控制的作用及与传统排水管网截流规模的差别。结果显示, 城市化后流域洪峰流量显著增大、洪峰时间提前、径流系数变大, 铺设透水砖和采用下凹式绿地均可有效缓解雨水管网的排洪压力、削减洪峰流量、减小径流系数, 二者组合实施可以更好地发挥控制流量的作用, 增加雨洪资源的利用量。     

基于非负稀疏协作模型的目标跟踪算法

目标跟踪是计算机视觉研究领域中一个最基本的问题.为解决在复杂场景下目标跟踪效果不佳的问题,作者搭建了一个基于非负稀疏的协作模型,该模型将非负稀疏表示的产生式模型与全局模板判别式模型相结合,并提出了基于非负稀疏协作模型的目标跟踪算法.首先对每一帧图像使用粒子滤波得到若干个候选框,然后再利用非负稀疏协作模型对每一个候选跟踪框进行评分,根据得分最高判为是跟踪目标的候选框.在多个视频序列上的实验结果表明,所提出的方法可以有效地提高目标跟踪的性能.