数字通信系统的计算机辅助设计

本文介绍了有关数字通信系统的设计与研究的实用程序,纠错系统的计算机仿真以及作者在这一领域中的一些成果,包括线性码生成矩阵与校验矩阵的快速互求法,完备码的研究等。     

码率为2／3的大数逻辑可译二进制突发错误纠错码

采用构造码率为１／２的大数逻辑可译二进制突发错误纠错码的方法，提出了构造码率为２／３的（３ｍ，２ｍ）大数逻辑可译二进制突发错误纠错码，该码能够纠正所有长度小于等于ｂ（６＝［３（ｍ－１＋ｈ）／（１２＋ｈ）］，其中ｈ＝［（ｍ－１）１２／１２］）的闭环突发错误模式，并由此得出构造此类码的一般方法     

两种在频域编译RS码的方法

本文讨论了利用快速傅立叶变换(FFT)编译RS码的技术,并在此基础之上独立地提出了两种在频域编译RS码的方法.在这两种方法的实现中,译码只需要进行一次傅立叶变换,因而大大加快了译码速度,并减少了运算量.     

在微机上实现汉明码纠错的方法

本文讨论了纠错中的线性分组码以及它的生成矩阵、校验矩阵和伴随式,进而在微机上实现(7,4)码的编码和解码,并给出了流程框图。     

RS码在提高nRF2401无线数据传输可靠性中的应用

在介绍RS纠错编码原理的基础上,将其应用于nRF2401的无线传输中。对应用前后的传输效果进行了分析比较,结果表明,nRF2401无线数据传输的可靠性得到了有效提高。     

基于自对偶码的S-链构造

研究具有某种最优性质的码的存在性、结构和构造是编码研究的中心问题,为构造量子纠错码开始研究具有特定对偶距离的二元自正交码。研究了码长n满足12≤n≤20的二元不可分解自对偶码B12、D14、E16、F16、H18、I18、J20、K20、L20、M20和S20的两类子码,即对偶距离最优或对偶距离拟最优的子码,以及相应的S-链的构造。依据不可分解自对偶码的生成矩阵,利用组合方法构造出对偶距离为2、3和4的对偶距离最优或拟最优的子码生成矩阵。在此基础上研究了这些子码构成的子码链,以及由它们的对偶构成的S-链。最后,利用得到的S-链构造出好的量子纠错码,这些量子码都是给定码长和维数时距离达到最大值的量子码。     

闪存控制器中BCH解码器的VLSI设计

为满足闪存控制器中BCH解码器对速度和面积的要求,设计了一种高速小面积BCH(8528,8192,24)解码器,其关键方程电路采用简化的RiBM算法,利用二进制BCH码的特性简化关键方程电路结构和迭代轮数.使用关键方程电路的可折叠特性和逻辑资源复用,对解码器架构进行了面积优化,结果显示:与传统iBM算法相比,电路的关键路径延时减小了约50%,与RiBM算法相比,关键方程迭代轮数减少了1/2,电路资源减少了约1/3;该系统架构能够在保证吞吐率的前提下减小约70%电路面积.     

关于纠错码的若干新方向

纠错码是提高信息传输可靠性的一种重要手段。综述了纠错码几个新研究方向的进展情况,尤其重点介绍了当今编码与通信界的热门话题－Ｔｕｒｂｏ码。     

一种新的IEEE 802.16系统调制编码模式切换方案

IEEE 802.16系统支持多种调制编码模式以实现通信质量和传输速率最优化.为了降低无线信道衰减时变性和随机性的影响,提高系统的最大吞吐量,提出了一种新的调制编码模式切换方案.该方案综合考虑了前向纠错码机制（FEC）和选择性自动重传机制（SR-ARQ）对系统吞吐量的影响.通过OPNET对信道质量和系统吞吐量建模,比较了传统的调制模式切换方案与新的调制编码模式切换方案的性能.仿真结果表明：在允许的网络丢包率范围内,新方案可进一步提高系统的吞吐量.     

Secure deterministic communication in a quantum loss channel using quantum error correction code

The loss of a quantum channel leads to an irretrievable particle loss as well as information. In this paper, the loss of quantum channel is analysed and a method is put forward to recover the particle and information loss effectively using universal quantum error correction. Then a secure direct communication scheme is proposed, such that in a loss channel the information that an eavesdropper can obtain would be limited to arbitrarily small when the code is properly chosen and the correction operation is properly arranged.