一种结构紧凑的新型微带单脉冲天线阵

该文提出了一种新的“十”字型微带结构单脉冲天线和差网络。用这种网络成功地设计并加工了微带单脉冲阵列天线。这个天线阵由 4个 8× 8幅度为均匀分布的微带天线子阵组成。和差网络和天线阵处于同一平面 ,因而具有结构紧凑、简单 ,加工方便和成本低的优点。根据实测结果 ,水平方向的和方向图与差方向图均与理论预估吻合良好 ,表明和差网络的设计是成功的。如果天线阵的幅度分布按低副瓣设计 ,则也可以用在微带低副瓣天线阵上。分析和实测都表明 ,这种天线阵还具有比常规天线阵带宽更宽的优点。     

一阶积分微分方程周期边值问题解的存在性

研究了一类一阶纯量形式积分微分方程的周期边值问题，利用单调迭代方法证明了问题极解的存在性。     

复合非光滑最优化线搜索方法的全局收敛性

考虑复合非光滑最优化问题minh(f(x))，其中f是一个局部Lipschitzian函数，h是一个连续可微凸函数。本文给出了复合非光滑最优化问题的一个线搜索算法，并且在一定条件下证明了该算法的全局收敛性。     

多Agent协作系统应用在招投标时的通信机制

在招投标时，需要大量的工程量数据计算工程造价。笔者阐述了知识查询和操纵语言KQML的特点及其应用于招投标计价系统中的可行性，从计价角度分析了工程承包合同的类型，构建了工程量计算Agent系统和造价计算Agent系统，提出了构建适用于投标计价和做招标的标底的招投标计价多Agent协同工作系统的思想，该多Agent协同工作系统包含工程量计算Agent和造价计算Agent。笔者着重分析了用KQML来构建系统中两种Agent之间的通信机制。最后描述了造价计算Agent与工程量计算Agent相互通信的应用例子。     

髋臼骨折的CT诊断价值(附89例分析)

目的：评价CT在髋臼骨折中的诊断价值。方法：回顾分析89例髋臼骨折的CT检查并与X线平片相比较。结果：CT检查在髋臼骨折分型诊断、关节腔内游离碎骨片等方面优于X线平片。结论：CT是全面评价髋臼骨折的必要手段，其总体效能优于X线平片。     

参数化的网络状况监控

网络管理的前提是要对网络状况有清楚地认识 ,因此对网络状况的正确评价可以有效地提高网络管理水平 .在利用netflow进行数据采集的基础上 ,为网络的各类状态定义了参数系统 ,并依此为基准来衡量实时网络状况 ,并在此基础上定义了若干指示器为网络异常提供预警     

浅谈汉语的英文字母化

汉语的英文字母化指的是在汉语中夹杂英文音符或字符的一种新的语言现象。这种现象是以改革开放的形势之下人民大众传统观念的改变为前提的。汉语的英文字母词有缩写词、转借词、原词三种,现今,它以其简单明了、风趣幽默、活用趋同的特性逐渐被大众所接受并成为了一种趋势。作为语言工作者,我们应该从整顿和限制两个方面着手对其进行规范,为汉语的健康发展提供条件。     

提高生焦反应焦化炉给热方法的研究

提出了生焦反应焦化炉给热及生焦反应给热比的概念 ,在确保焦化炉管不发生严重结焦的条件下 ,研究了焦化炉注气及炉出口温度的优化方法 ,以提高生焦反应焦化炉给热及延迟焦化装置液体收率。利用过程模拟软件 ,分别对单面辐射及双面辐射焦化炉进行了管内外过程模拟。结果表明 ,注气比维持在 1% ,炉出口温度由 4 90℃到 5 0 5℃时 ,每升高 5℃ ,生焦反应焦化炉给热增加 4 5～ 5 9kJ/kg ;炉出口温度维持在 5 0 5℃ ,注气比由 3%至 1%每降低 0 .5个百分点 ,生焦反应焦化炉给热增加 2 0～ 32kJ/kg。采用调整注气比和炉出口温度优化同时操作的方案 ,其效果优于仅控制炉出口温度的方案     

研究型大学政府间国际科技合作的现状、效益和趋势

本文讨论了政府间国际科技合作在研究型大学中的地位和作用。以浙江大学为案例 ,介绍了政府间国际科技合作的现状及带来的效益。并以此为例预测了政府间国际科技合作在研究型大学中的发展趋势     

Classification of Medical Brain Images

Since brain tumors endanger people‘s living quality and even their lives, the accuracy of classification becomes more important. Conventional classifying techniques are used to deal with thosedatasets with characters and numbers. It is difficult, however, to apply them to datasets that include brain images and medical history (alphanumeric data), especially to guarantee the accuracy.For these datasets, this paper combines the knowledge of medical field and improves the traditional decision tree. The new classification algorithm with the direction of the medical knowledge not only adds the interaction with the doctors, but also enhances the quality of classification. The algorithm has been used on real brain CT images and a precious rule has been gained from the experiments. This oaoer shows that the ahzorithm works well for real CT data.