精细化学品化学教学模式初探

阐述了精细化学品化学的教学模式改革方案 ,指出 :新的教学方法与手段充分发挥了学生的主体地位 ;实验及实践环节的改进与加强提高了学生的综合能力 ;考试方式的改革则锻炼了学生的综合素质     

第十二届全国青年催化学术会议(第二轮通知)

一、会议内容 1．新型催化材料的合成与表征 2．反应机理探索 3．催化反应工程进展 4．能源巾的催化反应 5．精细化学品中的催化反应 6．绿色催化     

一种地质雷达精细处理系统的实现及其应用

为了实现地质雷达数据精细处理,提高地质雷达数据处理解释的准确度,以授权发明专利《一种地质雷达精细处理方法及系统》为基础,重点研究地质雷达精细处理系统的实现过程。结合软件工程理念,在深入研究地质雷达精细处理系统各模块功能及方法的基础上,设计精细处理算法。应用GPU-CUDA并行处理、快速成像、双线性插值、多种处理方法集成等技术,基于Linux-QT-CUDA的创新编译平台完成地质雷达精细处理软件系统开发。与此同时,该软件系统还实现了地质雷达精细处理成果的即见即所得以及任意圈定异常的显微镜功能。两个不同地区地质雷达野外实测资料试验结果表明,该软件系统不仅稳定、可靠、可交互性好、运行效率高、实现了地质雷达资料的一体化精细处理,而且在突出有效异常、提高地下目标体的识别能力方面取得实效。     

由香茅醛合成薄荷呋喃反应研究——南开大学本科生创新科研“百项工程”的实践

南开大学为了提高本科生培养质量,促进理论教学与科研实践相结合,在全校范围内开展了本科生创新科研“百项工程”项目。化学学院结合本学科自身特点,引导学生积极参加科研创新实践教学环节,取得了良好的教学效果。介绍了在本科生创新科研“百项工程”项目中以香茅醛为原料合成薄荷呋喃的新方法和“百项工程”的具体实施过程。     

正规化双全纯映射精细的展开式系数估计

在Cⁿ中的单位多圆柱上或复Banach空间的单位球上讨论正规化双全纯映射子族中映射f(x=是f(x)-x的k+1阶零点)的齐次展开式的精细估计. 并且, 在复Banach空间的单位球上也给出了一类从属映射的齐次展开式的估计.     

尿素在实验室乙烯制备中的应用

以浓硫酸和乙醇共热制备乙烯时,加入一定量的尿素可以有效地减少炭化和氧化等副反应,显著提高乙烯的产率。本文试验和确定了浓硫酸、乙醇和尿素的加入量,并探讨了尿素在反应中的作用机理。     

结构非平稳随机响应分析的快速虚拟激励法

虚拟激励法能够方便地应用于结构非平稳随机响应分析,但在每个离散频点处都涉及到虚拟激励作用下动力方程的时程积分,对于大型复杂结构,其计算量是难以接受的。将结构动力方程写成状态方程形式,采用精细积分法对状态方程进行数值求解,导出了结构动力响应关于离散时刻处激励的显式线性表达式。利用这一显式表达式,只需要变换离散时刻处的激励数值,就可以方便快捷地求出新的激励作用下的结构动力响应。效率分析和数值算例表明,相对于传统虚拟激励法,本文提出的改进算法在求解非平稳激励下结构随机振动方面具有更高的计算效率。     

光子晶体传输特性的时域精细积分法分析

将精细积分法应用于时域有限差分法中,提出了一种求解光子晶体传输特性的时域精细积分法,并对其计算精度及稳定性进行了分析.从一阶麦克斯韦方程出发,在空间上采用Yee元胞进行差分离散,结合吸收边界条件及激励源表达式将方程整理为标准的一阶常微分方程组形式.通过时间步长的精细划分和指数矩阵的加法定理,在时间上利用精细积分法对齐次微分方程进行积分求解,并结合激励向量的特解得到空间离散的场分量,最终通过傅里叶变换求得方程的解.利用时域精细积分法对光子晶体进行了实例计算,并将其结果分别与时域有限差分法和四阶龙格库塔法在精度、稳定性等方面进行了比较,结果表明时域精细积分法具有更高的计算精度,并且克服了时域有限差分法以及四阶龙格库塔法在计算稳定性上对时间步长的限制.提出的方法具有精确、稳定的特点,为光子晶体传输特性的研究提供了一种新的有效的分析方法.     

采用高信噪比电磁诱导透明谱测定~(85)Rb原子5D_(5/2)态的超精细相互作用常数

基于~(85)Rb原子5S1/2-5P3/2-5D_(5/2)阶梯型能级系统(780 nm+776 nm),利用高信噪比的电磁诱导透明谱对~(85)Rb原子5D_(5/2)态超精细分裂进行测量.其中,频率校准是通过位相型电光调制器和共焦法布里-珀罗腔共同实现的.通过测量~(85)Rb原子5D′5/2态(F′=5),(F′′=4)及(F′′=3)之间的超精细分裂,我们确定了~(85)Rb原子5D_(5/2)态的磁偶极超精细相互作用常数(A=-(2.222±0.019)MHz)和电四极超精细相互作用常数(B=(2.664±0.130)MHz).     

一类新风险过程的精细大偏差

本文针对基于进入过程的保险风险模型(LIG),讨论了当索赔额属于C族时,风险过程的精细大偏差.