多示例学习问题研究进展综述

多示例学习是一种特殊的机器学习问题,近年来得到了广泛的关注和研究,许多不同类型的多示例学习算法被提出,用以处理各个领域中的实际问题. 针对多示例学习的算法研究和应用进行了较为详细的综述, 介绍了多示例学习的各种背景假设, 从基于示例水平、包水平、嵌入空间三个方面对多示例学习的常见算法进行了描述, 并给出了多示例学习的算法拓展和若干领域的主要应用.     

供需模型在众包平台定价中的应用

以众包平台为对象,基于已有数据,考虑供求关系,通过因子分析法对原始数据加以处理,建立任务的定价模型.在实际应用中,可以对分布密集的任务进行打包,并给出针对这种情况的定价模型.结果表明:提出的模型不仅考虑了会员人数与任务数量的关系,还考虑了个人需求的差异,提高了任务的完成度,对众包平台定价的发展与完善有着重要的意义.     

T拟内射模与TQI环

本文定义并刻划了Ｔ拟内射模与Ｔ拟内射包，证明了ＷＧ－ｃｏｃｒｉｔｉｃａｌＴ拟内射模的自同态环为正则非奇异右自内射环．最后讨论了Ｔ拟内射模与Ｔ内射模一致的环，即ＴＱＩ环．还给出了Ｇａｂｒｉｅｌ拓扑Ｇ中每个右理想Ｔ拟内射的几个等价条件     

声纹的变压器放电与机械故障诊断研究

变压器中的一些放电和机械故障会产生异常声,可用于故障检测.据此,该文提出基于可听声的变压器放电和机械故障诊断方法.针对机械故障声与变压器本体噪声特征相似易混淆的问题,提出改进小波包-BP神经网络算法,与传统小波包-BP神经网络算法相比声音识别率提高了5.7％.为提高声音识别系统的泛化性,提出基于梅尔对数频谱和卷积神经网...     

纳米脱溶相改善铋系2223银包套带材磁场下的输运性能

通过后期的氧气氛退火工艺,在Ｂｉ２２２３／Ａｇ 包套带材中引入纳米脱溶相,使得材料磁通钉扎能力显著提高,改善了输运性能．ＸＲＤ 和ＳＥＭ 分析表明退火过程中,从（Ｂｉ,Ｐｂ）２２２３ 基体晶粒内脱溶出的细小第二相粒子．钉扎力的标度表明这些细小的纳米脱溶相在材料中引入额外的钉扎中心,提高了材料的磁通钉扎能力     

一种基于仿真资源包的虚拟教学训练系统设计与实现

国防现代化的加速发展对人才培养提出了更高的要求;为了更便捷、更高效的培训部队人才,用最低的消耗实现最佳的训练效果,提出了一种基于仿真资源包的虚拟教学训练系统设计与实现方法;支持仿真资源包的自定义扩展,采用资源包加运行平台的技术架构,满足了结构原理、岗位操作、维护保养、故障排除等方面的训练需求,构建了集教、学、训、考等功能于一体的虚拟教学训练系统;最后应用实例表明,该系统可有效满足教学需求,节省教学资源,提高教学效率,取得了良好的应用效果。     

分式化时模理论的一些稳定性性质的保持性

本文讨论了将分式环S－1R上的模归约到R上的模时包（hull）、类（class）、界（bound）、秩（rank）的保持性,证明了：1）NR是A在MR中的包当且仅当NS－1R是A在MS－1R中的包;2）还讨论了分式模（S－1M）S－1R与MR之间上述性质存在单向或双向保持性的条件．     

提升小波包变换及在振动故障诊断中的应用

对内燃机进行快速准确故障诊断,可以提高内燃机维修的时效性,减少停机时间。提出一种基于提升小波包变换的故障诊断方法。给出了内燃机故障诊断模型,对内燃机进行等角度采样,在线获取振动信号,实现信号获取与工作转速同步。给出了提升小波包变换公式,并给出了移频算法,选择合适的小波进行提升小波包变换,提取状态特征向量,分析了不同状态特征向量的差异。采用支持向量机作为分类器实现故障诊断。通过实例分析比较,验证了该故障诊断方法的有效性。     

IP骨干网络流量控制系统分析及方案部署

从运营商对IP骨干网链路进行流量控制的需求出发,对深度包检测DPI和深度/动态流检测DFI两类主流IP骨干网流量控制系统解决方案从技术原理、部署方式、方案成本等方面进行了比较,并提出了不同解决方案的阶段性部署建议,为骨干运营商结合自身实际需求选择合适的流量控制技术提供了参考。