多媒体广播系统中的卷积码纠错方法

介绍了多媒体广播系统中上位计算机与下位计算机之间数据通信的又一差错纠错方法—卷积码 ,编码器和大数逻辑译码器较简单 ,纠错性能更好     

利用纠错码的确定性分布式表决策略

提出了一种用于由N个冗余模块(NMR)组成的分布式系统中的多数表决策略．本算法利用纠错码、来大幅度降低平均通讯复杂度．通过选择与计算错误概率相匹配的纠错码及其参数,该算法的性能可进一步提高．     

Goppa码一致校验位数目的下限

给定一个Ｇｏｐｐａ码，如何求出它的一致校验位数目问题，至今尚未解决。估计一致校验位数目，一般只用上限来估计．本文提出了不仅可用上限也可用下限来估计一致校验位数目的观点，并且给出了估计方法。用这种方法，某些特殊的Ｇｏｐｐａ码是能够求出它的一致校验位数目的。     

移动信道三状态Markov模型建立及其差错序列的计算机软件产生

提出了一个建立在简单分群的 Markov 模型基础上表示移动信道的三状态Markov 模型,利用非线性最小二乘拟合法求得了此模型的解析表达式,并计算出描述模型的概率转移矩降 P。根据此模型给出的参数,用计算机软件实现方法产生出描述移动信道长突发错误特性的信道差错序列{e_(?)}。模拟结果表明,用三状态 Markov 模型表示移动信道比用 GEC 模型表示移动信道具有更高的精度,而且比一般分群的 Markov 模型更简单、实用。     

基于纠错码的ADSL信道信噪比估计算法

通过卷积编码的信息来估计信道信噪比 ,以利于ADSL网络的自适应传输 ,由于算法简单实用 ,且可以在传输过程中实时地更新信道信息 ,故非常适合于实际运用 .文中的仿真结果表明 ,该基于循环纠错码的信道信噪比估计算法在实际系统中具有很好的性能 .     

CDPD系统中的差错控制编码

针对ＣＤＰＤ（ 蜂窝数字分组数据）系统移动信道的特点,讨论了它的差错控制编码方案。在该方案中采用ＦＥＣ（ 前向纠错） 和ＡＲＱ（ 自动请求重传） 相结合的方法,选择ＲＳ（６３ ,４７） 纠错码。介绍了该方案的ＤＳＰ（数字信号处理器） 实现方法。测试证明了该方案的性能是较好的     

模糊逻辑方法在纠错码中应用

基于现实世界中模糊信息的背景,利用模糊逻辑方法讨论如何对模糊信息进行编码与传输的问题。提出能对模糊信息进行编码的模糊纠错码,讨论了重量、距离、译码准则等基本概念。分析了模糊纠钷码的优点及其与普通划码的关系,并给出了利用模糊纠错码的通信系统模型。建立了线性模糊纠错码的概念,研究了生成阵、校验阵、对偶码等性质。最后批出利用模糊神经网络技术实现线性纠错码的编码方案和译码技术,译码模拟结果显示了性能优势。     

Turbo Decoding中BCJR算法的应用及改进

并行级连卷积码（Ｔｕｒｂｏ Ｃｏｄｅｓ）是近年来在编码理论上的一个重大突破,其性能与信道容量极限的差距可小于１ｄＢ,有着极其广阔的应用前景,而其独特的迭代译码方法更成了编码界和通信界讨论的热点。讨论了Ｔｕｒｂｏ Ｃｏｄｅｓ的编译码原理及ＢＣＪＲ算法,比较了ＳＯＶＡ,Ｍ－ＢＣＪＲ及Ｔ－ＢＪＣＲ等几种简化译码算法的性能,并对后两者的工程应用进行了探讨。     

重复累加码

介绍一种新型信道编码技术--重复累加码.与Turbo码和LDPC码类似,重复累加码具有接近Shannon容量极限的优异性能,而其编码却极其简单,采用迭代译码复杂度很低,便于在无线通信网络中应用.     

基于实数BCH码的联合编码阈值新算法

为了解决实数BCH(Bose-Chaudhuri-Hocquenghem)编码的联合信源信道编码系统中阈值选取复杂问题。考虑量化噪声和信道噪声,提出了基于实数BCH解码阈值新算法。比较原有阈值算法与新阈值算法的计算复杂度以及阈值判决性能。该方法以贝叶斯假设检验为理论依据,分别画出只有信道噪声和只有量化噪声时校验子范数平方的直方图,通过直方图选出适当的信道噪声阈值。仿真结果表明信道在不同的转移概率条件下,实数BCH码作为纠错码的阈值新算法的计算复杂度低,阈值判决性能良好。在转移概率是10-4时,采用新阈值算法的信号的峰值信噪比约提高了1 d B。