企业协同知识创新的风险识别与评价

协同知识创新是企业降低创新成本,提高创新能力的重要手段.由于企业知识创新具有高度的不确定性和不可预测性,因此,有效地利用企业协同优势,有针对性地降低协同知识创新的风险,是协同知识创新活动得以顺利开展的重要条件.影响协同知识创新的内外因素有很多,利用粗糙集理论对这些因素进行简约,消除冗余因素,得到在协同知识创新中的核心因素;确定约简集因素权重,判断协同知识创新的风险程度,为协同知识创新的决策提供依据.     

第三方负责回收的Dowrside-Risk闭环供应链协调性研究

以风险中性制造商、第三方物流服务商和具有下行风险特性的销售商组成的闭环供应链系统为背景,证明了在Downside-Risk约束下收益费用共享契约不能使闭环供应链协调.通过将补偿策略附加到该契约,设计了风险共享契约,既能满足下行风险约束,又保证供应链参与方利润均有增量,实现了Downside-Risk约束下闭环供应链的协调.最后通过应用算例说明了风险共享契约的有效性和可行性.     

需求拉动型供应链突发风险传递模型

研究突发事件风险在需求拉动型供应链中传递的效应和规律。以博弈论思想为指导,分析了突发事件风险在需求拉动型供应链中传递的过程,建立了相应的风险传递模型,计算了供应链双方利润的需求风险弹性系数。研究表明:供应链双方利润与市场容量呈正相关,与价格敏感系数呈负相关;突发事件引起的市场容量变化对供应链双方利润的影响要远大于价格弹性系数变化对供应链双方利润的影响;无论供应链成本如何变化,供应链各方利润对需求总量和需求倾向的各风险弹性系数恒大于1,说明下游需求的小幅变动可能引起上游利润的大幅变动,证明了牛鞭效应的存在。     

基于形态发生系统的建设项目风险场研究初探

动态风险问题本质上属于风险认知问题,可基于风险场来探讨其方法论.引入形态发生系统理论,探讨了如何基于形态发生过程来认识风险场.首先指出风险场问题本质上属于风险的量化与表达问题,风险场为一种形态场,是风险系统形态发生的原因.其次剖析了风险与形态的关联,指出风险为非生命形态.再次,剖析了概率风险的形态发生过程,并构建了建设项目风险场研究的框架.最后,指出风险分析中的函数识别关系可以用基于数据的形态发生过程来进行估计的形态发生估计方法来解决.研究有助于完善建设工程风险分析理论,并有助于从形态角度探索风险系统的发育机制.     

基于云计算的双极二元语义决策模型及其应用

针对评价为语言型且准则权重未知情况下风险型决策信息有效集结的问题,提出一种基于云计算与前景理论的双极二元语义决策模型.首先,将语言型决策信息转换成双极二元语义形式并使用G1—离差最大化法计算各准则的组合权重;其次,利用双极二元语义加权平均算子将各状态、各方案多准则下的决策信息集结为综合双极二元语义决策阵;然后,利用云模型的数字特征公式将综合双极二元语义决策矩阵转化为各状态下各方案的综合云决策矩阵,并结合前景理论分析以确定所有方案的综合云前景值,将其排序并择优.最后,对案例的研究验证了新算法的科学性与适用性.     

基于ICA模型的投资组合稳健VaR方法研究

针对参数VaR方法在测度庞大复杂的投资组合风险时,存在模型参数多估计困难和需要设定风险因子联合分布容易使风险计量产生较大偏差等问题,本文提出了基于独立成分分析(ICA)技术的半参数IC-SP-VaR模型,给出了模型的参数估计方法,并对模型进行了模拟研究和实证分析。模拟研究表明新方法在不同情形下的估计都是有效的,在非线性经济序列中优势尤其明显。实证分析验证了新方法能够提高资产组合风险计量模型的稳定性和准确性。     

Bayes混合模型在我国农业旱灾风险度量中的运用

旱灾一直是对我国农业经济生产威胁最大的灾害之一。因此,如何深度剖析旱灾风险特征,强化风险管理,科学、积极地进行防灾减灾来大幅度减轻灾害风险负担、弱化旱灾风险负面影响,有效助力经济平稳、快速发展一直是政府和学术界长期关注的焦点问题之一。本文借鉴金融风险度量的方法经验,用VaR作为旱灾风险度量工具。通过构建混合分布模型的方式来拟合旱灾损失率分布,并根据该模型估计VaR以刻画旱灾风险大小。混合分布模型由常规分布和GPD组成,其中,GPD用来刻画风险尾部特征。同时,该模型采用Bayes计算方法来回避GPD分布阈值选择和参数估计难题。结果表明:与Gamma-GPD混合分布相比,Norm-GPD混合分布模型在拟合农业旱灾损失率分布上表现更佳,其精度较高、VaR估计值更可信。Norm-GPD混合分布的VaR估计结果表明,我国在遭受10年一遇,20年一遇和100年一遇旱灾的情况下,农业旱灾损失率不超过9.45%, 11.03%和30.21%。该结果对于我国农业旱灾风险管理以及农业灾害保险、债券的定价具有重要意义。     

基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法

针对在重大突发事件应急决策大数据环境下决策者偏好的不确定性及偏离群体一致性导致的风险,提出一种基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法。首先,通过数据挖掘和自然语言处理方法从UGC中获取公众对事件的偏好信息并构建应急决策属性体系,利用TF-IDF方法结合专家评估信息确定属性权重;其次,建立一个意见开放式的两阶段决策流程,提出依据决策者意见的可靠度和准确度量化决策风险,利用聚类方法得到相应的成员权重,并使用TOPSIS法对决策方案进行排序。最后通过天津港“8·12”重大爆炸事故的案例分析和对比验证了所提出方法的可行性和有效性。     

顾客策略行为下基于联合促销努力的风险规避供应链协调模型

本文在考虑顾客策略行为情形下,利用条件风险度量准则建立了带有联合促销努力供应链协调模型,研究了风险规避对销售商和供应商决策行为的影响,得到了如下研究结论:(1)集中决策情形,价格承诺策略既可以激励供应商提高生产量,还能够有效降低顾客策略行为对其产生的负面影响。(2)分散决策情形,销售商风险规避度增大,销售商的订购量将增加,供应商的销售努力也将增加;供应商风险规避度增大,销售商的订购量将减小,供应商的销售努力也将减小;无论供应商和销售商的风险规避如何变化,销售商的销售努力不变。(3)利用回购和成本分担组成的混合契约可以实现供应链完美协调。     

我国AR出版“热”背后的法律风险及防范 ——基于主流出版物电子商务平台实证调研的分析

对国内主流电子商务平台上AR出版物的销售、宣传、评价信息及其引发的法律纠纷案件等的实证调研发现,我国AR出版“热”的背后存在着一系列的法律风险,包括:同质化竞争引发的不正当竞争风险,“噱头营销”导致的侵犯消费者权益风险,品牌打造中的商标淡化风险,以及跨界合作过程中产生的合同违约、大数据归属不明、后期维护责任不清、知识产权侵权风险等。为防范这些法律风险, 出版者在前端的策划生产阶段,应当树立创新理念,确保AR出版物质量,并尽量选择优质技术合作伙伴,做好合作合同审查;在后端销售运营阶段,应当注重品牌维护,规避不正当竞争,走可持续发展道路。出版行业应当进一步完善AR出版物质量标准,规范AR出版物市场。